Bioinformatik
Komplett und maßgeschneidert
Von A wie Agrarwissenschaften bis Z wie Zahnmedizin - das Studienangebot an der Uni Halle ist riesig. Mehr als 240 Studienangebote gibt es insgesamt und mehr als die Hälfte davon haben keinen NC, stehen also zur freien Einschreibung zur Verfügung!
Aber das ist längst nicht alles! Sehr viele der angebotenen Studienfächer lassen sich miteinander kombinieren. So kannst du genau das studieren, was dich interessiert – und dir dein Studium „auf den Leib schneidern“.
Unsere Angebote für diese Studienrichtung:
Studienprofil Infos
- Gesamt-Studienangebot der Uni-Halle
- Informationen über das Studium in Halle
- Informationen zum NC
- Bewerbung und Einschreibung
- Allgemeine Studienberatung
Kontakt zur Hochschule
Breitfeld
Telefon: (0345) 55213-06
E-Mail: ssc@uni-halle.de
BioinformatikBachelor-Studiengang
Allgemeine Informationen
| Studienabschluss | Bachelor of Science (B.Sc.) |
|---|---|
| Umfang | 180 LP |
| Regelstudienzeit | 6 Semester |
| Studienbeginn | nur Wintersemester |
| Studienform | Direktstudium, Vollzeitstudium |
| Hauptunterrichtssprache | Deutsch |
| Zulassungsbeschränkung | zulassungsfrei (ohne NC) |
| Studieren ohne Hochschulreife | ja (Details) |
| Fachspezifische Zulassungsvoraussetzungen | nein |
| Fakultät | Naturwissenschaftliche Fakultät III – Agrar- und Ernährungswissenschaften, Geowissenschaften und Informatik |
| Institut | Institut für Informatik |
| Akkreditierung | akkreditiert |
Charakteristik und Ziele
In den Lebenswissenschaften arbeitet man heute zunehmend mit riesigen Datenmengen, die nur mithilfe von Computern ausgewertet werden können. Bioinformatiker*innen analysieren diese Daten mit informatischen und statistischen Methoden, um komplexe Fragestellungen schnell und effizient analysieren zu können.
Als interdisziplinäre Wissenschaft an der Nahtstelle zwischen Informationsverarbeitung und Experimentalwissenschaften lebt die Bioinformatik von der direkten Interaktion von Wissenschafter*innen aus beiden Forschungsgebieten. Beispiele hierfür sind die Entwicklung von Datenbanken, statistischen Methoden und effizienten Algorithmen zur Analyse von Genomsequenzen, Genexpressionsdaten, metabolischen Netzwerken, Bilddaten oder phänotypischen Merkmalen verschiedener Organismen. Ebenso befasst sich die Bioinformatik mit der Analyse und Modellierung von Daten aus anderen Gebieten wie zum Beispiel der Ökologie oder Toxikologie.
Der Bachelor-Studiengang Bioinformatik 180 LP umfasst die Fachgebiete Informatik, Mathematik, Biologie, Biochemie und Chemie und deren Verknüpfung mit bioinformatischen Methoden. Studierende eignen sich informatische Methoden und experimentelle Techniken zur Beantwortung von biologischen, biochemischen und medizinischen Fragestellungen an. Darüber hinaus legt das wissenschaftlich fundierte und grundlagenorientierte Studium die Basis für eine Forschungstätigkeit auf dem Gebiet der Bioinformatik. Ein guter Bachelor-Abschluss ist somit auch die Voraussetzung für weiterführende Studien, z. B. in einem Masterstudium, im In- und Ausland. Das Studium vermittelt nicht nur gegenwartsnahe Inhalte, sondern auch theoretisch untermauerte Konzepte und Methoden, die über aktuelle Trends hinweg Bestand haben und befähigt damit die Absolventinnen und Absolventen zu einer erfolgreichen Tätigkeit über ihr gesamtes Berufsleben.
Berufsperspektiven
Die Bioinformatik ist eine interdisziplinäre Wissenschaft an der Nahtstelle zwischen Informatik und den Biowissenschaften.Die Einsatzmöglichkeiten von Bioinformatikern sind folglich weit gefächert und reichen von der Grundlagenforschung zur angewandten Forschung auf den Gebieten der Bioinformatik, Informatik und den Biowissenschaften einschließlich der Medizin im akademischen Umfeld und der Industrie.
Akkreditierung
Der Bachelor-Studiengang Bioinformatik 180 LP ist akkreditiert. Weiterführende Informationen dazu finden Sie auf der Internetseite des Akkreditierungsrats.
Struktur des Studiums
- Module des Studienfaches (155 LP)
- Allgemeine Schlüsselqualifikationen (ASQ) (10 LP)
- Bachelorarbeit (15 LP)
Was sind Module? Was sind Leistungspunkte (LP)? Eine „erstsemestertaugliche“ Erläuterung zum Studienaufbau finden Studienanfänger*innen in unserem Welcome-Portal.
