In den letzten Jahren hat die Datennutzung weltweit neue Dimensionen erreicht

In unserer schnelllebigen, digitalen Welt, in der riesige Datenmengen (Big Data) und fortschrittliche Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) täglich an Bedeutung gewinnen, hat sich Data Science als ein unverzichtbares Feld etabliert. Sie bietet die Möglichkeit, aus der Flut an Informationen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen jeder Größe nutzen Data Science, um datengetriebene Strategien zu entwickeln, wodurch sie ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern und ihre Marktstellung stärken können.

Data Science ist mehr als nur die Analyse von Zahlen; es geht um das Verstehen von Mustern, das Vorhersagen von Trends und das Erstellen von Modellen, die komplexe Probleme lösen können. In diesem Kontext gewinnen Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Datenvisualisierung zunehmend an Bedeutung. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, Prozesse zu optimieren, Kundenerlebnisse zu personalisieren und neue Geschäftschancen zu entdecken.

Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Münster ist eine Antwort auf die wachsende Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists. Das Programm ist eine Kollaboration der Universität Münster und der Universität Twente, ist international ausgerichtet und wird in englischer Sprache angeboten. Durch seinen interdisziplinären Ansatz bietet der Studiengang eine umfassende Ausbildung, die theoretisches Wissen und Programmierkenntnisse mit der praktischen Anwendung und Umsetzung im Unternehmen verbindet. Die Studierenden erwerben sowohl fundierte technische Fähigkeiten, als auch ein Verständnis für die ethischen und geschäftlichen Aspekte von Data Science und AI.

Alle Informationen zum Masterstudiengang Data Science, einschließlich Bewerbungsfristen und detaillierten Kursinhalten, finden Sie auf der Website der Universität Münster Professional School. Hier finden Sie alle notwendigen Informationen, um Ihre Karriere in diesem spannenden und zukunftsorientierten Feld voranzutreiben.

Fakten

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Fachbereich: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Universität: Universität Münster
Einstiegsdatum: Juni 2024
Studiendauer: 4 Semester
Bewerbungsfrist: 4 Wochen vor Studienbeginn
Unterrichtssprache: Englisch
Unterrichtsort: Universität Münster Professional School gGmbH, Königsstraße 47, 48143 Münster
Teilnahmeentgelt: 16.950,- € | Zertifikatsbuchung: 7.450,- €, zahlbar in mehreren Raten oder nach individuellem Zahlungsplan

Zielgruppe

Berufstätige Fachkräfte und Akademiker, die ihre Kenntnisse in Data Science vertiefen möchten. Ideal sind Vorkenntnisse in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder verwandten Disziplinen. Der Studiengang richtet sich an diejenigen, die eine internationale Ausbildung in einem interdisziplinären Umfeld suchen und ihre Fähigkeiten in Datenanalyse, KI und Big Data ausbauen und in ihrer beruflichen Laufbahn anwenden wollen.

Studieninhalte

Der Masterstudiengang „Data Science“ wird berufsbegleitend absolviert. Vorlesungsmodule finden in kompakten Blöcken von fünf aufeinanderfolgenden Tagen statt. Er wird durchgängig in englischer Sprache angeboten (B2-Niveau vorausgesetzt) und schließt mit einem vollwertigen „Master of Science“ der Universität Münster ab. Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester (inklusive Abschlussarbeit). Insgesamt umfasst das Masterprogramm 90 Leistungspunkte.

Module

Modul 1 – Einführung in Data Science und Programmiersysteme
Modul 2 – Datenmanagement
Modul 3 – Methodik
Modul 4 – IT-Management: IT-Sicherheit, Ethik, Rechtliche Aspekte, Management
Modul 5 – Entscheidungsfindung, Selbstführung- und Präsentations- und Moderationstechnik
Modul 6 – Praxisphase und Projektarbeit
Modul 7 – Social Media, Kommunikationswissenschaften
Modul 8 – Anwendungsgebiete
Modul 9 – Masterarbeit

Die studienbegleitenden Prüfungen werden in Form von Klausuren, Hausarbeiten, Fallanalysen, schriftlichen Ausarbeitungen, Berichten sowie Präsentationen nach Maßgabe der Modulbeschreibung erbracht.