Big Data und Data Analytics – datenbasiert die Zukunft gestalten

Unternehmen sind einem steten Wandel ausgesetzt. Die Globalisierung intensiviert den Wettbewerb und die Digitalisierung sorgt für immense Datenmengen (Big Data). Neue Technologien im Bereich Data Mining, analytischer Datenbanken und der grafischen Visualisierung bieten vielfältige innovative Möglichkeiten der Datenanalyse, Verdichtung und Vorhersage.

Durch den gezielten Einsatz von Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence und Da­ta Ana­ly­tics ergeben sich neuartige Möglich­keiten, Daten in Wissen umzuwandeln. Im Studiengang Artificial Intelligence and Data Analytics an der HNU lernen die Studierenden, „datenbasierte Unternehmen“ zu schaffen, indem aus großen, unübersichtlichen Datenmengen (= Big Data) Wissen generiert und faktenbasierte Unternehmens­ent­scheidungen abgeleitet werden.

Das Studium vermittelt Grundlagen in drei Bereichen:

• Unternehmensführung, insb. die Entwicklung einer Daten-Strategie
• IT-Grundlagen, insb. Plattformen und Tools zur Datenanalyse
• Data Analytics Methoden und betriebliche Anwendungsbereiche

Das Masterprogramm vermittelt den Studierenden das notwendige Know-how, innovative Konzepte für BI-Strategien, BI-Organisation und BI-Architekturen mithilfe modernster Technologien zu planen und zu realisieren. Die Studierenden werden zu Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der Artificial Intelligence ausgebildet.

Durch das optionale Auslandssemester erwerben die Studierenden interkulturelle Kompetenzen, die sie in ihren zukünftigen beruflichen Tätigkeiten in internationalen Unternehmen einbringen können

Perspektiven

Die Absolvent:innen des Masterstudiengangs Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence und Da­ta Ana­ly­tics (M.Sc.) unterstützen (inter)nationale Unternehmen bei der erfolgreichen Auswahl, Implementierung, Anwendung und Pflege von Business Intelligence Lösungen. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen dem Management eines Unternehmens und der IT Abteilung und stimmen diese essentiellen Unternehmensbereiche aufeinander ideal ab.

Typische Einsatzbereiche sind:

• Als "Data Scientist" fungieren sie als Schnittstelle zwischen IT und der Fachabteilung bzw. Unternehmensführung und können für betriebliche Aufgabenstellungen konkrete analytische Modelle (z.B. im Bereich Data Mining) aufbauen.  
• Als "BI-Spezialist" arbeiten sie in der IT-Abteilung, betreuen integrierte Data Warehouses und sind in der Lage, aus der Vielfalt diejenigen Daten diejenigen zu selektieren, die für eine betriebliche Aufgabenstellung benötigt werden.
• Als „Business Analyst“ analysieren sie Unternehmensprozesse und können unternehmensweite BI-Strategien dafür konzipieren.
• Umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen IT, Datenanalyse und der Unternehmensführung machen sie auch zu attraktiven Kandidaten für die Unternehmensberatung.

Der Abschluss befähigt Sie zudem zu selbstständiger wissenschaftlicher Forschung, z. B. im Rahmen einer Promotion.

Hochschule Neu-Ulm (HNU)

Die Hochschule Neu- Ulm (HNU) ist eine Internationale Business School für Innovation, nachhaltiges Entrepreneurship und digitale Transformation.

Wir bilden international erfahrene, lösungsorientiert denkende und verantwortungsvoll handelnde Zukunftsgestalterinnen und Zukunftsgestalter aus. Intensive Kooperationen mit Unternehmen in einer dynamischen Wirtschaftsregion und die Kompetenz der Professorinnen und Professoren stehen für hohe Qualität in angewandter Forschung, praxisrelevanter Lehre und innovativem Transfer.

An den drei Fakultäten Wirtschaftswissenschaften, Informationsmanagement und Gesundheitsmanagement werden die Studierenden in den Bachelor- und Masterstudiengängen praxisnah und branchenspezifisch auf Managementtätigkeiten vorbereitet. Dabei steht die frühzeitige Vernetzung der Studierenden und Absolventinnen und Absolventen mit potenziellen Arbeitgebern im Mittelpunkt. Den hohen Anwendungsbezug in der Lehre gewährleistet die Hochschule durch Praxisprojekte, durch Studiengänge mit vertiefter Praxis sowie durch Dozentinnen und Dozenten aus der Praxis.

Bewerbung

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Studienart: Vollzeitstudium
Studienbeginn: Wintersemester
Regelstudienzeit: 3 Semester, optional Internationales Semester
Credits: 90 ECTS
Lehrsprache: Englisch

Voraussetzungen:

• abgeschlossenes Hochschulstudium mit mind. 210 ECTS (Hochschulabschluss erreicht nicht 210 ECTS)
• Note 2,5 oder besser
• insgesamt 25 ECTS aus den Bereichen objekt-orientierte Programmierung, Datenbanksysteme, IT-Management, Betriebswirtschaft, Mathematik und Statistik im Umfang von jeweils mindestens 5 ECTS aus einem vorhergehenden Hochschulstudium
• Englisch B2
• für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch A1
• der Studiengang ist zulassungsfrei

Weitere Infos zur Bewerbung an der Hochschule Neu-Ulm >