Bachelor of Science (ID 134218)

2. Semester

• Algorithmen und Datenstrukturen (6 CP)
• Einführung in die Softwaretechnik (6 CP)
• Lineare Algebra für Informatik (8 CP)
• Rechnerarchitektur-Praktikum (8 CP)

3. Semester

• Analysis für Informatik (8 CP)
• Einführung in die Informatik 2 (5 CP)
• Grundlagen: Betriebssysteme und Systemsoftware (6 CP)
• Grundlagen: Datenbanken (6 CP)
• Wahlfächer (W)
  • 2D grafische Nutzerschnittstellen für Desktop-basierte und mobile Computeranwendungen (6 CP, W)
  • 3D Computer Vision (5 CP, W)
  • Algorithmic Game Theory (5 CP, W)
  • Algorithms for Scientific Computing (8 CP, W)
  • Algorithms for Scientific Computing II (4 CP, W)
  • Analyse von Systemperformanz (3 CP, W)
  • Analysis of Three-Dimensional Shapes (8 CP, W)
  • Anfrageoptimierung (6 CP, W)
  • Anwendungen Wissenbasierter Methoden (5 CP, W)
  • Ausgewählte Themen in algorithmischer Bioinformatik (5 CP, W)
  • Automaten und formale Sprachen (8 CP, W)
  • Automaten und formale Sprachen II (5 CP, W)
  • Automotive Software - Methoden und Technologien (5 CP, W)
  • Autonomous Navigation for Flying Robots (2 CP, W)
  • Benutzermodellierung und Recommendersysteme (5 CP, W)
  • Bewegungsplanung in der Robotik (5 CP, W)
  • Bildsynthese (5 CP, W)
  • Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung (3 CP, W)
  • Bildverstehen II: Robot Vision (4 CP, W)
  • Business Analytics (5 CP, W)
  • Cloud Computing (4 CP, W)
  • Compilerbau I (5 CP, W)
  • Computational Social Choice (6 CP, W)
  • Computer Grafik (6 CP, W)
  • Data Mining und Knowledge Discovery (3 CP, W)
  • Datenbanksysteme und moderne CPU-Architekturen (6 CP, W)
  • Distributed Reconfigurable Industrial Automation and Control Systems (4 CP, W)
  • Dreidimensionale Nutzerschnittstellen (6 CP, W)
  • Echtzeitsysteme (6 CP, W)
  • Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen (8 CP, W)
  • Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II (8 CP, W)
  • Einführung in die digitale Signalverarbeitung (7 CP, W)
  • Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen (6 CP, W)
  • eLearning - Techniken und Infrastrukturen (3 CP, W)
  • Elektronisches Publizieren / Document Engineering und das World-Wide Web (5 CP, W)
  • Energy Informatics (5 CP, W)
  • Erweiterte Realität (6 CP, W)
  • Event Processing (5 CP, W)
  • Fortgeschrittene Netzwerk- und Graph-Algorithmen (8 CP, W)
  • Fortgeschrittene Themen des Softwaretests (5 CP, W)
  • Gleichungslogik und Lambda-Kalkül (8 CP, W)
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (5 CP, W)
  • Grundlagen der Programm- und Systementwicklung (6 CP, W)
  • Grundlagen von Computer Vision (4 CP, W)
  • Grundlegende Mathematische Methoden für Imaging und Visualisierung (5 CP, W)
  • High Performance Computing - Algorithmen und Anwendungen (4 CP, W)
  • High Performance Computing - Programmiermodelle und Skalierbarkeit (4 CP, W)
  • Industrial Embedded Systems (2 CP, W)
  • Informatikanwendungen in der Medizin (6 CP, W)
  • Informatikanwendungen in der Medizin II (5 CP, W)
  • Informationsmanagement (5 CP, W)
