StudiumFachbereicheNaturwissenschaften und MathematikInformatikInformatikTU München (TUM)Info
Studiengang

Informatik

Technische Universität München / Technische Universität München
Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
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Abschluss
Bachelor of Science
Typ
Internationales Studium
Abschluss
Master of Science
Typ
Fremdsprachiges Studium
Technische Universität München

Bachelor of Science (ID 134218)

1. Semester

  • Diskrete Strukturen (6 CP)
  • Einführung in die Informatik 1 (6 CP)
  • Einführung in die Rechnerarchitektur (8 CP)
  • Praktikum: Grundlagen der Programmierung (6 CP)

2. Semester

  • Algorithmen und Datenstrukturen (6 CP)
  • Einführung in die Softwaretechnik (6 CP)
  • Lineare Algebra für Informatik (8 CP)
  • Rechnerarchitektur-Praktikum (8 CP)

3. Semester

  • Analysis für Informatik (8 CP)
  • Einführung in die Informatik 2 (5 CP)
  • Grundlagen: Betriebssysteme und Systemsoftware (6 CP)
  • Grundlagen: Datenbanken (6 CP)
  • Wahlfächer (W)
    • 2D grafische Nutzerschnittstellen für Desktop-basierte und mobile Computeranwendungen (6 CP, W)
    • 3D Computer Vision (5 CP, W)
    • Algorithmic Game Theory (5 CP, W)
    • Algorithms for Scientific Computing (8 CP, W)
    • Algorithms for Scientific Computing II (4 CP, W)
    • Analyse von Systemperformanz (3 CP, W)
    • Analysis of Three-Dimensional Shapes (8 CP, W)
    • Anfrageoptimierung (6 CP, W)
    • Anwendungen Wissenbasierter Methoden (5 CP, W)
    • Ausgewählte Themen in algorithmischer Bioinformatik (5 CP, W)
    • Automaten und formale Sprachen (8 CP, W)
    • Automaten und formale Sprachen II (5 CP, W)
    • Automotive Software - Methoden und Technologien (5 CP, W)
    • Autonomous Navigation for Flying Robots (2 CP, W)
    • Benutzermodellierung und Recommendersysteme (5 CP, W)
    • Bewegungsplanung in der Robotik (5 CP, W)
    • Bildsynthese (5 CP, W)
    • Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung (3 CP, W)
    • Bildverstehen II: Robot Vision (4 CP, W)
    • Business Analytics (5 CP, W)
    • Cloud Computing (4 CP, W)
    • Compilerbau I (5 CP, W)
    • Computational Social Choice (6 CP, W)
    • Computer Grafik (6 CP, W)
    • Data Mining und Knowledge Discovery (3 CP, W)
    • Datenbanksysteme und moderne CPU-Architekturen (6 CP, W)
    • Distributed Reconfigurable Industrial Automation and Control Systems (4 CP, W)
    • Dreidimensionale Nutzerschnittstellen (6 CP, W)
    • Echtzeitsysteme (6 CP, W)
    • Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen (8 CP, W)
    • Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II (8 CP, W)
    • Einführung in die digitale Signalverarbeitung (7 CP, W)
    • Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen (6 CP, W)
    • eLearning - Techniken und Infrastrukturen (3 CP, W)
    • Elektronisches Publizieren / Document Engineering und das World-Wide Web (5 CP, W)
    • Energy Informatics (5 CP, W)
    • Erweiterte Realität (6 CP, W)
    • Event Processing (5 CP, W)
    • Fortgeschrittene Netzwerk- und Graph-Algorithmen (8 CP, W)
    • Fortgeschrittene Themen des Softwaretests (5 CP, W)
    • Gleichungslogik und Lambda-Kalkül (8 CP, W)
    • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (5 CP, W)
    • Grundlagen der Programm- und Systementwicklung (6 CP, W)
    • Grundlagen von Computer Vision (4 CP, W)
    • Grundlegende Mathematische Methoden für Imaging und Visualisierung (5 CP, W)