Studieninhalt
Modulübersicht Bioinformatik (180 LP)
Pflichbereich Informatik (40 LP)
| Modul | LP | Sem. |
| Objektorientierte Programmierung | 5 | 1. |
| Mathematische Grundlagen der Informatik und Konzepte der Modellierung | 15 | 1./2. |
| Datenstrukturen und effiziente Algorithmen I | 5 | 2. |
| Softwaretechnik | 5 | 3. |
| Datenbanken I | 10 | 5. |
Pflichbereich Bioinformatik (20 LP)
| Modul | LP | Sem. |
| Gestaltung und Durchführung von Fachvorträgen in der Bioinformatik | 5 | 3. |
| Spezielle Probleme der Bioinformatik | 5 | 4. |
| Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik I | 5 | 5. |
Pflichbereich Mathematik (20 LP)
| Modul | LP | Sem. |
| Diskrete Strukturen, lineare Algebra und Analysis | 8/7 | 1./2. |
| Stochastik | 5 | 4. |
Pflichtbereich Biologie (30 LP)
| Modul | LP | Sem. |
| Zellbiologie | 5 | 1. |
| Botanik für Bioinformatiker | 5 | 3. |
| Genetik für Bioinformatiker | 5. | 3. |
| Zoologie für Bioinformatiker | 5 | 3. |
| Mikrobiologie für Bioinformatiker | 5 | 4. |
| Ökologie für Bioinformatiker | 5 | 4. |
Pflichtbereich Biochemie (10 LP)
| Modul | LP | Sem. |
| Allgemeine Biochemie | 10 | 5. |
Pflichtbereich Chemie (15 LP)
| Modul | LP | Sem. |
| Allgemeine Grundlagen der physikalischen Chemie | 5 | 1. |
| Organische und bioorganische Chemie für Bioinformatiker | 10 | 2./3. |
Wahlbereich Informatik (insgesamt 10 LP)
im 5. und 6. Semester
| Modul | LP |
| Automaten und Berechenbarkeit | 10 |
| Datenstrukturen und effiziente Algorithmen II | 5 |
| Einführung in Bildverarbeitung | 5 |
| Einführung in die künstliche Intelligenz | 5 |
| Einführung in Rechnerarchitektur | 5 |
| Einführung in Rechnernetze und verteilte Systeme | 5 |
| Grundlagen des WWW | 5 |
| Introduction to Biodiversity Informatics | 5 |
| Komponenten- und serviceorientierte Software | 5 |
| Konzepte der Programmierung | 5 |
| Theorie der Datensicherheit | 5 |
Wahlbereich Biowissenschaften (insgesamt 10 LP)
im 5. und 6. Semester
| Modul | LP |
Biochemie und Biotechnologie für Bioinformatiker (Fortgeschrittene) | 10 |
| Biogeographie | 5 |
| Molekularbiologie in der Tierzucht | 5 |
| Molekulare Genetik für Bioinformatiker | 5 |
| Molekulargenetik der Nutzpflanzen I | 5 |
| Ökologiepraktikum | 5 |
| Orientierungsmodul Biologie | 5 |
| Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker | 5 |
| Populationsgenetik für Bioinformatiker | 5 |
| Spezielle Mikrobiologie für Bioinformatiker | 5 |
| Tierphysiologie für Bioinformatiker | 5 |
Zusätzliche Module und Abschlussarbeit (25 LP)
| Modulbezeichnung | LP | Sem. |
| Allgemeine Schlüsselqualifikationen (ASQ) | 10 | 2./3. |
| Bachelorarbeit | 15 | 6. |
Allgemeine Schlüsselqualifikationen (ASQ)
Beliebige Wahl aus dem Universitätsangebot außer den Modulen der Institute für Informatik, Biologie, Biochemie/Biotechnologie und Chemie und Pharmazie.
Folgende Leistungen gehen in den Studienabschluss ein:
- Pflichtbereich „Informatik" (40 LP)
- Pflichtbereich Bioinformatik (20 LP)
- Pflichtbereich „Mathematik" (20 LP)
- Pflichtbereich „Biologie" (30 LP)
- Pflichtbereich „Biochemie " (10 LP)
- Pflichtbereich „Chemie" (15 LP)
- Wahlbereich „Informatik" (10 LP)
- Wahlbereich „Biowissenschaften" (10 LP)
- Abschlussmodul „Bachelor-Arbeit" (15 LP)
Die Bachelorarbeit
Die Abschlussarbeit im Bachelor-Studiengang Bioinformatik ist eine Modulleistung, in der die Studierenden zeigen, dass sie in der Lage sind, im Rahmen des vorgegebenen Arbeitsaufwandes ein Problem mit wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten. Die Bachelorarbeit ist innerhalb von 5 Monaten zu bearbeiten. Das Abschlussmodul (Bachelorarbeit und Verteidigung) umfasst 15 LP.
Studienabschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Zulassungsvoraussetzungen
- anerkannte Hochschulzugangsberechtigung (HZB; in der Regel Abitur)
Alternative für qualifizierte Berufstätige ohne HZB: Einstieg über Probestudium oder Feststellungsprüfung
Für ein erfolgreiches Studium der Bioinformatik sind eigene Neugier, Ehrgeiz und Ausdauer beim Suchen kreativer Lösungen von großer Wichtigkeit. Besonders Neugier für die Mathematik und die Komplexität der biologischen/chemischen Systeme ist für das Studium von Vorteil. Die Arbeit von Bioinformatiker*innen erfolgt oft in größeren Teams. Deshalb ist Kommunikationsbereitschaft und Freude am interdisziplinären Arbeiten eine wichtige Veranlagung, die im Studium weiter gefördert wird.
Bewerbung/Einschreibung
Der Bachelor-Studiengang Bioinformatik 180 LP ist zurzeit zulassungsfrei (ohne NC).
- Mit einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung schreiben Sie sich bitte bis 30.9. über www.uni-halle.de/bewerben ein.
- Mit einem ausländischen Zeugnis bewerben Sie sich bitte bis 15.7. über www.uni-assist.de.
Ob ein Studienangebot zulassungsbeschränkt (Uni-NC) oder zulassungsfrei (ohne NC) ist, entscheidet die Uni Halle zu jedem Wintersemester neu. Jeweils ab Mai des Jahres wird die aktuelle Festlegung für das kommende Wintersemester an dieser Stelle (siehe auch Allgemeine Informationen) veröffentlicht.
- zulassungsfrei (ohne NC)
Wenn Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen, ist Ihnen der Studienplatz sicher. - Einschreiben: von Mitte Mai bis 30. September 2026
> www.uni-halle.de/bewerben
- Ihr Zeugnis stammt aus dem Ausland? Bewerbung über uni-assist bis 15. Juli 2026.
> Informationen & Ablauf - Start in einem höheren Fachsemester nach Hochschul-/Studiengangwechsel?
> Informationen, Fristen, Ablauf
Studienprofil Infos
- Gesamt-Studienangebot der Uni-Halle
- Informationen über das Studium in Halle
- Informationen zum NC
- Bewerbung und Einschreibung
- Allgemeine Studienberatung
Kontakt zur Hochschule
Breitfeld
Telefon: (0345) 55213-06
E-Mail: ssc@uni-halle.de
BioinformatikMaster-Studiengang
Allgemeine Informationen
| Studienabschluss | Master of Science (M.Sc.) |
|---|---|
| Umfang | 120 LP |
| Regelstudienzeit | 4 Semester |
| Studienbeginn | Wintersemester und Sommersemester |
| Studienform | Direktstudium, Vollzeitstudium |
| Hauptunterrichtssprache | Deutsch |
| Zulassungsbeschränkung | zulassungsfrei (ohne NC) |
| Fachspezifische Zulassungsvoraussetzungen | ja (Details) |
| Fakultät | Naturwissenschaftliche Fakultät III – Agrar- und Ernährungswissenschaften, Geowissenschaften und Informatik |
| Institut | Institut für Informatik |
| Akkreditierung | akkreditiert |
Charakteristik und Ziele
An der Nahtstelle zwischen Experiment und Theorie ist die Bioinformatik ein Wissenschaftszweig der Informatik, in dem Methoden aus verschiedenen Bereichen der Informatik für biowissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt und weiter entwickelt werden. Die Mehrzahl dieser Fragestellungen stammt aus den Bereichen der Biologie und Medizin. Beispiele hierfür sind die Entwicklung von Datenbanken, statistischen Methoden und effizienten Algorithmen zur Analyse von Genomsequenzen, Genexpressionsdaten, metabolischen Netzwerken, Bilddaten oder phänotypischen Merkmalen verschiedener Organismen.
Ein Bioinformatiker ist ein Wanderer und Mittler zwischen der Welt der Informatik und Mathematik und der Welt der Biowissenschaften. Um dies bewerkstelligen zu können, muss er auf beiden Gebieten in die Tiefen der Materie eindringen. Dem sind wir mit unserer Ausbildung verpflichtet. Als Absolvent*in eines Masterstudienganges Bioinformatik sind Sie in der Lage,
- aktuelle Fragen und Probleme aus den Biowissenschaften zu verstehen und in die Welt der Informatik und Mathematik zu übersetzen,
- die Stärken und Grenzen der zur Verfügung stehenden mathematischen und informatischen Modelle, Ansätze, Konzepte, Verfahren und Programme zu verstehen, anzuwenden und kritisch zu hinterfragen, um sie bei Bedarf für Problemstellungen zu modifizieren, an die man heute noch gar nicht denkt, und
- Lösungsvorschläge aus der Mathematik und Informatik in die Welt der Biowissenschaften zurück zu übersetzen.
