Bioinformatik
Komplett und maßgeschneidert
Von A wie Agrarwissenschaften bis Z wie Zahnmedizin - das Studienangebot an der Uni Halle ist riesig. Mehr als 240 Studienangebote gibt es insgesamt und mehr als die Hälfte davon haben keinen NC, stehen also zur freien Einschreibung zur Verfügung!
Aber das ist längst nicht alles! Sehr viele der angebotenen Studienfächer lassen sich miteinander kombinieren. So kannst du genau das studieren, was dich interessiert – und dir dein Studium „auf den Leib schneidern“.
Unsere Angebote für diese Studienrichtung:
BioinformatikBachelor-Studiengang
Allgemeine Informationen
| Studienabschluss | Bachelor of Science (B.Sc.) |
|---|---|
| Umfang | 180 LP |
| Regelstudienzeit | 6 Semester |
| Studienbeginn | nur Wintersemester |
| Studienform | Direktstudium, Vollzeitstudium |
| Hauptunterrichtssprache | Deutsch |
| Zulassungsbeschränkung | zulassungsfrei (ohne NC) |
| Studieren ohne Hochschulreife | ja (Details) |
| Fachspezifische Zulassungsvoraussetzungen | nein |
| Fakultät | Naturwissenschaftliche Fakultät III – Agrar- und Ernährungswissenschaften, Geowissenschaften und Informatik |
| Institut | Institut für Informatik |
| Akkreditierung | akkreditiert |
Charakteristik und Ziele
In den Lebenswissenschaften arbeitet man heute zunehmend mit riesigen Datenmengen, die nur mithilfe von Computern ausgewertet werden können. Bioinformatiker*innen analysieren diese Daten mit informatischen und statistischen Methoden, um komplexe Fragestellungen schnell und effizient analysieren zu können.
Als interdisziplinäre Wissenschaft an der Nahtstelle zwischen Informationsverarbeitung und Experimentalwissenschaften lebt die Bioinformatik von der direkten Interaktion von Wissenschafter*innen aus beiden Forschungsgebieten. Beispiele hierfür sind die Entwicklung von Datenbanken, statistischen Methoden und effizienten Algorithmen zur Analyse von Genomsequenzen, Genexpressionsdaten, metabolischen Netzwerken, Bilddaten oder phänotypischen Merkmalen verschiedener Organismen. Ebenso befasst sich die Bioinformatik mit der Analyse und Modellierung von Daten aus anderen Gebieten wie zum Beispiel der Ökologie oder Toxikologie.
Der Bachelor-Studiengang Bioinformatik 180 LP umfasst die Fachgebiete Informatik, Mathematik, Biologie, Biochemie und Chemie und deren Verknüpfung mit bioinformatischen Methoden. Studierende eignen sich informatische Methoden und experimentelle Techniken zur Beantwortung von biologischen, biochemischen und medizinischen Fragestellungen an. Darüber hinaus legt das wissenschaftlich fundierte und grundlagenorientierte Studium die Basis für eine Forschungstätigkeit auf dem Gebiet der Bioinformatik. Ein guter Bachelor-Abschluss ist somit auch die Voraussetzung für weiterführende Studien, z. B. in einem Masterstudium, im In- und Ausland. Das Studium vermittelt nicht nur gegenwartsnahe Inhalte, sondern auch theoretisch untermauerte Konzepte und Methoden, die über aktuelle Trends hinweg Bestand haben und befähigt damit die Absolventinnen und Absolventen zu einer erfolgreichen Tätigkeit über ihr gesamtes Berufsleben.
Berufsperspektiven
Die Bioinformatik ist eine interdisziplinäre Wissenschaft an der Nahtstelle zwischen Informatik und den Biowissenschaften.Die Einsatzmöglichkeiten von Bioinformatikern sind folglich weit gefächert und reichen von der Grundlagenforschung zur angewandten Forschung auf den Gebieten der Bioinformatik, Informatik und den Biowissenschaften einschließlich der Medizin im akademischen Umfeld und der Industrie.
Akkreditierung
Der Bachelor-Studiengang Bioinformatik 180 LP ist akkreditiert. Weiterführende Informationen dazu finden Sie auf der Internetseite des Akkreditierungsrats.
Struktur des Studiums
- Module des Studiengangs (155 LP)
- Allgemeine Schlüsselqualifikationen (ASQ) (10 LP)
- Bachelorarbeit (15 LP)
Was sind Module? Was sind Leistungspunkte (LP)? Eine „erstsemestertaugliche“ Erläuterung zum Studienaufbau finden Studienanfänger*innen in unserem Welcome-Portal.
Studieninhalt
Die folgende Tabelle zeigt die Bestandteile des Studiums als Übersicht (alternativ: PDF). Die Semesterangaben sind hierbei unverbindliche Empfehlungen.
