Studium Fachbereiche Naturwissenschaften und Mathematik Informatik Softwaretechnik Uni Stuttgart Info
Studiengang

Softwaretechnik

Universität Stuttgart / Uni Stuttgart
Bachelor of Science, Master of Science
Abschluss
Bachelor of Science
Abschluss
Master of Science
Universität Stuttgart

Bachelor of Science, WW 15/16 (ID 110263)

  • Algorithmen und Berechenbarkeit (6 CP)
  • Bachelorarbeit Softwaretechnik (12 CP)
  • Datenstrukturen und Algorithmen (9 CP)
  • Einführung in die Softwaretechnik (6 CP)
  • Einführung in die Technische Informatik (6 CP)
  • Fachstudie Softwaretechnik (6 CP)
  • Mathematik für Informatiker und Softwaretechniker (18 CP)
  • Programmentwicklung (6 CP)
  • Programmierparadigmen (6 CP)
  • Programmierung und Software-Entwicklung (9 CP)
  • Seminar SWT (3 CP)
  • Sichere und zuverlässige Softwaresysteme (6 CP)
  • Software Engineering (6 CP)
  • Software-Praktikum (6 CP)
  • Software-Qualität (3 CP)
  • Studienprojekt-Th (9 CP)
  • Theoretische Grundlagen der Informatik (12 CP)
  • 3D Scanner - Algorithms and Systems (6 CP, W)
  • Advanced Business Process Management (6 CP, W)
  • Advanced Information Management (6 CP, W)
  • Advanced Service Computing (6 CP, W)
  • Algorithmische Geometrie (6 CP, W)
  • Algorithmische Gruppentheorie (6 CP, W)
  • Architektur von Anwendungssystemen (6 CP, W)
  • Ausgewählte Kapitel der Algorithmentheorie (6 CP, W)
  • Ausgewählte Kapitel des Wissenschaftlichen Rechnens (6 CP, W)
  • Automaten über unendlichen Objekten (6 CP, W)
  • Bildsynthese (6 CP, W)
  • Business Process Management (6 CP, W)
  • Compilerbau (6 CP, W)
  • Computer Interface Technologien (6 CP, W)
  • Computer Vision (6 CP, W)
  • Computergraphik (6 CP, W)
  • Correspondence Problems in Computer Vision (6 CP, W)
  • Data Compression (6 CP, W)
  • Data Warehousing, Data Mining, and OLAP (6 CP, W)
  • Datenbanken und Informationssysteme (6 CP, W)
  • Digital System Design II (6 CP, W)
  • Digitale Systeme (6 CP, W)
  • Distributed Systems I (6 CP, W)
  • Distributed Systems II (6 CP, W)
  • Einführung in die Numerik und Stochastik für (6 CP, W)
  • Embedded Systems Engineering (6 CP, W)
  • Entwurf und Implementierung eines Compilers (6 CP, W)
  • Fachpraktikum Cloud Architekturen und Management (6 CP, W)
  • Fachpraktikum Eingebettete Systeme (6 CP, W)
  • Fachpraktikum Rechnergestützte Methoden der (6 CP, W)
  • Fachpraktikum Verteilte Systeme (6 CP, W)
  • Fachpraktikum: Algorithmik (6 CP, W)
  • Fortgeschrittene Aspekte der Sprachperzeption und (6 CP, W)
  • Geometric Modeling and Computer Animation (6 CP, W)
  • Graphentheorie (6 CP, W)
  • Grundlagen der Eingebetteten Systeme (6 CP, W)
  • Grundlagen der Graphischen Ingenieursysteme (6 CP, W)
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (6 CP, W)
  • Grundlagen der Rechnerarchitektur (6 CP, W)
  • Grundlagen des Wissenschaftlichen Rechnens (6 CP, W)
  • Hardware Based Fault Tolerance (6 CP, W)
  • Hardware Verification and Quality Assessment (6 CP, W)
  • Hardware-Software-Codesign (6 CP, W)
  • Hauptseminar (3 CP, W)
  • High Performance Computing (6 CP, W)
  • Image Synthesis (6 CP, W)
  • Imaging Science (6 CP, W)
  • Information Integration (6 CP, W)
  • Information Retrieval und Text Mining (6 CP, W)
  • Information Visualization and Visual Analytics (6 CP, W)
  • Interaktive Systeme (6 CP, W)
  • IT-Strategy (6 CP, W)
  • Kryptographische Verfahren (6 CP, W)
  • Loose Coupling and Message Based Applications (6 CP, W)
  • Machine Learning (6 CP, W)
  • Mensch-Computer-Interaktion (6 CP, W)
  • Mikrocontroller (6 CP, W)
  • Mobile Computing (6 CP, W)
  • Modellbildung und Simulation (6 CP, W)
  • Modellierung (6 CP, W)
  • Modelling, Simulation, and Specification (6 CP, W)
  • Multimodal Interaction for Ubiquitous Computers (6 CP, W)
  • Numerische Simulation (6 CP, W)
  • Optimization (6 CP, W)
  • Parallele Numerik (6 CP, W)
  • Parallele Programmierung (6 CP, W)
  • Parallele Systeme (6 CP, W)
  • Practical Course Visual Computing (6 CP, W)
  • Programmanalysen und Compilerbau (6 CP, W)
  • Quantencomputing (6 CP, W)
  • Rapid Prototyping (6 CP, W)
  • Real-Time Programming (6 CP, W)
  • Real-Time Video Processing I (6 CP, W)
  • Real-Time Video Processing II (6 CP, W)
  • Rechnernetze (6 CP, W)
  • Rechnernetze II (6 CP, W)
  • Rechnerorganisation 1 (6 CP, W)
  • Reinforcement Learning (6 CP, W)
  • Requirements Engineering und Software-Architektur (6 CP, W)
  • Robotics I (6 CP, W)
  • Scientific Visualization (6 CP, W)
  • Service Computing (6 CP, W)
  • Service Management and Cloud Computing, and Evaluation (6 CP, W)
  • Services and Service Composition (6 CP, W)
  • Software Verification (6 CP, W)
  • Software-Recht (3 CP, W)
  • Sprachbau mit Language Workbenches (6 CP, W)
  • Studienprojekt-Pr (15 CP, W)
  • Systemkonzepte und -programmierung (6 CP, W)
  • Theoretical and Methodological Foundations of Autonomous (6 CP, W)
  • Visual Computing (6 CP, W)
 

