Der Umgang mit Daten wird zunehmend zur Schlüsselqualifikation in vielen Berufen

In der Rolle eines Data Scientist gestalten Sie Softwarelösungen zur Verarbeitung von Daten. Unser Bildungsgang bereitet Sie ideal auf dieses vielfältige, kreative und zukunftsorientierte Berufsfeld vor. Wir bieten individuelle Betreuung und eine praxisnahe Ausbildung. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Mobilität, Energieversorgung, Fertigungsprozesse und Kommunikation. Ebenso faszinierend ist die Einbindung aktueller Forschung.

Profil

Studiengang: Data Science
Abschluss: Bachelor of Science (M.Sc.)
Studienart: Vollzeit
Zulassung: zulassungsfrei
Regelstudienzeit: 6 Semester
Unterrichtssprache: Deutsch
Standort / Campus: Innovation Campus Lemgo
Studiengebühren: Keine
Vorkurse: Englisch, Mathematik, Physik

Studieninhalte

1. Semester

• Mathematik 1+2
• Programmiersprachen 1
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Rechnerorganisation und Betriebssysteme
• Soft Skills and Management Training

2. Semester

• Mathematik für Datenwissenschaften 1+2
• Programmiersprachen 2
• Datenerfassung und Datenhaltung 1+2
• Rechnernetze

3. Semester

• Maschinelles Lernen
• Komplexität und Berechenbarkeit
• Anwendungen des maschinellen Lernens
• Geodatenbasierte Informationssysteme
• Wahlpflichtmodule laut Studienverlaufsplan

4. Semester

• Datensicherheit
• Software Lifecycle Management
• Datenbanken
• Technical English
• Projektarbeit
• Wahlpflichtmodule laut Studienverlaufsplan

5. Semester

• Wahlpflichtmodule laut Studienverlaufsplan

6. Semester

• Wahlpflichtmodule laut Studienverlaufsplan
• Studienarbeit
• Bachelorarbeit + Kolloquium

Berufsbilder

Unser Bachelorstudiengang eröffnet Ihnen exzellente Berufsperspektiven in Industrie und Wissenschaft. Die Informatik trägt maßgeblich zur Gestaltung des technischen Fortschritts bei. Speziell der Umgang mit Daten und das maschinelle Lernen finden verstärkt Einzug in viele Branchen.

Wichtige Beispiele sind:

• Verbesserungen von Energieverbräuchen, Produktionsabläufen, Verkehrsflüssen, IT-Sicherheit
• die Arbeit in innovativen Start-Ups oder Forschungsprojekten.

Das Berufsleben ist typischerweise sehr kommunikativ, da die Datenanalyse oft in Kooperation mit Anwenderinnen und Anwendern vorgenommen wird.

Zugangsvoraussetzungen

• Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
• Fachgebundene Hochschulreife
• Fachhochschulreife
• Einschlägige berufliche Qualifikation (Einzelfallprüfung)

Einschreibungszeiträume

Deutschland und EU-Länder
Wintersemester: 02.05. – 15.10.

Nicht-EU-Länder
Wintersemester: 15.04. – 15.07.

Jetzt einschreiben >

Bachelor of Science (ID 274560)

1. Semester

• Algorithmen und Datenstrukturen (5 CP)
• Mathematik 1 (5 CP)
• Mathematik 2 (5 CP)
• Programmiersprachen 1 (5 CP)
• Rechnerorganisation und Betriebssysteme (5 CP)
• Soft Skills and Management Training (5 CP)

2. Semester

• Datenerfassung und Datenhaltung 1 (5 CP)
• Datenerfassung und Datenhaltung 2 (5 CP)
• Mathematik für Datenwissenschaften 1 (5 CP)
• Mathematik für Datenwissenschaften 2 (5 CP)
• Programmiersprachen 2 (5 CP)
• Rechnernetze (5 CP)

3. Semester

• Anwendungen des maschinellen Lernens (5 CP)
• Geodatenbasierte Informationssysteme (5 CP)
• Komplexität und Berechenbarkeit (5 CP)
• Maschinelles Lernen (5 CP)
• Programmierung eingebetteter Systeme (5 CP, W)
• Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion (5 CP, W)

4. Semester

• Datenbanken (5 CP)
• Datensicherheit (5 CP)
• Projektarbeit (5 CP)
• Software Lifecycle Management (5 CP)
• Technical English (5 CP)
• Vertiefung digitales Entwerfen (5 CP, W)
• Hardware eingebetteter Systeme (5 CP, W)
• User Experience & Interaction Design (5 CP, W)
• Mediendesign (5 CP, W)

5. Semester

• Entrepreneurship (5 CP, W)
• Innovations- und Technologiemanagement (5 CP, W)
• Künstliche Intelligenz (5 CP, W)
• Vernetzung in Fahrzeugen (5 CP, W)
• Weitverkehrsnetze (5 CP, W)
• Bildverarbeitung (5 CP, W)
• Maschinennahe Vernetzung (5 CP, W)
• Busines Intelligence (5 CP, W)
• Medienrecht (5 CP, W)
• Mobile Systeme (5 CP, W)

6. Semester

• Bachelorarbeit (12 CP)
• Kolloquium (3 CP)
• Studienarbeit (10 CP)
• Betriebswirtschaftslehre (5 CP, W)
• Managementkompetenz (5 CP, W)

weitere Module

• Wahlpflicht Schlüsselkompetenzen (10 CP)
• Wahlpflichtmodul "Business Intelligence and Media"
• Wahlpflichtmodule "Automation and Production"
• Wahlpflichtmodule "Smart Cities and Smart Environments"