Darüber hinaus beschreibt das Modulhandbuch (aktuelle Fassung) Lehrinhalte, Lernziele, Umfang und Leistungen der Module detailliert. Rechtliche Basis dafür ist die Studien- und Prüfungsordnung.
| Modulbezeichnung | LP | empf. Sem. |
|---|---|---|
| Pflichtmodule (145 LP) | ||
| ASQ I und II | 10 | 4. u. 5. |
| Abschlussmodul (mit Bachelorarbeit) | 15 | 5. o. 6. |
| Pflichtbereich Informatik (insgesamt 55 LP) | ||
| Grundlagen der Bioinformatik | 15 | 1. u. 2. |
| Objektorientierte Programmierung | 5 | 1. |
| Datenstrukturen und effiziente Algorithmen I | 5 | 2. |
| Bioinformatikpraktikum | 5 | 3. |
| Algorithmen auf Sequenzen I | 5 | 4. |
| Angewandte Bioinformatik | 5 | 4. |
| Einführung in Datenbanken | 5 | 5. |
| Softwaretechnik | 5 | 5. |
| Gestaltung und Durchführung von Fachvorträgen in der Bioinformatik | 5 | 5. |
| Pflichtbereich Mathematik (insgesamt 20 LP) | ||
| Mathematik B | 15 | 1. u. 2. |
| Einführung in Data Science | 5 | 3. |
| Pflichtbereich Biologie (insgesamt 25 LP) | ||
| Zellbiologie | 5 | 1. |
| Ökologie/Geobotanik | 5 | 2. |
| Genetik für Bioinformatiker | 5 | 3. |
| Botanik oder Zoologie für Bioinformatiker | 5 | 3. |
| Mikrobiologie für Bioinformatiker | 5 | 4. |
| Pflichtbereich Biochemie (insgesamt 10 LP) | ||
| Allgemeine Biochemie für Bioinformatiker | 10 | 3. |
| Pflichtbereich Chemie (insgesamt 10 LP) | ||
| Organische Chemie im Nebenfach | 5 | 1. |
| Physikalische Chemie für die Bioinformatik | 5 | 2. |
| Wahlpflichtmodule (35 LP) – Auswahl; alle Optionen: siehe Modulhandbuch | ||
| Wahlbereich Informatik (mindestens 10 LP) | ||
| Einführung in Betriebssysteme | 5 | 4. o. 6. |
| Einführung in die Bildverarbeitung | 5 | 4. o. 6. |
Mathematische Rekonstruktion und Analyse biologischer Systeme | 5 | 4. o. 6. |
Projektstudie Bioinformatik | 5 | 4. o. 5. o. 6. |
| Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen II | 5 | 5. |
| Einführung in die Rechnerarchitektur | 5 | 5. |
| Rechnernetze und verteilte Systeme | 5 | 5. |
| Grundlagen und Praxis der IT-Sicherheit | 5. | 5. |
| Grundlagen des World Wide Web | 5 | 5. o. 6. |
| Automaten und Berechenbarkeit | 10 | 6. |
| Datenbank-Programmierung | 5 | 6. |
| Wahlbereich biowissenschaftlich orientierter Fächer (mindestens 10 LP) | ||
| 1. Agrarwissenschaften | ||
| Einführung in die Toxikologie | 5 | 4. o. 6. |
| Biochemie und Pathobiochemie der Ernährung | 5 | 4. o. 6. |
| Biometrie I und Agrarinformatik | 5 | 4. o. 6. |
Biometrie II | 5 | 5. |
| Gastmodul Bioinformatik A | 5 | ab 4. |
| Grundlagen der Pflanzenzüchtung | 5 | 4. o. 6. |
| Grundlagen der Genetik | 5 | 5. |
| Molekularbiologie in der Tierzucht | 5 | 4. o. 6. |
| Molekulargenetik der Nutzpflanzen | 5 | 4. o. 6. |
| Phytopathologie I | 5 | 5. |
| 2. Biochemie | ||
| Biochemie und Biotechnologie für Bioinformatiker (Fortgeschrittene) | 10 | 5. u. 6. |
Gastmodul Bioinformatik B | 5 | ab 4. |
| 3. Biologie | ||
| Gastmodul Bioinformatik C | 5 | ab 4. |
| Ökologiepraktikum | 5 | 6. |
| Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker | 5 | 5. |
| Populationsgenetik für Bioinformatiker | 5 | 6. |
| Spezielle Mikrobiologie für Bioinformatiker | 5 | 6. |
Tierphysiologie für Bioinformatiker | 5 | 5. |
| 4. Chemie | ||
| Biophysikalische Chemie im Nebenfach | 5 | 5. |
| Bioorganische Chemie im Nebenfach | 5 | 5. |
| Gastmodul Bioinformatik D | 5 | ab 4. |
In Vorbereitung auf das Studium findet für alle Erstsemester jeweils Ende September ein durch das Institut für Informatik organisierter Vorbereitungskurs statt (https://studieninfo.informatik.uni-halle.de).
