Künstliche Intelligenzen erfolgreich weiterentwickeln und die Zukunft aktiv mitgestalten

Sowohl die Gesellschaft als auch zahlreiche Unternehmen stehen derzeit vor enormen Veränderungen. Grund dafür ist das rasante Voranschreiten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Viele Entscheidungen, die uns in Beruf und Alltag begleiten, werden bereits durch künstliche Intelligenz unterstützt oder automatisiert getroffen. Unter dem Begriff "Künstliche Intelligenz" lassen sich zwei Bereiche unterscheiden: Zum einen die generelle KI, die sich ähnlich zum Menschen verhält, und zum anderen die spezifische KI, die in einzelnen Fragestellungen die menschliche Intelligenz sogar übertrifft. Während die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz noch aussteht, haben spezifische künstliche Intelligenzen bereits eine Reihe beachtlicher Erfolge errungen, z.B. in der Medizin und Warenwirtschaft.

Das Fernstudium Artificial Intelligence ist breit angelegt und vermittelt vertiefende Kenntnisse im maschinellen Lernen. Innerhalb der 60-ECTS-Variante des Studiengangs hast Du die Möglichkeit, Dir spezifisches Wissen in den Bereichen computerbasierte Sprach- und Bildverarbeitung, intelligente Produktion in der Industrie 4.0 oder autonome Fahrzeuge anzueignen. Die 120-ECTS-Variante bietet darüber hinaus weitere Spezialisierungsmöglichkeiten.

Dein Studium kurz und knapp 

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Credits: 120 oder 60 ECTS
Sprache: Englisch
Studiendauer: Regelstudienzeit 24 oder 12 Monate / Verschiedene Zeitmodelle
Studienstart: jederzeit möglich 
Studiengebühren: Ab 329 Euro im Monat 
Akkreditierung: 120 ECTS - AR-Siegel, ZFU 1110220, 60 ECTS - AR-Siegel, ZFU 1110320
Zulassung: Abgeschlossenes, grundständiges Studium

Inhalte

60 ECTS 

1. Semester 
Machine Learning
Deep Learning
Use Case and Evaluation
Reinforcement Learning
Seminar: Current Topics in AI
Project: AI Use Case

2. Semester 
Elective A
Master Thesis

120 ECTS 

1. Semester 
Artificial Intelligence
Advanced Mathematics
Use Case and Evaluation
Seminar: AI and Society
Advanced Statistics
Project: AI Use Case

2. Semester 
Programming with Python
Machine Learning
Deep Learning
NLP and Computer Vision
Elective A

3. Semester 
Inference and Causality
Reinforcement Learning
Software Engineering for Data Intensive Sciences
Elective B
Seminar: Current Topics in AI

4. Semester 
Master Thesis

Deine Karriereaussichten im Bereich Artificial Intelligence 

Das Masterstudium Artificial Intelligence ermöglicht Dir spannende Karriereaussichten. So bist Du in der Lage, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln – egal ob im In- oder Ausland.

Nach Deinem Abschluss im Fernstudium Artificial Intelligence arbeitest Du zum Beispiel als...

• Senior AI Scientist (m/w/d) 
  Als Senior AI Scientist bist Du für den Entwurf und die Entwicklung von KI-basierten Systemen wie intelligente Assistenzsysteme oder automatisierte Entscheidungssysteme verantwortlich. Außerdem arbeitest Du jederzeit an der Schnittstelle von Mensch und Maschine – einem sehr richtungsweisenden Arbeitsumfeld. Als Senior AI Scientist fungierst Du zudem als Mentor für Junioren, leitest ein Team und trägst wichtige Entscheidungsprozesse. 
• AI Team Lead (m/w/d) 
  Als AI Team Lead verfügst Du über jede Menge Know-how: So bist Du mit dem Aufbau eines Teams von Senior- und Junior-AI-Spezialisten betraut und übernimmst wichtige Einstellungs- und Personalentscheidungen. Als Lead hast Du alle Projekte im Blick und achtest darauf, dass Ergebnisse qualitativ hochwertig und zeitnah geliefert werden. Außerdem bist Du mit internen und externen Stakeholdern in Kontakt und berätst bei neuen Entwicklungen. 
• AI Interaction Designer (m/w/d) 
  Die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz ist eine der größten Herausforderungen, wenn es um die Gestaltung unseres Arbeitsplatzes der Zukunft geht. Neben den Möglichkeiten, wertvolle KI-Dienstleistungen in eine breite Produktpalette einzubringen, kommen Herausforderungen und Fragen zu Best Practices und Richtlinien für nutzerfreundliches Design. Als AI Interaction Designer bist Du vor allem dafür verantwortlich, die Arbeitsumgebung so zu gestalten, dass Mensch und Maschine sinnvoll zusammenarbeiten können. 

Zulassungsvoraussetzungen 

Wir machen's möglich: An der IU Internationalen Hochschule kannst Du Dein Wunschstudium starten, wenn Du folgende Voraussetzungen mitbringst. 

Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen 

• Abgeschlossenes, grundständiges Studium
• Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
• Abschlussnote mindestens „Befriedigend“

Berufserfahrung 

Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)

Englischkenntnisse 

Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:

• TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
• IELTS (mind. Level 6) oder
• Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
• Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B) oder
• Gleichwertiger Nachweis

Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.

Optionale Eignungsprüfung 

Je nach Vorbildung sind beim 60-ECTS-Studienprogramm zusätzlich folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

• Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
• Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
• Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.

Zusätzliche Fachkenntnisse 

Außerdem müssen bei der 60-ECTS-Variante für die Zulassung die Kurse „Advanced Mathematics“ und „Programming with Python“ absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

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Master of Science (ID 277571)

1. Semester

• Advanced Mathematics (5 CP)
• Advanced Statistics (5 CP)
• Artificial Intelligence (5 CP)
• Project: AI Use Case (5 CP)
• Seminar: AI and Society (5 CP)
• Use Case and Evaluation (5 CP)

2. Semester

• Deep Learning (5 CP)
• Inference and Causality (5 CP)
• Machine Learning (5 CP)
• NLP and Computer Vision (5 CP)
• Programming with Python (5 CP)
• Reinforcement Learning (5 CP)

3. Semester

• Elective A (10 CP, W)
  • AI Specialist (10 CP, W)
  • Data Engineer (10 CP, W)
  • Inference and Causality (5 CP, W)
  • Reinforcement Learning (5 CP, W)
  • Software Engineering for Data Intensive Sciences (5 CP, W)
  • Technical Project Lead (10 CP, W)
  • UI/UX Expert (10 CP, W)
• Elective B (10 CP, W)
  • Advanced Robotics 4.0 (10 CP, W)
  • Applied Autonomous Driving (10 CP, W)
  • Consumer Behaviour and Research (10 CP, W)
  • Corporate Finance (10 CP, W)
  • Innovate and Change (10 CP, W)
  • Management (10 CP, W)
  • Sales, Pricing and Brand Management (10 CP, W)
• Seminar: Current Topics in AI (5 CP)
• Software Engineering for Data Intensive Sciences (5 CP)

4. Semester

• Master Thesis (30 CP)