Berufsperspektiven
Die Bioinformatik ist eine interdisziplinäre Wissenschaft an der Nahtstelle zwischen Informatik und den Biowissenschaften. Die Einsatzmöglichkeiten von Bioinformatikern sind folglich weit gefächert und reichen von der Grundlagenforschung zur angewandten Forschung und Entwicklung im akademischen Umfeld und der Industrie auf den Gebieten der Bioinformatik, Informatik und den Biowissenschaften einschließlich der Medizin.
Akkreditierung
Der Master-Studiengang Bioinformatik 120 LP ist akkreditiert. Weiterführende Informationen dazu finden Sie auf der Internetseite des Akkreditierungsrats.
Struktur des Studiums
Ein-Fach-Master (120 LP)
Für AbsolventInnen Bioinformatik B.Sc.:
- Module im Hauptgebiet Informatik (40-50 LP, davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
- Module im Hauptgebiet Biowissenschaften (40-50 LP, davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
- Mastermodul (30 LP)
Für AbsolventInnen Biologie B.Sc.:
- Brückenmodule (40 LP)
- Module im Hauptgebiet Informatik (30-40 LP, davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
- Module im Hauptgebiet Biowissenschaften (10-20 LP, davon mind. 10 LP aus der Bioinformatik)
- Mastermodul (30 LP)
Studieninhalt
Modulübersicht Bioinformatik 120 LP
Die genauen Lehrinhalte, Lernziele, der Lehrstundenumfang, Modulvoraussetzungen und Modulleistungen können detailliert im Modulhandbuch bzw. in der Studien- und Prüfungsordnung nachgelesen werden.
| Modulbezeichnung | LP | empf. Sem. |
|---|---|---|
| Brückenmodule Informatik (40 LP) (für AbsolventInnen Biowissenschaftlicher Bachelorstudiengänge gem. §3 Abs. 1) | ||
| Mathematik D | 5 | 1. |
| Mathematische Grundlagen der Informatik | 10 | 1. |
| Objektorientierte Programmierung | 5 | 1. |
| Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik I | 5 | 1. |
| Algorithmen auf Sequenzen I | 5 | 2. |
| Datenstrukturen und effiziente Algorithmen I | 5 | 2. |
| Spezielle Probleme der Bioinformatik | 5 | 2. |
| Pflichtmodule | ||
| Masterarbeit | 30 | 4. |
| Wahlpflichtmodule (50 LP AbsolventInnen Biologie / 90 LP für AbsolventInnen Bioinformatik | ||
| Hauptgebiet Informatik (mind. 30 LP AbsolventInnen Biologie; mind. 40 LP AbsolventInnen Bioinformatik) | ||
| Bioinformatik (HI) (mind. 20 LP) | ||
| Ausgewählte Kapitel der Bioinformatik | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Computational Biodiversity Lab | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Gast-Modul Bioinformatik A / B / C / D | jew. 5 | 1.o.2.o.3. |
| Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Approximatives Schließen | 5 | 2. |
| Biologische Netzwerke: Modellierung und Analyse | 5 | 2. |
| Expressionsdatenanalyse | 5 | 2. |
| Foundations of Quantitative Biodiversity Science | 5 | 2. |
| Musterklassfikation | 5 | 2. |
| Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik II | 5 | 2. |
| Berufsfeldpraktikum Bioinformatik | 5 | 2.o.3. |
| Forschungsgruppenmodul "Advanced Bioinformatics" | 15 | 2.o.3. |
| Forschungsgruppenmodul "Bioinformatik" | 5 | 2.o.3. |
| Algorithmen auf Sequenzen II | 5 | 3. |
| Molekulare Phylogenie | 5 | 3. |
| Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen | 5 | 3. |
| Algorithmen und Theoretische Informatik (0-30 LP) | ||
| Theorie der Datensicherheit II | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme | 5 | 1.o.3. |
| Algorithm Engineering | 5 | 2. |
| Effiziente Graphenalgorithmen | 5 | 2. |
| Komplextheoretische Methoden | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenmodul "Algorithmen und Theoretische Informatik" | 5 | 2.o.3. |
| Spezielle Kapitel der Algorithmik | 5 | 3. |
| Bildanalyse und Maschinelles Lernen (0-30 LP) | ||
| Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Angewandte Bildverarbeitung | 5 | 1.o.3. |
| Bildverarbeitung | 5 | 1.o.3. |
| Geometrische Szenenrekonstruktion | 5 | 1.o.3. |
| Forschungsgruppenmodul "Bildanalyse und Maschinelles Lernen" | 5 | 2.o.3. |