Allgemeine Schlüsselqualifikationen (ASQ)
Zu den Allgemeinen Schlüsselqualifikationen zählen Präsentations- und Fremdsprachenkenntnisse sowie schriftliche, mündliche, soziale und interkulturelle Kompetenzen. Diese sollen den späteren Berufseinstieg unterstützen. (www.uni-halle.de/asq) Für diesen Studiengang dürfen die ASQ-Module nicht aus dem Angebote der Institute für Informatik, Biologie, Biochemie/Biotechnologie und Chemie gewählt werden.
Bachelorarbeit
Die Bachelorarbeit steht am Ende des Bachelorstudiums. Sie bietet die Gelegenheit, das erworbene Wissen in einem eigenen wissenschaftlichen Projekt anzuwenden, zu kombinieren und entsprechend der eigenen Interessen zu vertiefen. Während der Bearbeitung werden Studierende intensiv betreut. Themen für Bachelorarbeiten werden meist in enger Kooperation mit unseren Partnern aus den Lebenswissenschaften sowohl an der Universität als auch an den außeruniversitären Forschungseinrichtungen entwickelt.
Studienabschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Auslandsaufenthalt
Es besteht die Möglichkeit, ein Auslandssemester zu absolvieren. Studierende müssen vor Aufnahme des Auslandsstudiums mit dem Studien- und Prüfungsausschuss eine Absprache über die Anrechnung der im Ausland geplanten Studien- und Prüfungsleistungen treffen und hierüber ein Learning-Agreement abschließen.
Zulassungsvoraussetzungen
- Hochschulzugangsberechtigung (in der Regel Abitur)
bzw. Einstieg über Probestudium oder Feststellungsprüfung für beruflich Qualifizierte
Für ein erfolgreiches Studium der Bioinformatik sind eigene Neugier, Ehrgeiz und Ausdauer beim Suchen kreativer Lösungen von großer Wichtigkeit. Besonders Neugier für die Mathematik und die Komplexität der biologischen/chemischen Systeme ist für das Studium von Vorteil. Die Arbeit von Bioinformatiker*innen erfolgt oft in größeren Teams. Deshalb ist Kommunikationsbereitschaft und Freude am interdisziplinären Arbeiten eine wichtige Veranlagung, die im Studium weiter gefördert wird.
Bewerbung/Einschreibung
Für den Bachelor-Studiengang Bioinformatik 180 LP gilt:
BioinformatikMaster-Studiengang
Allgemeine Informationen
| Studienabschluss | Master of Science (M.Sc.) |
|---|---|
| Umfang | 120 LP |
| Regelstudienzeit | 4 Semester |
| Studienbeginn | Wintersemester und Sommersemester |
| Studienform | Direktstudium, Vollzeitstudium |
| Hauptunterrichtssprache | Deutsch |
| Zulassungsbeschränkung | zulassungsfrei (ohne NC) |
| Fachspezifische Zulassungsvoraussetzungen | ja (Details) |
| Fakultät | Naturwissenschaftliche Fakultät III – Agrar- und Ernährungswissenschaften, Geowissenschaften und Informatik |
| Institut | Institut für Informatik |
| Akkreditierung | akkreditiert |
Charakteristik und Ziele
An der Nahtstelle zwischen Experiment und Theorie ist die Bioinformatik ein Wissenschaftszweig der Informatik, in dem Methoden aus verschiedenen Bereichen der Informatik für biowissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt und weiter entwickelt werden. Die Mehrzahl dieser Fragestellungen stammt aus den Lebenswissenschaften wie Biologie, Medizin, Chemie und Agrarwissenschaften. Beispiele hierfür sind die Entwicklung von Datenbanken, statistischen Methoden und effizienten Algorithmen zur Analyse von Genomsequenzen, Genexpressionsdaten, metabolischen Netzwerken, Bilddaten oder phänotypischen Merkmalen verschiedener Organismen.
Ein Bioinformatiker*innen sind Wanderer und Mittler zwischen der Welt der Informatik und Mathematik und der Welt der Biowissenschaften. Um dies bewerkstelligen zu können, müssen sie auf beiden Gebieten in die Tiefen der Materie eindringen. Dem sind wir mit unserer Ausbildung verpflichtet. Als Absolvent*in eines Master-Studienganges Bioinformatik 120 LP sind Sie in der Lage,
- aktuelle Fragen und Probleme aus den Lebenswissenschaften zu verstehen und in die Welt der Informatik und Mathematik zu übersetzen,
- die Stärken und Grenzen der zur Verfügung stehenden mathematischen und informatischen Modelle, Ansätze, Konzepte, Verfahren und Programme zu verstehen, anzuwenden und kritisch zu hinterfragen, um sie bei Bedarf für Problemstellungen zu modifizieren, an die man heute noch gar nicht denkt, und
- Lösungsvorschläge aus der Mathematik und Informatik in die Welt der Biowissenschaften zurück zu übersetzen.
