1. Semester

• Diskrete Strukturen (8 CP)
• Einführung in die Informatik 1 (6 CP)
• Einführung in die Wirtschaftsinformatik (5 CP)
• Mathematische Behandlung der NW 1 (6 CP)
• Praktikum: Grundlagen der Programmierung (6 CP)

2. Semester

• Einführung in die Softwaretechnik (6 CP)
• Grundlagen Algorithmen und Datenstrukturen (6 CP)
• Kostenrechnung (6 CP)
• Proseminar (4 CP)
• Statistik (6 CP)

3. Semester

• Buchführung und Rechnungswesen (6 CP)
• Einführung in die Informatik 2 (5 CP)
• Entrepreneurship für Wirtschaftsinformatiker (3 CP)
• Grundlagen Datenbanken (6 CP)
• Software Engineering für betriebliche Anwendungen Bachelorkurs (5 CP)
• Wahlfächer (W)
  • 2D grafische Nutzerschnittstellen für Desktop-basierte und mobile Computeranwendungen (5 CP, W)
  • 3D Computer Vision (5 CP, W)
  • 3D Computer Vision II (5 CP, W)
  • Algorithmen des Wissenschaftlichen Rechnens (8 CP, W)
  • Algorithmen des Wissenschaftlichen Rechnens II (4 CP, W)
  • Algorithmic Game Theory (5 CP, W)
  • Analyse von Systemperformanz (3 CP, W)
  • Anfrageoptimierung (6 CP, W)
  • Anwendungen Wissensbasierter Methoden (5 CP, W)
  • Arbeits- und Industriesoziologie (3 CP, W)
  • Ausgewählte Themen in algorithmischer Bioinformatik (5 CP, W)
  • Automaten und formale Sprachen (8 CP, W)
  • Automaten und formale Sprachen II (5 CP, W)
  • Automotive Software - Methoden und Technologien (5 CP, W)
  • Benutzermodellierung und Recommendersysteme (Computergestützte Gruppenarbeit 2) (3 CP, W)
  • Bewegungsplanung in der Robotik (4 CP, W)
  • Bildsynthese (4 CP, W)
  • Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung (3 CP, W)
  • Bildverstehen II: Robot Vision (4 CP, W)
  • Cloud Computing (4 CP, W)
  • Compilerbau I (5 CP, W)
  • Computational Social Choice (6 CP, W)
  • Computer Grafik (6 CP, W)
  • Computergestützte Gruppenarbeit (3 CP, W)
  • Data Mining und Knowledge Discovery (3 CP, W)
  • Datenbanksysteme und moderne CPU-Architekturen (6 CP, W)
  • Diskrete Simulation (5 CP, W)
  • Dreidimensionale Nutzerschnittstellen (5 CP, W)
  • Echtzeitsysteme (6 CP, W)
  • Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen (8 CP, W)
  • Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II (8 CP, W)
  • Einführung in die digitale Signalverarbeitung (7 CP, W)
  • Einführung in die Rechnerarchitektur (Einführung in die Technische Informatik) (8 CP, W)
  • Einführung in die Theoretische Informatik (8 CP, W)
  • eLearning - Techniken und Infrastrukturen (3 CP, W)
  • Elektronisches Publizieren / Document Engineering und das World-Wide Web (5 CP, W)
  • Energy Informatics (5 CP, W)
  • Entwicklungslinien der Gegenwartsgesellschaft exemplarisch dargestellt anhand der Bildungssoziologie (2 CP, W)
  • Erweiterte Realität (5 CP, W)
  • Event Processing (5 CP, W)
  • Externes Rechnungswesen (6 CP, W)
  • Fehlertoleranz (6 CP, W)
  • Fortgeschrittene Netzwerk- und Graph-Algorithmen (8 CP, W)
  • Gleichungslogik und Lambda-Kalkül (8 CP, W)
  • Grundkurs Soziologie III (3 CP, W)
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (5 CP, W)
  • Grundlagen der Programm- und Systementwicklung (6 CP, W)
  • Grundlagen von Computer Vision (4 CP, W)
  • Grundlagen: Betriebssysteme und Systemsoftware (6 CP, W)
  • Grundlegende Mathematische Methoden für Imaging und Visualisierung (5 CP, W)
  • High Performance Computing - Programmiermodelle und Skalierbarkeit (4 CP, W)
  • Industrial Embedded Systems (2 CP, W)
  • Informatikanwendungen in der Medizin (6 CP, W)
  • Informatikanwendungen in der Medizin II (5 CP, W)
  • Informationsvisualisierung (5 CP, W)
  • Innovative Unternehmer - Führung von High-Tech Unternehmen (4 CP, W)
  • Integrierte (embedded) Intelligente Systeme (5 CP, W)
  • Integrierte Krankenhausinformationssysteme (5 CP, W)
  • Internetrecht (3 CP, W)
  • Introduction to Service Computing (5 CP, W)
  • IT Sicherheit (5 CP, W)
  • Komplexitätstheorie (8 CP, W)
  • Logik (8 CP, W)
  • Maschinelles Lernen (8 CP, W)
  • Maschinelles Lernen und Data Mining in der Bioinformatik (8 CP, W)
  • Mobile verteilte Systeme (5 CP, W)
  • Model Checking (8 CP, W)
  • Model Checking II (5 CP, W)
  • Modellbildung und Simulation (8 CP, W)
  • Modellierung verteilter Systeme (4 CP, W)
  • Muster in der Softwaretechnik (5 CP, W)
  • Netz- und Systemmanagement (4 CP, W)
  • Netzsicherheit (5 CP, W)
  • Netzwerkalgorithmen (8 CP, W)
  • Netzwerke für den Zahlungsverkehr (3 CP, W)
  • Organisation (3 CP, W)
  • Organizational Psychology (3 CP, W)
  • Parallele Algorithmen (8 CP, W)
  • Parallele Numerik (5 CP, W)
  • Parallele Programmierung (5 CP, W)
  • Personalmanagement (3 CP, W)
  • Petrinetze (3 CP, W)
  • Programmiersprachen (5 CP, W)
  • Programmoptimierung (8 CP, W)
  • Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik (5 CP, W)
  • Prozesse und Methoden beim Testen von Software (5 CP, W)
  • Randomisierte Algorithmen (8 CP, W)
  • Rechensysteme in Einzeldarstellungen: Mikroprozessoren (4 CP, W)
  • Rechnerarchitektur (6 CP, W)
  • Referenzmodelle für Informationssysteme (5 CP, W)
  • Requirements Engineering (6 CP, W)
  • Robotik (6 CP, W)
  • Semantik (8 CP, W)
  • Sensorgeführte Robotische Manipulation und Lokomotion (3 CP, W)
  • Sichere Rechensysteme (5 CP, W)
  • Simulation und Animation (4 CP, W)
  • Social Computing (4 CP, W)
  • Software-Engineering in der industriellen Praxis (3 CP, W)
  • Softwarearchitekturen (3 CP, W)
  • Transaktionssysteme (6 CP, W)
  • Verteilte Anwendungen (5 CP, W)
  • Verteilte und Web-Informationssysteme (6 CP, W)
  • Virtualisierungstechniken (4 CP, W)
  • Virtuelle Maschinen (6 CP, W)
  • Volkswirtschaftslehre I (6 CP, W)
  • Volkswirtschaftslehre II (6 CP, W)
  • Wirtschaftsprivatrecht I (inkl. juristischer Fallbearbeitung) (6 CP, W)
  • Wirtschaftsprivatrecht II (inkl. juristischer Fallbearbeitung) (6 CP, W)
  • Wissensbasierte Systeme für industrielle Anwendungen (4 CP, W)
  • Wissenschaftliche Visualisierung (4 CP, W)