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Maschinelle Sprachverarbeitung
Seit dem Wintersemester 2009/2010 bietet das Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart den Bachelorstudiengang Maschinelle Sprachverarbeitung an. Dieser vermittelt in sechs Semestern die Grundlagen des Faches und eine erste Berufsqualifizierung mit dem Abschluss "Bachelor of Science". Gegenstand des Studiums sind natürliche Sprachen wie Deutsch und Englisch und deren Verarbeitung mit dem Computer. Im Rahmen der Informationstechnologie ist das Fach also an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine angesiedelt. Die automatische Verarbeitung von natürlicher Sprache spielt in der modernen Informationsgesellschaft eine zentrale Rolle, da das Sprechen für den Menschen die naheliegendste und am weitesten verbreitete Form des Informationsaustausches ist. Eine leistungsfähige automatische Sprachverarbeitung erfordert dabei nicht nur geeignete Formalismen und Verarbeitungsmethoden aus der Informatik. Wissenschaftliche Grundlage ist insbesondere auch die Weiterentwicklung unseres Verständnisses von menschlicher Sprachverarbeitung mit formal präzisenTheorien und Modellen, die in Computersystemen überprüft werden können.
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Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
Technische Kybernetik
Das Fundament des Bachelor-Studiums Technische Kybernetik bilden die Mathematik und die Grundlagen der Ingenierwissenschaften. Darauf bauen system- und regelungstechnische Fächer, wie die Regelungstechnik, Systemdynamik, Echtzeitdatenverarbeitung, und weitere, die in nahezu allen Fachbereichen Anwendungen finden, auf. Neben Praktika und Projekten gibt ein Angebot vieler Wahlfächer den Studierenden über das gesamte Studium hinweg ihren Neigungen entsprechende Wahlmöglichkeiten.
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Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
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