Berufsperspektiven
Die Bioinformatik ist eine interdisziplinäre Wissenschaft an der Nahtstelle zwischen Informatik und den Biowissenschaften. Die Einsatzmöglichkeiten von Bioinformatikern sind folglich weit gefächert und reichen von der Grundlagenforschung zur angewandten Forschung und Entwicklung im akademischen Umfeld und der Industrie auf den Gebieten der Bioinformatik, Informatik und den Biowissenschaften einschließlich der Medizin.
Akkreditierung
Der Master-Studiengang Bioinformatik 120 LP ist akkreditiert. Weiterführende Informationen dazu finden Sie auf der Internetseite des Akkreditierungsrats.
Struktur des Studiums
Für Absolventen und Absolventinnen der Bioinformatik B.Sc.:
- Module im Hauptgebiet Informatik (40-50 LP, davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
- Module im Hauptgebiet Biowissenschaften (40-50 LP, davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
- Abschlussmodul (Mastermodul) (30 LP)
Für Absolventen und Absolventinnen der Biologie B.Sc.:
- Brückenmodule Informatik (40 LP)
- Module im Hauptgebiet Informatik (30-35 LP, davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
- Module im Hauptgebiet Biowissenschaften (15-20 LP, davon mind. 15 LP aus der Bioinformatik)
- Abschlussmodul (Mastermodul) (30 LP)
Für Absolventen und Absolventinnen der Informatik B.Sc.:
- Brückenmodule Biowissenschaften (40 LP)
- Module im Hauptgebiet Informatik (15-20 LP, davon mind. 15 LP aus der Bioinformatik)
- Module im Hauptgebiet biowissenschaftlich orientierte Fächer (30-35 LP, davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
- Abschlussmodul (Mastermodul) (30 LP)
Studieninhalt
Die folgende Tabelle zeigt die Bestandteile des Studiums als Übersicht (alternativ: PDF). Die Semesterangaben sind hierbei unverbindliche Empfehlungen.
Darüber hinaus beschreibt das Modulhandbuch (aktuelle Fassung) Lehrinhalte, Lernziele, Umfang und Leistungen der Module detailliert. Rechtliche Basis dafür ist die Studien- und Prüfungsordnung.
| Modulbezeichnung | LP | empf. Sem. |
|---|---|---|
| Brückenmodule Informatik (40 LP) (für Absolventen und Absolventinnen biowissenschaftlicher Bachelorstudiengänge) | ||
| Einführung in Data Science | 5 | 1. |
| Mathematische Grundlagen der Informatik | 10 | 1. |
| Objektorientierte Programmierung | 5 | 1. |
| Mathematik D | 5 | 1. o. 2. |
| Angewandte Bioinformatik | 5 | 2. |
| Algorithmen auf Sequenzen I | 5 | 2. |
| Datenstrukturen und effiziente Algorithmen I | 5 | 2. |
Brückenmodule Biowissenschaften (40 LP) (für Absolventen und Absolventinnen von Informatik-Bachelorstudiengängen) | ||
| Genetik für Bioinformatiker | 5 | 1. |
| Organische Chemie im Nebenfach | 5 | 1 |
| Zellbiologie | 5 | 1. |
Algorithmen auf Sequenzen I | 5 | 2. |
| Angewandte Bioinformatik | 5 | 2. |
| Biochemie / biochem | 5 | 2. |
Wahlobligatorischer Bereich 1 (Es muss ein Modul gewählt werden):
| 5 | 1. |
Wahlobligatorisch 2 (Es muss ein Modul gewählt werden):
| 5 | 2. |
| Pflichtmodul | ||
| Abschlussmodul (Masterarbeit) | 30 | 4. |
| Wahlpflichtmodule | ||
Hauptgebiet Informatik
| ||
| Bioinformatik (HI) | ||
| Ausgewählte Kapitel der Bioinformatik | 5 | 1. o. 2. o. 3. |
| Gast-Module Bioinformatik A / B / C / D /E / F (jeweils 5 LP) | 5 | 1. o. 2. o. 3. |
| Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik | 5 | 1. o. 2. o. 3. |
| Biologische Netzwerke: Modellierung und Analyse | 5 | 2. |
| Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung | 5 | 2. |
| Proteom- und Metabolomanalyse | 5 | 2. |
| Statistische Datenanalyse | 5 | 2. |
| Transkriptomanalyse | 5 | 2. |
| Berufsfeldpraktikum Bioinformatik | 5 | 2. o. 3. |
| Forschungsgruppenmodul "Advanced Bioinformatics" | 10 | 2. o. 3. |