    • High Performance Computing - Algorithmen und Anwendungen (4 CP, W)
    • High Performance Computing - Programmiermodelle und Skalierbarkeit (4 CP, W)
    • Industrial Embedded Systems (2 CP, W)
    • Informatikanwendungen in der Medizin (6 CP, W)
    • Informatikanwendungen in der Medizin II (5 CP, W)
    • Informationsmanagement (5 CP, W)
    • Informationsvisualisierung (6 CP, W)
    • Integrierte (embedded) Intelligente Systeme (5 CP, W)
    • Introduction to Service Computing (5 CP, W)
    • IT Sicherheit (5 CP, W)
    • IT und Unternehmensberatung (3 CP, W)
    • Komplexitätstheorie (8 CP, W)
    • Kryptographie (5 CP, W)
    • Logik (8 CP, W)
    • Maschinelles Lernen (8 CP, W)
    • Maschinelles Lernen und Data Mining in der Bioinformatik (8 CP, W)
    • Masterkurs Rechnernetze (5 CP, W)
    • Medical Augmented Reality (5 CP, W)
    • Mining Massive Datasets (5 CP, W)
    • Mobile verteilte Systeme (5 CP, W)
    • Model Checking (8 CP, W)
    • Modellbildung und Simulation (8 CP, W)
    • Modellierung und Entscheidungsunterstützungssysteme in der Umweltinformatik (3 CP, W)
    • Modellierung verteilter Systeme (4 CP, W)
    • Multiple View Geometry (8 CP, W)
    • Muster in der Softwaretechnik (5 CP, W)
    • Network Coding (6 CP, W)
    • Netz- und Systemmanagement (4 CP, W)
    • Netzsicherheit (5 CP, W)
    • Netzwerkanalyse - statistische und formale Modelle und Methoden (5 CP, W)
    • Netzwerke für den Zahlungsverkehr (3 CP, W)
    • Online- und Approximationsalgorithmen (8 CP, W)
    • Parallel Numerics (5 CP, W)
    • Parallel Program Engineering (5 CP, W)
    • Parallele Algorithmen (8 CP, W)
    • Parallele Programmierung (5 CP, W)
    • Peer-to-Peer-Systeme und Sicherheit (6 CP, W)
    • Petrinetze (5 CP, W)
    • Programmiersprachen (5 CP, W)
    • Programmoptimierung (8 CP, W)
    • Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik (5 CP, W)
    • Prozesse und Methoden beim Testen von Software (5 CP, W)
    • Randomisierte Algorithmen (8 CP, W)
    • Rechensysteme in Einzeldarstellungen: Mikroprozessoren (5 CP, W)
    • Rechnerarchitektur (6 CP, W)
    • Requirements Engineering (6 CP, W)
    • Robotik (6 CP, W)
    • Security Engineering (5 CP, W)
    • Semantik (8 CP, W)
    • Sensorgeführte Robotische Manipulation und Lokomotion (3 CP, W)
    • Sichere mobile Systeme (4 CP, W)
    • Social Computing (5 CP, W)
    • Software Engineering für betriebliche Anwendungen - Masterkurs (5 CP, W)
    • Software-Engineering in der industriellen Praxis (3 CP, W)
    • Softwarearchitekturen (3 CP, W)
    • Strategisches IT-Management (3 CP, W)
    • Tracking and Detection in Computer Vision (5 CP, W)
    • Transaktionssysteme (6 CP, W)
    • Variationsansätze für die Bildverarbeitung (7 CP, W)
    • Verteilte und Web-Informationssysteme (6 CP, W)
    • Virtualisierungstechniken (5 CP, W)
    • Virtuelle Maschinen (6 CP, W)
    • Wissensbasierte Systeme für industrielle Anwendungen (4 CP, W)
    • Wissenschaftliche Visualisierung (5 CP, W)

4. Semester

  • Diskrete Wahrschein­lichkeitstheorie (6 CP)
  • Einführung in die Theoretische Informatik (8 CP)
  • Grundlagen: Rechnernetze und Verteilte Systeme (6 CP)
  • Proseminar (4 CP)

5. Semester

  • Bachelor-Praktikum (10 CP)
  • Numerisches Programmieren (6 CP)

6. Semester

  • Bachelor-Kolloquium (3 CP)
  • Bachelorarbeit (12 CP)
  • Seminar (4 CP)
 

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