Informatik

Karriere im planerisch-organisatorischen Bereich von Industrieunternehmen oder Forschungseinrichtungen

In zwei Jahren können Sie einen Master im Studiengang Informatik an der Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften in Wolfenbüttel erwerben und eine Karriere im planerisch-organisatorischen Bereich von Industrieunternehmen oder in Forschungseinrichtungen starten.

Das Fundament für einen erfolgreichen Abschluss des Masters wird in einem Kernstudium mit Anteilen aus dem Software Engineering und der technischen Informatik gelegt. Überfachliche Kompetenzen werden integriert mit fachlichen Kompetenzen vermittelt.

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Parallel zu den Grundlagen werden drei Schwerpunkte angeboten:

• Information Engineering
• Software Engineering
• Systems & Computer Engineering

Die Lehr- und Lernaktivitäten im Masterstudium sind vorrangig auf die zweite Wochenhälfte und das Wochenende konzentriert, so dass eine maßvolle Erwerbstätigkeit, beispielsweise am Montag und Dienstag der Woche, möglich ist. Für leistungsstarke Bewerberinnen und Bewerber stehen vielfach Mitarbeiterstellen in Forschungs- und Entwicklungsprojekten der Fakultät Informatik zur Verfügung.

Das Masterstudium gibt darüber hinausgehend die Befähigung zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten in Form eines Promotionsstudiums und eröffnet den Zugang zur Laufbahn des höheren Dienstes im öffentlichen Dienst.

Abschluss: Master of Science (M. Sc.)

• als Vollzeitstudium mit 4 Semestern Regelstudienzeit
• als Teilzeitstudium mit 7 Semestern Regelstudienzeit
• Der Beginn ist sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester möglich.
• Bachelorabschluss (mit mindestens 180 ECTS-Leistungspunkten) im Studiengang Informatik oder einen gleichwertigen Abschluss in einem fachlich geeigneten vorangegangenen Studium

Master of Science (ID 8178)

1. Semester

• Bildverarbeitung (5 CP, W)
• Data Mining (5 CP, W)
• Datenbanktechnologie & Data Warehouse (5 CP, W)
• Informationstheorie (5 CP)
• Kompetenz-/Mobilitätssemester (30 CP, W)
• Real-Time Systems (5 CP)
• Robuste Systeme (5 CP, W)
• Systemtheorie (5 CP)
• Verteilte Systeme (5 CP)

2. Semester

• Entwicklung Komplexer Softwaresysteme (5 CP)
• Komplexität und Berechenbarkeit (5 CP)
• Künstliche Intelligenz (5 CP, W)
• Numerische Algorithmen (5 CP)
• Robotik (5 CP, W)
• Statistische Methoden (5 CP, W)
• Systembeschreibung (5 CP)

3. Semester

• Gesprächs- und Verhandlungsführung – Leitung von Arbeitsgruppen (5 CP)
• Software-Engineering Projekt (5 CP)
• Wahlpflichtfach 1 (5 CP, W)
• Wahlpflichtfach 2 (5 CP, W)

4. Semester

• Abschlussarbeit (30 CP)
• System-Engineering Projekt (5 CP)
• Tutorium (5 CP)