| Forschungsgruppenmodul "Bioinformatik" | 5 | 2. o. 3. |
| Algorithmen auf Sequenzen II | 5 | 3. |
| Phylogenomik und Phylotranskriptomik | 5 | 3. |
| Regulatorische Genomik | 5 | 3. |
| Algorithmen und Theoretische Informatik (0-30 LP) | ||
| Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme | 5 | 1. o. 3. |
| Algorithm Engineering | 5 | 2. |
| Effiziente Graphenalgorithmen | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenmodul "Algorithmen und Theoretische Informatik" | 5 | 2. o. 3. |
| Komplexitätstheorie | 5 | 3. |
| Spezielle Kapitel der Algorithmik | 5 | 3. |
| Algorithmische Spieltheorie | 5 | unregelmäßig |
| Gast-Modul A | 5 | unregelmäßig |
| Bildanalyse und Maschinelles Lernen (0-30 LP) | ||
| Ausgewählte Kapitel der Bild- und Mustererkennung | 5 | 1. o. 3. |
| Bildverarbeitung | 5 | 1. o. 3. |
| Praktische Probleme und Anwendungen in der Bildanalyse | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenmodul "Bildanalyse und Maschinelles Lernen" | 5 | 2. o. 3. |
| Geometrische Szenenrekonstruktion | 5 | unregelmäßig |
| Datenbanken und Informationssysteme (0-30 LP) | ||
| Data Mining und maschinelles Lernen | 5 | 1. o. 3. |
| Datenbankentwurf (Datenbanken IIA) | 5 | 1. o. 3. |
| DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB) | 5 | 1. o. 3. |
| Informationsvisualisierung | 5 | 2. |
| Logische Programmierung und Deduktive Datenbanken | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenmodul "Datenbanken und Informationssysteme" | 5 | 2. o. 3. |
| Ausgewählte Kapitel aus den Bereichen Datenbanken, XML und WWW | 5 | unregelmäßig. |
| XML und Datenbanken | 5 | unregelmäßig |
| Gast-Modul D | 5 | unregelmäßig |
| Mathematik (0-30 LP) | ||
| Numerische Lösung von Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) | 10 | 1. o. 2. o. 3. |
| Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) | 5 | 1. o. 3. |
| Numerische Mathematik für Informatiker | 5 | 1. o. 3. |
| Vertiefung Stochastik (für Naturwissenschaften und Informatik) | 5 | 1. o. 3. |
| Wissenschaftlich technische Software (für Naturwissenschaften und Informatik) | 10 | 1. o. 3. |
| Mathematische Methoden für angewandte Probleme uas Natur- und Wirtschaftswissenschaften (für Naturwissenschaften und Informatik) | 10 | 2. |
| Softwaretechnik und Übersetzerbau (0-30 LP) | ||
| Ausgewählte Kapitel der Softwaretechnik und des Übersetzerbaus | 5 | 1. o. 2. o. 3. |
| Semantik von Programmiersprachen | 5 | 1. o. 3. |
| Übersetzerbau | 5 | 1. o. 3. |
| Konzepte höherer Programmiersprachen | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenmodul "Softwaretechnik und Übersetzerbau" | 5 | 2. o. 3. |
| Gast-Modul C | 5 | unregelmäßig |
| Technische Informatik und IT-Sicherheit (0-30 LP) | ||
| Datenkompression | 5 | 1. o. 3. |
| Parallelverarbeitung | 5 | 1. o. 3. |
| Praxis der IT-Sicherheit | 5 | 1. o. 3. |
| IT-Sicherheit | 5 | 2. |
| Gast-Modul B | 5 | unregelmäßig |
Hauptgebiet Biowissenschaftlich orientierte Fächer
| ||
| Bioinformatik (HB) | ||
| Forschungsgruppenpraktikum für Bioinformatiker | 15 | 1. o. 2.o. 3. |
| Forschungsgruppenpraktikum für Masterstudenten | 15 | 1. o. 2. o. 3. |
| Projektmodul Molekulare Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker (Master) | 10 | 1. o. 2. o. 3. |
| Projektmodul Strukturbiologie und Bioinformatik | 15 | 1. o. 2. o. 3. |
| Biogeographie für Bioinformatiker | 5 | 1. o. 3. |
| Projektmodul Mikrobiologie für Bioinformatiker | 10 | 1. o. 3. |
| Protein Modeling und Simulation für Master Bioinformatik | 5 | 1. o. 3. |
| Biometrie III und Grundlagen der Genominformatik | 5 | 1. o. 3. |
| Modelling species destribution and biodiversity patterns | 15 | 1. o. 3. |