4. Semester

• Empirical Research Methods (6 CP)
• Grundlagen Rechnernetze und verteilte Systeme (6 CP)
• Informationsmanagement (5 CP)
• Planen und Entscheiden in betrieblichen Informationssystemen (5 CP)
• Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik (5 CP)
• Seminar (4 CP)

5. Semester

• Bachelor-Praktikum (Projekt Systementwicklung) (10 CP)
• Investitions- und Finanzmanagement (6 CP)
• Middleware und Verteilte Systeme (5 CP)
• Wahlfach Überfachliche Grundlagen (6 CP)

6. Semester

• Bachelor's Thesis (12 CP)
• Bachelorkolloquium (5 CP)
• Bachelorprojekt (8 CP)

1. Semester

• Business Analytics (5 CP)
• CIO Planspiel (8 CP)
• Management Accounting (6 CP)
• Softwaretechnik (5 CP)
• Wahlfächer (W)
  • Challenges for the CIO (3 CP, W)
  • IT und Unternehmensberatung (3 CP, W)
  • IT-Management im Public Sector (3 CP, W)
  • Strategisches IT-Management (3 CP, W)

2. Semester

• Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen (6 CP)
• Software Engineering für betriebliche Anwendungen (5 CP)
• Advanced Planning in Supply Chains - Illustrating the Concepts using an SAP APO Case Study (6 CP, W)
• Advanced Seminar Entrepreneurship (6 CP, W)
• Advanced Seminar Innovation (6 CP, W)
• Advanced Seminar Marketing, Strategy & Leadership (6 CP, W)
• Advanced Seminar Operations & Supply Chain Management (6 CP, W)
• Advanced Topics in Operations & Supply Chain Management I (OSCM) (6 CP, W)
• Advanced Topics Operations & Supply Chain Management I (6 CP, W)
• Advanced Topics Operations & Supply Chain Management II (6 CP, W)
• Case Study Seminar: Strategic Entrepreneurship for a Digital Economy (6 CP, W)
• Designing and Scheduling Lean Manufacturing Systems (6 CP, W)
• Discrete Optimization (6 CP, W)
• Entwicklungspraktikum Internetbasierte Geschäftssysteme (10 CP, W)
• Entwicklungspraktikum Software Engineering für betriebliche Informationssysteme (10 CP, W)
• Entwicklungspraktikum Unternehmenssoftware (10 CP, W)
• Inventory Management (6 CP, W)
• Marketing Entrepreneurship Lab (6 CP, W)
• Planning and Scheduling of Complex Operations: Models, Methods and Applications (6 CP, W)
• Sponsoring und dessen Implementierung im Marketing (6 CP, W)
• Sponsorship-linked Marketing (Online-Kurs) (6 CP, W)
• Stochastic Modeling and Optimization (6 CP, W)
• Technology Entrepreneurship Lab (6 CP, W)
• Transportation Logistics (6 CP, W)

3. Semester

• Informations- und Wissensmanagement (5 CP)
• Überfachliche Grundlagen (3 CP)
• Übergreifendes Wahlmodul (17 CP)
• Verteilte Systeme (5 CP)

4. Semester

• Master Thesis (30 CP)