| Datenbanken und Informationssysteme (0-30 LP) | ||
| Ausgewählte Kapitel aus den Bereichen Datenbanken, XML und WWW | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Data Mining | 5 | 1.o.3. |
| Datenbankentwurf (Datenbanken IIA) | 5 | 1.o.3. |
| DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB) | 5 | 1.o.3. |
| XML und Datenbanken | 5 | 1.o.3. |
| Forschungsgruppenmodul "Datenbanken und Informationssysteme" | 5 | 2.o.3. |
| Logische Programmierung und Deduktive Datenbanken | 5 | 2. |
| Information Retrieval und Visualisierung | 5 | 2.o.3. |
| Mathematik (0-30 LP) | ||
| Numerische Lösung von Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) | 10 | 1.o.2.o.3. |
| Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) | 5 | 1.o.3. |
| Komplexitätstheorie | 5 | 1.o.3. |
| Numerische Mathematik für Informatiker | 5 | 1.o.3. |
| Vertiefung Stochastik (für Naturwissenschaften und Informatik) | 5 | 1.o.3. |
| Wissenschaftlich technische Software (für Naturwissenschaften und Informatik) | 10 | 1.o.3. |
| Mathematische Methoden für angewandte Probleme uas Natur- und Wirtschaftswissenschaften (für Naturwissenschaften und Informatik) | 10 | 2. |
| Softwaretechnik und Übersetzerbau (0-30 LP) | ||
| Ausgewählte Kapitel der Softwaretechnik und des Übersetzerbaus | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Übersetzerbau | 10 | 1.u.2. o. 3.u.4. |
| Semantik von Programmiersprachen | 5 | 1.o.3. |
| Konstruktion sicherer Software | 5 | 2. |
| Konzepte höherer Programmiersprachen | 5 | 2. |
| Spezifikationstechniken | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenmodul "Softwaretechnik und Übersetzerbau" | 5 | 2.o.3. |
| Technische Informatik und IT-Sicherheit (0-30 LP) | ||
| Praxis der Netz- und Datensicherheit | 5 | 1.o.2.o.3. |
| Datenkompression | 5 | 1.o.3. |
| Parallelverarbeitung | 5 | 1.o.3. |
| IT-Sicherheit (für Master Informatik) | 5 | 2. |
| Hauptgebiet Biowissenschaftlich orientierte Fächer (mind. 10 LP AbsolventInnen Biologie; mind. 40 LP AbsolventInnen Bioinformatik) | ||
| Bioinformatik (HB)(mind. 10 LP für AbsolventInnen Biologie; mind. 20 LP für AbsolventInnen Bioinformatik) | ||
| Forschungsgruppenpraktikum für Bioinformatiker | 15 | 1.o.2.o.3. |
| Forschungsgruppenpraktikum für Masterstudenten | 15 | 1.o.2.o.3. |
| Projektmodul Molekulare Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker (Master) | 10 | 1.o.2.o.3. |
| Projektmodul Strukturbiologie und Bioinformatik | 15 | 1.o.2.o.3. |
| Biogeographie für Bioinformatiker | 5 | 1.o.3. |
| Projektmodul Mikrobiologie für Bioinformatiker | 10 | 1.o.3. |
| Protein Modeling und Simulation für Master Bioinformatik | 5 | 1.o.3. |
| Bioinformatik in der Strukturanalytik | 5 | 2. |
| Forschungsgruppenpraktikum Cheminformatics und Drugdesign für Master Bioinformatik | 15 | 2. |
| Projektmodul Molekulare Ökologie für Bioinformatiker | 15 | 2. |
| Berufsfeldpraktikum Bioinformatik | 5 | 2.o.3. |
| Biochemie (0-20 LP) | ||
| Projektmodul Bioorganische Chemie und Enzymologie | 15 | 1.o.2.o.3. |
| Projektmodul Pflanzenbiochemie | 15 | 1.o.2.o.3. |
| Projektmodul Proteintechnologie und Biotechnologie | 15 | 1.o.2.o.3. |
| Projektstudie | 15 | 1.o.2.o.3. |
| Biologie (0-20 LP) | ||
| Vorlesungsmodul Evolution und Biodiversität der Organismen | 5 | 1.u.2. o. 3.u.4. |
| Vorlesungsmodul Molekulargenetik der Zelle | 5 | 1.o.3. |
| Vorlesungsmodul Populations- und Standortökologie | 5 | 1.o.3. |
| Vorlesungsmodul Entwicklungsgenetik | 5 | 2. |
| Vorlesungsmodul Pflanzengenetik | 5 | 2. |
| Chemie (0-15 LP) | ||
| Naturstoffchemie im Nebenfach (NatC-N) | 15 | 2.u.3. |
| Pharmazie (0-10 LP) | ||
| Pharmazeutische/Medizinische Chemie | 10 | 1.u.2. o. 3.u.4. |
Studienabschluss
Master of Science (M.Sc.)
Praktika
Im Rahmen der Vertiefung Bioinformatik sowohl des Hauptgebietes Informatik als auch des Hauptgebietes Biowissenschaften können Studierende ein Berufsfeldpraktikum im Umfang von 5 LP absolvieren.