| Bioinformatik in der Strukturanalytik | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenpraktikum Cheminformatics und Drugdesign für Master Bioinformatik | 15 | 2. |
| Projektmodul Molekulare Ökologie für Bioinformatiker | 15 | 2. |
| Quantitative Genetik und Populationsgenetik in der Pflanzenzüchtung | 5 | 2. |
| Berufsfeldpraktikum Bioinformatik | 5 | 2. o. 3. |
| Biochemie (0-20 LP) | ||
| Projektmodul Bioorganische Chemie und Enzymologie | 15 | 1. o. 2. o. 3. |
| Projektmodul Pflanzenbiochemie | 15 | 1. o. 2. o. 3. |
| Projektstudie | 15 | 1. o. 2. o. 3. |
| Biologie (0-20 LP) | ||
| Projektmoudl Spatial Ecology and Modeling | 15 | 1. o. 3. |
| Vorlesungsmodul Evolution und Biodiversität der Organismen | 5 | 1. u. 2. |
| Vorlesungsmodul Entwicklungsgenetik | 5 | 2. |
| Vorlesungsmodul Pflanzengenetik | 5 | 2. |
| Pharmazie (0-10 LP) | ||
| Pharmazeutische/Medizinische Chemie | 10 | 1. u. 2. o. 3. u. 4. |
| Agrar- und Ernährungswissenschaften (0-20 LP) | ||
Biotechnologische Methoden in der Pflanzenzüchtung und Zytogenetik | 5 | 1. o. 3. |
Entwicklungsgenetik von Nutzpflanzen | 5 | 1. o. 3. |
Genomanalyse und Markergeschützte Selektion | 5 | 1. o. 3. |
Molekulare Marker in der Pflanzenzüchtung | 5 | 1. o. 3. |
Molekulare Mechanismen der Signaltransduktion | 5 | 1. o. 3. |
Molekulare Phytopathologie | 5 | 1. o. 3. |
Molekulare Resistenzgenetik | 5 | 1. o. 3. |
| Pflanzenbiotechnologie | 5 | 1. o. 3. |
Pflanzengenetische Ressourcen und Genomforschung | 5 | 1. o. 3. |
| Sekundäre Pflanzenstoffe | 5 | 1. o. 3. |
| Selektion in der Pflanzenzüchtung | 5 | 1. o. 3. |
| Toxikologie von Naturstoffen | 5 | 1. o. 3. |
| Epigenetik der Pflanzen | 5 | 2. |
| Immunologie | 5 | 2. |
| Stressphysiologie der Pflanzen | 5 | 2. |
| Phytochemie | 5 | 2. |
Grundlagen und Anwendungen der Chromosomenbiologie | 5 | 3. |
Studienabschluss
Master of Science (M.Sc.)
Praktika
Im Rahmen der Vertiefung Bioinformatik sowohl des Hauptgebietes Informatik als auch des Hauptgebietes Biowissenschaften können Studierende ein Berufsfeldpraktikum im Umfang von 5 LP absolvieren.
In diesem Modul sammeln die TeilnehmerInnen praktische Erfahrung, ihr im Studium erworbenes Fachwissen auf reale Problemstellungen zu übertragen. Die TeilnehmerInnen vertiefen ihre Fähigkeiten, das durchgeführte Projekt inhaltlich aufzuarbeiten, zu dokumentieren und vor KollegInnen zu präsentieren. Sie stellen in konkreten Projekten ihre Kommunikationsbereitschaft und Teamfähigkeit unter Beweis und bauen diese ggf. aus. Sie lernen, ihre soziale Kompetenz an betriebliche Gegebenheiten anzupassen. Abschließend erstellen sie unter Anleitung einen Bericht in wissenschaftlicher Form.
Auslandsaufenthalt
Es besteht die Möglichkeit, ein Auslandssemester zu absolvieren. Studierende müssen vor Aufnahme des Auslandsstudiums mit dem Studien- und Prüfungsausschuss eine Absprache über die Anrechnung der im Ausland geplanten Studien- und Prüfungsleistungen treffen und hierüber ein Learning-Agreement abschließen.
Zulassungsvoraussetzungen
- erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (in der Regel Bachelor) in einer der Fachrichtungen Bioinformatik, Biologie oder Informatik (jeweils mit mindestens 180 LP) oder in einem vergleichbaren informatisch-mathematisch- bzw. biowissenschaftlich-orientierten Studiengang
Wichtige Empfehlung: Umfangreiche Kenntnisse auf den Gebieten der Informatik, Biologie, Biochemie und Chemie müssen nachgewiesen werden. In Ausnahmefällen können Bewerber:innen zugelassen werden, wenn Vorkenntnisse im Umfang von maximal 30 LP fehlen. In diesem Fall legt der Studien- und Prüfungsausschuss fest, die fehlenden Vorkenntnisse bis zur Anmeldung der Masterarbeit nachzuholen. Der dafür erforderliche Stundenumfang ist nicht Bestandteil des Masterstudiums.