  • Informationsvisualisierung (6 CP, W)
  • Integrierte (embedded) Intelligente Systeme (5 CP, W)
  • Introduction to Service Computing (5 CP, W)
  • IT Sicherheit (5 CP, W)
  • IT und Unternehmensberatung (3 CP, W)
  • Komplexitätstheorie (8 CP, W)
  • Kryptographie (5 CP, W)
  • Logik (8 CP, W)
  • Maschinelles Lernen (8 CP, W)
  • Maschinelles Lernen und Data Mining in der Bioinformatik (8 CP, W)
  • Masterkurs Rechnernetze (5 CP, W)
  • Medical Augmented Reality (5 CP, W)
  • Mining Massive Datasets (5 CP, W)
  • Mobile verteilte Systeme (5 CP, W)
  • Model Checking (8 CP, W)
  • Modellbildung und Simulation (8 CP, W)
  • Modellierung und Entscheidungsunterstützungssysteme in der Umweltinformatik (3 CP, W)
  • Modellierung verteilter Systeme (4 CP, W)
  • Multiple View Geometry (8 CP, W)
  • Muster in der Softwaretechnik (5 CP, W)
  • Network Coding (6 CP, W)
  • Netz- und Systemmanagement (4 CP, W)
  • Netzsicherheit (5 CP, W)
  • Netzwerkanalyse - statistische und formale Modelle und Methoden (5 CP, W)
  • Netzwerke für den Zahlungsverkehr (3 CP, W)
  • Online- und Approximationsalgorithmen (8 CP, W)
  • Parallel Numerics (5 CP, W)
  • Parallel Program Engineering (5 CP, W)
  • Parallele Algorithmen (8 CP, W)
  • Parallele Programmierung (5 CP, W)
  • Peer-to-Peer-Systeme und Sicherheit (6 CP, W)
  • Petrinetze (5 CP, W)
  • Programmiersprachen (5 CP, W)
  • Programmoptimierung (8 CP, W)
  • Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik (5 CP, W)
  • Prozesse und Methoden beim Testen von Software (5 CP, W)
  • Randomisierte Algorithmen (8 CP, W)
  • Rechensysteme in Einzeldarstellungen: Mikroprozessoren (5 CP, W)
  • Rechnerarchitektur (6 CP, W)
  • Requirements Engineering (6 CP, W)
  • Robotik (6 CP, W)
  • Security Engineering (5 CP, W)
  • Semantik (8 CP, W)
  • Sensorgeführte Robotische Manipulation und Lokomotion (3 CP, W)
  • Sichere mobile Systeme (4 CP, W)
  • Social Computing (5 CP, W)
  • Software Engineering für betriebliche Anwendungen - Masterkurs (5 CP, W)
  • Software-Engineering in der industriellen Praxis (3 CP, W)
  • Softwarearchitekturen (3 CP, W)
  • Strategisches IT-Management (3 CP, W)
  • Tracking and Detection in Computer Vision (5 CP, W)
  • Transaktionssysteme (6 CP, W)
  • Variationsansätze für die Bildverarbeitung (7 CP, W)
  • Verteilte und Web-Informationssysteme (6 CP, W)
  • Virtualisierungstechniken (5 CP, W)
  • Virtuelle Maschinen (6 CP, W)
  • Wissensbasierte Systeme für industrielle Anwendungen (4 CP, W)
  • Wissenschaftliche Visualisierung (5 CP, W)

6. Semester

• Bachelor-Kolloquium (3 CP)
• Bachelorarbeit (12 CP)
• Seminar (4 CP)

5. Semester

• Bachelor-Praktikum (10 CP)
• Numerisches Programmieren (6 CP)

1. Semester

• Diskrete Strukturen (6 CP)
• Einführung in die Informatik 1 (6 CP)
• Einführung in die Rechnerarchitektur (8 CP)
• Praktikum: Grundlagen der Programmierung (6 CP)

4. Semester

• Diskrete Wahrschein­lichkeitstheorie (6 CP)
• Einführung in die Theoretische Informatik (8 CP)
• Grundlagen: Rechnernetze und Verteilte Systeme (6 CP)
• Proseminar (4 CP)