In diesem Modul sammeln die TeilnehmerInnen praktische Erfahrung, ihr im Studium erworbenes Fachwissen auf reale Problemstellungen zu übertragen. Die TeilnehmerInnen vertiefen ihre Fähigkeiten, das durchgeführte Projekt inhaltlich aufzuarbeiten, zu dokumentieren und vor KollegInnen zu präsentieren. Sie stellen in konkreten Projekten ihre Kommunikationsbereitschaft und Teamfähigkeit unter Beweis und bauen diese ggf. aus. Sie lernen, ihre soziale Kompetenz an betriebliche Gegebenheiten anzupassen. Abschließend erstellen sie unter Anleitung einen Bericht in wissenschaftlicher Form.
Zulassungsvoraussetzungen
Voraussetzung für die Zulassung ist der Nachweis
- eines Abschlusses in einem Bachelor-Studiengang Bioinformatik oder Biologie mit 180 Leistungspunkten
- oder – bei festgestellter Gleichwertigkeit – eines Abschusses eines vergleichbaren Bachelorstudiengangs mit 180 Leistungspunkten.
Wichtige Empfehlung: Umfangreiche Kenntnisse auf den Gebieten der Informatik, Biologie, Biochemie und Chemie müssen nachgewiesen werden. Die Zulassung zum Master-Studiengang kann mit Auflagen verbunden werden, um unzureichende Vorkenntnisse durch zusätzliche Lehrveranstaltungen während des Studiums auszugleichen.
Ausführliche Informationen entnehmen Sie bitte der gültigen Studien- und Prüfungsordnung. Über die Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen entscheidet in Zweifelsfällen der Studien- und Prüfungsausschuss.
Der qualifizierende Abschluss liegt zum Bewerbungszeitpunkt noch nicht vor? Weisen Sie stattdessen mit geeigneten Belegen (Fächer-/Notenübersicht etc.) mindestens 2/3 der zu erbringenden Studienleistungen nach. Das Zeugnis selbst müssen Sie innerhalb von vier Monaten nach Studienbeginn nachreichen.
Bewerbung/Einschreibung
Der Master-Studiengang Bioinformatik 120 LP ist zurzeit zulassungsfrei (ohne NC).
Mit einem deutschen Hochschulabschluss bewerben Sie sich bitte bis 31. August (für Studienbeginn im Wintersemester) bzw. bis 28. Februar (für Studienbeginn im Sommersemester) über www.uni-halle.de/bewerben.
Nach der Online-Registrierung bekommen Sie Zugang zu einem persönlichen Account („Löwenportal“) und finden dort Ihren individuellen Zulassungsantrag, den Sie bitte ausdrucken, unterschreiben und fristgerecht bei der Universität einreichen.
Zusätzlich werden folgende Unterlagen benötigt:
- eine Kopie des ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschlusses (in der Regel Bachelorzeugnis)
Wer dieses Zeugnis zum Bewerbungszeitpunkt noch nicht vorlegen kann, reicht stattdessen einen Leistungsnachweis (Fächer-/Notenübersicht etc.) über mindestens 2/3 der zu erbringenden Gesamtleistungen im Studium ein. Das Zeugnis selbst muss dann bis 31. Januar des Folgejahres (bei Studienbeginn im Wintersemester) bzw. bis 31. Juli (bei Studienbeginn im Sommersemester) nachgereicht werden. - geeignete Nachweise, die die Kenntnisse auf den Gebieten der Informatik, Biologie, Biochemie und Chemie nachweisen
Wenn Ihr Hochschulabschluss aus dem Ausland stammt, müssen Sie sich bis 15. Juni (für Studienbeginn im Wintersemester) bzw. bis 15. Dezember (für Studienbeginn im Sommersemester) über uni-assist bewerben. > Informationen & Ablauf
Bewerbungsfristen: 31. August 2026 (Studienbeginn: Wintersemester) 28. Februar 2027 (Studienbeginn: Sommersemester) > www.uni-halle.de/bewerben
Das Studienangebot ist zulassungsfrei (ohne NC). Ihr Studienplatz ist sicher, sofern die Prüfung Ihrer Nachweise (z. B. qualifizierendes Zeugnis, siehe oben) erfolgreich ist.
- Wenn Ihr Hochschulabschluss aus dem Ausland stammt, müssen Sie sich bis 15. Juni 2026 (für Wintersemester) bzw. 15. Dezember 2026 (für Sommersemester) über uni-assist bewerben. > Informationen & Ablauf
- Sie beabsichtigen einen Hochschul-/Studiengangwechsel mit Start in einem höheren Fachsemester? > Informationen, Fristen, Ablauf
Studienprofil Infos
- Gesamt-Studienangebot der Uni-Halle
- Informationen über das Studium in Halle
- Informationen zum NC
- Bewerbung und Einschreibung
- Allgemeine Studienberatung
Kontakt zur Hochschule
Breitfeld
Telefon: (0345) 55213-06
E-Mail: ssc@uni-halle.de
Familiäre Atmosphäre
Das Institut für Informatik zeichnet sich durch seine besondere familiäre Atmosphäre aus, die gute und persönliche Betreuung während des Studiums ermöglicht. Hervorzuheben ist dabei das Mentoring-Programm, wodurch Studierende ab Studienbeginn direkte Ansprechpartner*innen für alle Studiumsfragen haben.