Bewerbung/Einschreibung
Für den Master-Studiengang Bioinformatik 120 LP gilt:
Familiäre Atmosphäre
Das Institut für Informatik zeichnet sich durch seine besondere familiäre Atmosphäre aus, die gute und persönliche Betreuung während des Studiums ermöglicht. Hervorzuheben ist dabei das Mentoring-Programm, wodurch Studierende ab Studienbeginn direkte Ansprechpartner*innen für alle Studiumsfragen haben.
In direkter Nachbarschaft zum grünen Campus „Heide Süd“ befindet sich der Weinberg-Campus, der zweitgrößte Wissenschaftscampus Ostdeutschlands. Dort sind eine Vielzahl weiterer universitärer und außeruniversitäre Institute (zum Beispiel Leibniz-Institute, Fraunhofer-Institute, Max-Planck-Institute) ansässig, mit denen starke Kooperation sowohl für das Studium der Bioinformatik als auch für aktuelle Forschungsfragen im bioinformatischen Bereich vorhanden sind. In naher Umgebung, und somit durch das Semesterticket kostenlos zu erreichen, haben viele unserer Partner ihren Sitz. In Leipzig ist zum Beispiel das Deutsche Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung ansässig – ein Verbund der Universitäten Halle, Leipzig und Jena. Neben diesen verschiedenen Kooperationen bietet das Institut für Informatik zusätzlich viele Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte (Erasmus-Programm) mit Partner-Universitäten an.
Halle bietet als mittelgroße Stadt ein sehr attraktives Freizeit-, Sport- und Kulturangebot und gleichzeitig vergleichsweise günstige Wohnmöglichkeiten.
Bachelor of Science, 180 LP (ID 266793)
1. Semester
- Allgemeine Chemie und Grundlagen der Physikalischen Chemie für das Nebenfach (5 CP)
- Mathematik B (15 CP)
- Mathematische Grundlagen der Informatik und Konzepte der Modellierung (15 CP)
- Molekulare Genetik für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Objektorientierte Programmierung (5 CP)
- Zellbiologie (5 CP)
2. Semester
- Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen I (5 CP)
- Organische und Bioorganische Chemie im Nebenfach (10 CP)
3. Semester
- Botanik für Bioinformatiker (5 CP)
- Genetik für Bioinformatiker (5 CP)
- Softwaretechnik (5 CP)
- Zoologie für Bioinformatiker (5 CP)
4. Semester
- Algorithmen auf Sequenzen I (5 CP)
- Komponenten- und Service-Orientierte Software (5 CP, W)
- Mikrobiologie für Bioinformatiker (5 CP)
- Ökologie für Bioinformatik (5 CP)
- Spezielle Probleme der Bioinformatik (10 CP)
- Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik I (5 CP)
- Stochastik für Informatiker (5 CP)
5. Semester
- Allgemeine Biochemie für Bioinformatiker (10 CP)
- Bachelor-Arbeit (15 CP)
- Datenbanken I (10 CP)
- Wahlfächer (W)
- Automaten und Berechenbarkeit (10 CP, W)
- Biochemie und Biotechnologie für Bioinformatiker (Fortgeschrittene) (10 CP, W)
- Biogeographie (5 CP, W)
- Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen II (5 CP, W)
- Einführung in die Computergrafik (5 CP, W)
- Einführung in Rechnerarchitektur und Betriebssysteme (5 CP, W)
- Einführung in Rechnernetze und verteilte Systeme (5 CP, W)
- Grundlagen des World Wide Web (5 CP, W)
- Grundlagen Genetik (5 CP, W)
- Molekularbiologie in der Tierzucht (5 CP, W)
- Molekulargenetik der Nutzpflanzen (5 CP, W)
- Ökologiepraktikum (5 CP, W)
- Orientierungsmodul (5 CP, W)
- Pflanzenphysiologie für Bioinformatik (5 CP, W)
- Tierphysiologie für Bioinformatiker (5 CP, W)
6. Semester
- Bioinformatikpraktikum (5 CP, W)
- Einführung in die Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (5 CP, W)
- Konzepte der Programmierung (5 CP, W)
- Populationsgenetik für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Spezielle Mikrobiologie für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Theorie der Datensicherheit (5 CP, W)
Master of Science, 120 LP (ID 266794)
1. Semester
- Algorithm Engineering (5 CP, W)
- Algorithmen auf Sequenzen II (5 CP, W)
- Angewandte Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Approximatives Schließen (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel aus den Bereichen Datenbanken, XML und WWW (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel der Bioinformatik (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel der Softwaretechnik und des Übersetzerbaus (5 CP, W)
- Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Bioinformatik in der Strukturanalytik (5 CP, W)
- Biologische Netzwerke: Modellierung und Analyse (5 CP, W)
- Data Mining (5 CP, W)
- Datenbankentwurf (Datenbanken IIA) (5 CP, W)
- Datenkompression (5 CP, W)
- DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB) (5 CP, W)
- Effiziente Graphenalgorithmen (5 CP, W)
- Expressionsdatenanalyse (5 CP, W)
- Forschungsgruppenpraktikum für Bioinformatiker (15 CP, W)
