1. Semester

• Agiles Projektmanagement (5 CP)
• Datenmodellierung und Datenbanksysteme (5 CP)
• Digital Skills (5 CP)
• Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (5 CP)
• Mathematik Grundlagen I (5 CP)
• Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL (5 CP)

2. Semester

• Betriebswirtschaftslehre (5 CP)
• Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Java (5 CP)
• Kollaboratives Arbeiten (5 CP)
• Mathematik Grundlagen II (5 CP)
• Projekt Software Engineering (5 CP)
• Requirements Engineering (5 CP)

3. Semester

• Business Intelligence (5 CP)
• Datenmanagement und ETL (5 CP)
• Grundlagen der IT- und ERP-Systeme (5 CP)
• Interkulturelle und ethische Handlungskompetenzen (5 CP)
• Kosten- und Leistungsrechnung (5 CP)
• Projekt Business Intelligence (5 CP)

4. Semester

• Big Data Technologien (5 CP)
• Controlling (5 CP)
• Einführung in das Prozessmanagement (5 CP)
• Einführung in Data Science (5 CP)
• Projekt: Datenvisualisierung (5 CP)

5. Semester

• Advanced Data Analysis (5 CP)
• Projekt: Konzeption, Entwicklung und Implementation einer Business Intelligence Strategie (5 CP)
• Wahlbereich A (Betriebswirtschaftlich) (10 CP)
  • Business Consulting (10 CP, W)
  • E-Commerce (10 CP, W)
  • Interkulturelles Management und Changemanagement (10 CP, W)
  • IT-Service Management (10 CP, W)
  • Leadership und Organisationsentwicklung (10 CP, W)
  • Salesforce Platform Management (10 CP, W)
  • Supply Chain Management (10 CP, W)
  • Vertrieb und Controlling (10 CP, W)
• Wahlbereich B (Technisch) (10 CP)
  • Agile Software Engineering (10 CP, W)
  • Data Engineer (10 CP, W)
  • IT-Sicherheit (10 CP, W)
  • Machine Learning (10 CP, W)
  • Mobile Software Engineering (10 CP, W)
  • Salesforce Platform Development (10 CP, W)
  • Smart Services (10 CP, W)
  • Social-Media-Marketing und Analytics (10 CP, W)
  • Software Engineering with Python (10 CP, W)
  • User Interface Design (10 CP, W)

6. Semester

• Bachelorarbeit (10 CP)
• Data Analytics und Big Data (5 CP)
• Projekt: Data Analysis (5 CP)
• Wahlbereich C (Freie Wahl) (10 CP)
  • Studium Generale (10 CP, W)

1. Semester

• Business Intelligence I (5 CP)
• Concepts in Data Management (5 CP)
• Corporate Governance of IT, Compliance, and Law (5 CP)
• Data Query Languages (5 CP)
• Project: Business Intelligence (5 CP)
• Relational and NoSQL Databases (5 CP)

2. Semester

• Advanced Research Methods (5 CP)
• Data Warehousing Architecture Types (5 CP)
• Extract, Transform and Load Technologies (5 CP)
• Seminar: Data Warehouse Approaches and Methodologies (5 CP)
• Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management (5 CP)
• Strategic Management (5 CP)

3. Semester

• Data Modeling and Reporting (5 CP)
• Elective A (10 CP)
  • Big Data (10 CP, W)
  • Big Data Engineering (10 CP, W)
  • Data Engineer (10 CP, W)
  • Data Miner (10 CP, W)
  • Digital Business and Entrepeneurship (10 CP, W)
  • Digital Business Models and Change (10 CP, W)
  • Digital Marketing (10 CP, W)
  • Technical Project Lead (10 CP, W)
• Elective B (10 CP)
• Project: Data Modeling and Reporting (5 CP)

4. Semester

• Master Thesis (30 CP)