In direkter Nachbarschaft zum grünen Campus „Heide Süd“ befindet sich der Weinberg-Campus, der zweitgrößte Wissenschaftscampus Ostdeutschlands. Dort sind eine Vielzahl weiterer universitärer und außeruniversitäre Institute (zum Beispiel Leibniz-Institute, Fraunhofer-Institute, Max-Planck-Institute) ansässig, mit denen starke Kooperation sowohl für das Studium der Bioinformatik als auch für aktuelle Forschungsfragen im bioinformatischen Bereich vorhanden sind. In naher Umgebung, und somit durch das Semesterticket kostenlos zu erreichen, haben viele unserer Partner ihren Sitz. In Leipzig ist zum Beispiel das Deutsche Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung ansässig – ein Verbund der Universitäten Halle, Leipzig und Jena. Neben diesen verschiedenen Kooperationen bietet das Institut für Informatik zusätzlich viele Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte (Erasmus-Programm) mit Partner-Universitäten an.
Halle bietet als mittelgroße Stadt ein sehr attraktives Freizeit-, Sport- und Kulturangebot und gleichzeitig vergleichsweise günstige Wohnmöglichkeiten.
Studienprofil Infos
- Gesamt-Studienangebot der Uni-Halle
- Informationen über das Studium in Halle
- Informationen zum NC
- Bewerbung und Einschreibung
- Allgemeine Studienberatung
Kontakt zur Hochschule
Breitfeld
Telefon: (0345) 55213-06
E-Mail: ssc@uni-halle.de
Bachelor of Science, 180 LP (ID 266793)
1. Semester
- Allgemeine Chemie und Grundlagen der Physikalischen Chemie für das Nebenfach (5 CP)
- Mathematik B (15 CP)
- Mathematische Grundlagen der Informatik und Konzepte der Modellierung (15 CP)
- Molekulare Genetik für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Objektorientierte Programmierung (5 CP)
- Zellbiologie (5 CP)
2. Semester
- Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen I (5 CP)
- Organische und Bioorganische Chemie im Nebenfach (10 CP)
3. Semester
- Botanik für Bioinformatiker (5 CP)
- Genetik für Bioinformatiker (5 CP)
- Softwaretechnik (5 CP)
- Zoologie für Bioinformatiker (5 CP)
4. Semester
- Algorithmen auf Sequenzen I (5 CP)
- Komponenten- und Service-Orientierte Software (5 CP, W)
- Mikrobiologie für Bioinformatiker (5 CP)
- Ökologie für Bioinformatik (5 CP)
- Spezielle Probleme der Bioinformatik (10 CP)
- Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik I (5 CP)
- Stochastik für Informatiker (5 CP)
5. Semester
- Allgemeine Biochemie für Bioinformatiker (10 CP)
- Bachelor-Arbeit (15 CP)
- Datenbanken I (10 CP)
- Wahlfächer (W)
- Automaten und Berechenbarkeit (10 CP, W)
- Biochemie und Biotechnologie für Bioinformatiker (Fortgeschrittene) (10 CP, W)
- Biogeographie (5 CP, W)
- Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen II (5 CP, W)
- Einführung in die Computergrafik (5 CP, W)
- Einführung in Rechnerarchitektur und Betriebssysteme (5 CP, W)
- Einführung in Rechnernetze und verteilte Systeme (5 CP, W)
- Grundlagen des World Wide Web (5 CP, W)
- Grundlagen Genetik (5 CP, W)
- Molekularbiologie in der Tierzucht (5 CP, W)
- Molekulargenetik der Nutzpflanzen (5 CP, W)
- Ökologiepraktikum (5 CP, W)
- Orientierungsmodul (5 CP, W)
- Pflanzenphysiologie für Bioinformatik (5 CP, W)
- Tierphysiologie für Bioinformatiker (5 CP, W)
6. Semester
- Bioinformatikpraktikum (5 CP, W)
- Einführung in die Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (5 CP, W)
- Konzepte der Programmierung (5 CP, W)
- Populationsgenetik für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Spezielle Mikrobiologie für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Theorie der Datensicherheit (5 CP, W)
Master of Science, 120 LP (ID 266794)
1. Semester
- Algorithm Engineering (5 CP, W)
- Algorithmen auf Sequenzen II (5 CP, W)
- Angewandte Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Approximatives Schließen (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel aus den Bereichen Datenbanken, XML und WWW (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel der Bioinformatik (5 CP, W)
- Ausgewählte Kapitel der Softwaretechnik und des Übersetzerbaus (5 CP, W)
- Bildverarbeitung (5 CP, W)
- Bioinformatik in der Strukturanalytik (5 CP, W)
- Biologische Netzwerke: Modellierung und Analyse (5 CP, W)
- Data Mining (5 CP, W)
- Datenbankentwurf (Datenbanken IIA) (5 CP, W)
- Datenkompression (5 CP, W)
- DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB) (5 CP, W)
- Effiziente Graphenalgorithmen (5 CP, W)
- Expressionsdatenanalyse (5 CP, W)
- Forschungsgruppenpraktikum für Bioinformatiker (15 CP, W)
