Studium Fachbereiche Rechts- und Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Uni Stuttgart Info
Studiengang

Wirtschaftsinformatik

Universität Stuttgart / Uni Stuttgart
Bachelor of Science, Master of Science
Abschluss
Bachelor of Science
Start
Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Universität Stuttgart

Master of Science (ID 38456)

1. Semester

  • Master ABWL II (für Wirtschaftsinformatik) (6 CP)
  • Pflichtmodule Informatik (18 CP)
    • Diskrete Optimierung (6 CP)
  • Pflichtmodule Wirtschatsinformatik (24 CP)
    • Interorganizational Negotiations (6 CP)
    • Kooperative Intelligente Informationssysteme (6 CP)
  • Wahlpflichtmodule BWL (12 CP, W)
    • Advanced Economic Evaluation (6 CP, W)
    • Controlling-Instrumentarium (6 CP, W)
    • Dienstleistungsmarketing (6 CP, W)
    • Entrepreneurial Marketing (6 CP, W)
    • Health Economics (6 CP, W)
    • Industriegütermarketing (6 CP, W)
    • Insurance Economics (6 CP, W)
    • International Innovation Management (6 CP, W)
    • International Management 1 (6 CP, W)
    • Logistik 2 (6 CP, W)
    • Management & Controlling in Health Care Organisations (6 CP, W)
    • Marketing Controlling (6 CP, W)
    • Marketing Intelligence (6 CP, W)
    • Operations Management 1 (6 CP, W)
    • Projekt zu Marketing & Management Insights (6 CP, W)
    • Quantitative Methods 1 (6 CP, W)
    • Quantitative Risk Management Measures and Markets (6 CP, W)
    • Specific Topics in Health Care & Public Management (6 CP, W)
    • Supply Chain Planning & Advanced Planning Systems 1 (6 CP, W)
    • Treasury Management 1 (6 CP, W)
    • Unternehmensbesteuerung 1 (6 CP, W)
    • Unternehmensbesteuerung 2 (6 CP, W)
    • Unternehmensbewertung 1 (6 CP, W)
    • Unternehmensplanspiel (6 CP, W)
    • Verhandlungsmanagement (6 CP, W)
  • Wahlpflichtmodule Informatik (6 CP, W)
    • Datenbanken und Informationssysteme (6 CP, W)
    • Distributed Systems (6 CP, W)
  • Data Warehousing, Data Mining and OLAP (6 CP, W)
  • Mobile Computing (6 CP, W)

2. Semester

  • Business Process Intelligence (6 CP)
  • Management von Unternehmenssoftware (6 CP)
  • Algorithmik (6 CP)
  • Architektur von Anwendungssystemen (6 CP)
  • Advanced Corporate Finance (6 CP, W)
  • Advanced Topics in Health Care Management (6 CP, W)
  • Applied Financial Econometrics (6 CP, W)
  • Banking (6 CP, W)
  • Branding (6 CP, W)
  • Business Development (6 CP, W)
  • Capital Market Theory (6 CP, W)
  • Consumer Behaviour (6 CP, W)
  • Consumer Behaviour & Health (6 CP, W)
  • Controlling Anwendungen (6 CP, W)
  • Controlling Wahlmodul (6 CP, W)
  • Entscheidungsorientiertes Rechnungswesen (6 CP, W)
  • Finanz- & Risikomanagement 2 (6 CP, W)
  • Gesundheitstelematik (6 CP, W)
  • Grundlagen des Risiko und Versicherungsmanagements (6 CP, W)
  • Information Systems (6 CP, W)
  • Intellectual Property Management (6 CP, W)
  • International Entrepeneurship (6 CP, W)
  • International Management 2 (6 CP, W)
  • International Management 3 (6 CP, W)
  • Jahresabschluss (6 CP, W)
  • Konzernrechnungslegung nach IFRS (6 CP, W)
  • Logistik 1 (6 CP, W)
  • Logistikdienstleistungen (6 CP, W)
  • Ökonomische Aspekte der Krankenversicherung (6 CP, W)
  • Operations Management 2 (6 CP, W)
  • Process Management (6 CP, W)
  • Produktmanagement (6 CP, W)
  • Quantitative Methods 2 (6 CP, W)
  • Quantitative Risk Management Investments and Institutions (6 CP, W)
  • Relationship Management (6 CP, W)
  • Service Operations Management (6 CP, W)
  • Sonderbilanzen (6 CP, W)
  • Specific Topics in Health Care Management (6 CP, W)
  • Strategiegerechte Organisation (6 CP, W)
  • Strategische Koordinationsinstrumente und Konzepte für internationale Unternehmen (6 CP, W)
  • Supply Chain Dynamics (6 CP, W)
  • Supply Chain Planning & Advanced Planning Systems 2 (6 CP, W)
  • System Management (6 CP, W)
  • Treasury Accounting (6 CP, W)
  • Unternehmensakquisition (6 CP, W)
  • Unternehmensbesteuerung 3 (6 CP, W)
  • Unternehmensbesteuerung 4 (6 CP, W)
  • Advanced Information Management (6 CP, W)
  • Algorithm Engineering (6 CP, W)
  • Algorithmische Gruppentheorie (6 CP, W)
  • Ausgewählte Kapitel des Wissenschaftlichen Rechnens (6 CP, W)
  • Bildsynthese (6 CP, W)
  • Data Compression (6 CP, W)
  • Data Engineering (6 CP, W)
  • Digital System Design (6 CP, W)
  • Distributed Systems 2 (6 CP, W)
  • Embedded Systems Engineering (6 CP, W)
  • Geometric Modelling and Animation (6 CP, W)
  • Graphentheorie (6 CP, W)
  • Hardware Based Fault Tolerance (6 CP, W)
  • High Performance Computing (6 CP, W)
  • Information Management (6 CP, W)
  • IS Research Methods (6 CP, W)
  • Kryptographische Verfahren (6 CP, W)
  • Machine Learning (6 CP, W)
  • Model Driven Software Engineering (6 CP, W)
  • Modellbildung und Simulation (6 CP, W)
  • Modelling, Simulation and Specification (6 CP, W)
  • Parallele Numerik (6 CP, W)
  • Parallele Systeme (6 CP, W)
  • Real Time Programming (6 CP, W)
  • Rechnernetze 2 (6 CP, W)
  • Reinforcemnt Learning (6 CP, W)
  • Security and Privacy (6 CP, W)
  • Smart Cities (6 CP, W)
  • System and Web Security (6 CP, W)