- Forschungsgruppenpraktikum für Masterstudenten (15 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik A (5 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik B (5 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik C (5 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik D (5 CP, W)
- Geometrische Szenenrekonstruktion (5 CP, W)
- Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) (5 CP, W)
- IT-Sicherheit (für Master Informatik) (5 CP, W)
- Komplexitätstheorie (5 CP, W)
- Konstruktion sicherer Software (5 CP, W)
- Konzepte höherer Programmiersprachen (5 CP, W)
- Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik (5 CP, W)
- Logische Programmierung und Deduktive Datenbanken (5 CP, W)
- Mathematische Methoden für angewandte Probleme aus Natur- und Wirtschaftswissenschaften (für Naturwissenschaften und Informatik) (10 CP, W)
- Molekulare Phylogenie (5 CP, W)
- Numerische Lösung von Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) (10 CP, W)
- Numerische Mathematik für Informatiker (5 CP, W)
- Parallelverarbeitung (5 CP, W)
- Pharmazeutische/Medizinische Chemie (10 CP, W)
- Praxis der Netz- und Datensicherheit (5 CP, W)
- Projektmodul Bioorganische Chemie und Enzymologie (15 CP, W)
- Projektmodul Mikrobiologie für Bioinformatiker (10 CP, W)
- Projektmodul Molekulare Ökologie für Bioinformatiker (15 CP, W)
- Projektmodul Molekulare Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker (Master) (10 CP, W)
- Projektmodul Pflanzenbiochemie (15 CP, W)
- Projektmodul Proteintechnologie und Biotechnologie (15 CP, W)
- Projektmodul Strukturbiologie und Bioinformatik (15 CP, W)
- Projektstudie (15 CP, W)
- Semantik von Programmiersprachen (5 CP, W)
- Spezifikationstechniken (5 CP, W)
- Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (5 CP, W)
- Übersetzerbau (10 CP, W)
- Vertiefung Stochastik (für Naturwissenschaften und Informatik) (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Entwicklungsgenetik (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Evolution und Biodiversität der Organismen (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Molekulargenetik der Zelle (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Pflanzengenetik (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Populations- und Standortökologie (5 CP, W)
- Wissenschaftlich-technische Software (für Naturwissenschaften und Informatik) (10 CP, W)
- XML und Datenbanken (5 CP, W)
2. Semester
- Berufsfeldpraktikum Bioinformatik (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Advanced Bioinformatics" (15 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Algorithmen und Theoretische Informatik" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Bildanalyse und Maschinelles Lernen" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Bioinformatik" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Datenbanken und Informationssysteme" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Softwaretechnik und Übersetzerbau" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenpraktikum Cheminformatics und Drugdesign für Master Bioinformatik (15 CP, W)
- Musterklassifikation (5 CP, W)
- Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme (5 CP, W)
- Protein Modeling und Simulation für Master Bioinformatik (5 CP, W)
weitere Module
- Algorithmen auf Sequenzen I (5 CP, W)
- Algorithmische Spieltheorie (5 CP, W)
- Biogeographie für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Computational Biodiversity Lab (5 CP, W)
- Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen I (5 CP, W)
- Foundations of Quantitative Biodiversity Science (5 CP, W)
- Information Retrieval und Visualisierung (5 CP, W)
- Komplexitätstheoretische Methoden (5 CP, W)
- Mathematik D (5 CP, W)
- Mathematische Grundlagen der Informatik (10 CP, W)
- Modelling species distribution and biodiversity patterns (15 CP, W)
- Naturstoffchemie im Nebenfach ( NatC-N ) (15 CP, W)
- Objektorientierte Programmierung (5 CP, W)
- Spezielle Kapitel der Algorithmik (5 CP, W)
- Spezielle Probleme der Bioinformatik (5 CP, W)
- Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik I (5 CP, W)
- Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik II (5 CP, W)
- Theorie der Datensicherheit II (5 CP, W)
Dein Studium? Deine Module!
Lade Dir hier Dein interaktives Modulhandbuch:
) anklickst; Du findest es bei jedem Studiengang. Deine Auswahl siehst Du, wenn Du am oberen Seitenrand auf „Favoriten“ klickst.
) klickst. Dann bekommst Du per Mail einen Link, über den Du Deine Favoriten wieder abrufen und weiter bearbeiten kannst. Sobald Du Deine Favoriten einmal gespeichert hast, werden alle Änderungen, die Du vornimmst, automatisch übernommen. Deine Favoriten bleiben weiterhin über den Link in der Mail abrufbar.