- Forschungsgruppenpraktikum für Masterstudenten (15 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik A (5 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik B (5 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik C (5 CP, W)
- Gast-Modul Bioinformatik D (5 CP, W)
- Geometrische Szenenrekonstruktion (5 CP, W)
- Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) (5 CP, W)
- IT-Sicherheit (für Master Informatik) (5 CP, W)
- Komplexitätstheorie (5 CP, W)
- Konstruktion sicherer Software (5 CP, W)
- Konzepte höherer Programmiersprachen (5 CP, W)
- Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik (5 CP, W)
- Logische Programmierung und Deduktive Datenbanken (5 CP, W)
- Mathematische Methoden für angewandte Probleme aus Natur- und Wirtschaftswissenschaften (für Naturwissenschaften und Informatik) (10 CP, W)
- Molekulare Phylogenie (5 CP, W)
- Numerische Lösung von Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) (10 CP, W)
- Numerische Mathematik für Informatiker (5 CP, W)
- Parallelverarbeitung (5 CP, W)
- Pharmazeutische/Medizinische Chemie (10 CP, W)
- Praxis der Netz- und Datensicherheit (5 CP, W)
- Projektmodul Bioorganische Chemie und Enzymologie (15 CP, W)
- Projektmodul Mikrobiologie für Bioinformatiker (10 CP, W)
- Projektmodul Molekulare Ökologie für Bioinformatiker (15 CP, W)
- Projektmodul Molekulare Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker (Master) (10 CP, W)
- Projektmodul Pflanzenbiochemie (15 CP, W)
- Projektmodul Proteintechnologie und Biotechnologie (15 CP, W)
- Projektmodul Strukturbiologie und Bioinformatik (15 CP, W)
- Projektstudie (15 CP, W)
- Semantik von Programmiersprachen (5 CP, W)
- Spezifikationstechniken (5 CP, W)
- Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (5 CP, W)
- Übersetzerbau (10 CP, W)
- Vertiefung Stochastik (für Naturwissenschaften und Informatik) (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Entwicklungsgenetik (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Evolution und Biodiversität der Organismen (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Molekulargenetik der Zelle (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Pflanzengenetik (5 CP, W)
- Vorlesungsmodul Populations- und Standortökologie (5 CP, W)
- Wissenschaftlich-technische Software (für Naturwissenschaften und Informatik) (10 CP, W)
- XML und Datenbanken (5 CP, W)
2. Semester
- Berufsfeldpraktikum Bioinformatik (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Advanced Bioinformatics" (15 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Algorithmen und Theoretische Informatik" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Bildanalyse und Maschinelles Lernen" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Bioinformatik" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Datenbanken und Informationssysteme" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenmodul "Softwaretechnik und Übersetzerbau" (5 CP, W)
- Forschungsgruppenpraktikum Cheminformatics und Drugdesign für Master Bioinformatik (15 CP, W)
- Musterklassifikation (5 CP, W)
- Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme (5 CP, W)
- Protein Modeling und Simulation für Master Bioinformatik (5 CP, W)
weitere Module
- Algorithmen auf Sequenzen I (5 CP, W)
- Algorithmische Spieltheorie (5 CP, W)
- Biogeographie für Bioinformatiker (5 CP, W)
- Computational Biodiversity Lab (5 CP, W)
- Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen I (5 CP, W)
- Foundations of Quantitative Biodiversity Science (5 CP, W)
- Information Retrieval und Visualisierung (5 CP, W)
- Komplexitätstheoretische Methoden (5 CP, W)
- Mathematik D (5 CP, W)
- Mathematische Grundlagen der Informatik (10 CP, W)
- Modelling species distribution and biodiversity patterns (15 CP, W)
- Naturstoffchemie im Nebenfach ( NatC-N ) (15 CP, W)
- Objektorientierte Programmierung (5 CP, W)
- Spezielle Kapitel der Algorithmik (5 CP, W)
- Spezielle Probleme der Bioinformatik (5 CP, W)
- Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik I (5 CP, W)
- Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik II (5 CP, W)
- Theorie der Datensicherheit II (5 CP, W)
Dein Studium? Deine Module!
Lade Dir hier Dein interaktives Modulhandbuch:
) anklickst; Du findest es bei jedem Studiengang. Deine Auswahl siehst Du, wenn Du am oberen Seitenrand auf „Favoriten“ klickst.
) klickst. Dann bekommst Du per Mail einen Link, über den Du Deine Favoriten wieder abrufen und weiter bearbeiten kannst. Sobald Du Deine Favoriten einmal gespeichert hast, werden alle Änderungen, die Du vornimmst, automatisch übernommen. Deine Favoriten bleiben weiterhin über den Link in der Mail abrufbar.