3. Semester

  • Wahlpflicht Wirtschaftsinformatik (6 CP, W)
    • Experimentelle Wirtschaftsinformatik (6 CP, W)
    • Project Management (6 CP, W)
    • Seminar Management von Unternehmenssoftware/IT-Unternehmen (6 CP, W)
    • Seminar Prozess-/Informationsmanagement (6 CP, W)
  • Behavioural Operations Management (6 CP, W)
  • Beschaffungsmanagement (6 CP, W)
  • Derivates (6 CP, W)
  • Entrepreneurial Finance (6 CP, W)
  • Finanz- & Risikomanagement (6 CP, W)
  • Informationssysteme in der Finanzwirtschaft (6 CP, W)
  • Innovationsmanagement (6 CP, W)
  • Integratives Controlling (6 CP, W)
  • Integriertes Humanressourcen-Management (6 CP, W)
  • Portfoliomanagement (6 CP, W)
  • Projektseminar Internationales Management & Innovation (6 CP, W)
  • Supply Chain Management (6 CP, W)
  • Theorie und Empirie internationaler Unternehmenstätigkeit (6 CP, W)
  • Trading & Exchanges (6 CP, W)
  • Value-based Management (6 CP, W)
  • Business Process Management (6 CP, W)
  • Cloud Computing: Konzepte und Technologien (6 CP, W)
  • Compilerbau und Programmanalysen (6 CP, W)
  • Correspondence Problems in Computer Vision (6 CP, W)
  • Einführung in die Numerik und Stochastik für Softwaretechniker (6 CP, W)
  • Hardware Verification and Quality Assessment (6 CP, W)
  • Information Visualisation and Visual Analytics (6 CP, W)
  • Introduction to Modern Cryptography (6 CP, W)
  • Konkrete Mathematik (6 CP, W)
  • Loose Coupling and Message Based Applications (6 CP, W)
  • Management von IT-Unternehmen (6 CP, W)
  • Multimodal Interaction for Ubiquitous Computers (6 CP, W)
  • Numerische Simulation (6 CP, W)
  • Robotics 1 (6 CP, W)
  • Service Computing (6 CP, W)
  • Services and Service Composition (6 CP, W)
  • Sichere und zuverlässige Systeme (6 CP, W)
  • Strategisches Informationsmanagement (6 CP, W)
  • Theoretical and Methodological Foundations of Visual Computing (6 CP, W)
  • Visual Computing (6 CP, W)

4. Semester

  • Master Thesis (30 CP)
  • Financial Economics (6 CP, W)
  • Hot Topics des Marketing (6 CP, W)
 

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Maschinelle Sprachverarbeitung
Seit dem Wintersemester 2009/2010 bietet das Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart den Bachelorstudiengang Maschinelle Sprachverarbeitung an. Dieser vermittelt in sechs Semestern die Grundlagen des Faches und eine erste Berufsqualifizierung mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Gegenstand des Studiums sind natürliche Sprachen wie Deutsch und Englisch und deren Verarbeitung mit dem Computer. Im Rahmen der Informationstechnologie ist das Fach also an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine angesiedelt. Die automatische Verarbeitung von natürlicher Sprache spielt in der modernen Informationsgesellschaft eine zentrale Rolle, da das Sprechen für den Menschen die naheliegendste und am weitesten verbreitete Form des Informationsaustausches ist. Eine leistungsfähige automatische Sprachverarbeitung erfordert dabei nicht nur geeignete Formalismen und Verarbeitungsmethoden aus der Informatik. Wissenschaftliche Grundlage ist insbesondere auch die Weiterentwicklung unseres Verständnisses von menschlicher Sprachverarbeitung mit formal präzisenTheorien und Modellen, die in Computersystemen überprüft werden können.
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Das Fundament des Bachelor-Studiums Technische Kybernetik bilden die Mathematik und die Grundlagen der Ingenierwissenschaften. Darauf bauen system- und regelungstechnische Fächer, wie die Regelungstechnik, Systemdynamik, Echtzeitdatenverarbeitung, und weitere, die in nahezu allen Fachbereichen Anwendungen finden, auf. Neben Praktika und Projekten gibt ein Angebot vieler Wahlfächer den Studierenden über das gesamte Studium hinweg ihren Neigungen entsprechende Wahlmöglichkeiten.
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