Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

Die Studienrichtung „Data Science und Business Intelligence“ des Bachelor Wirtschaftswissenschaften vermittelt Studierenden Kompetenzen, die notwendig sind, um mit großen Datenmengen richtig umzugehen und die richtigen Schlüsse für Wirtschaft und Gesellschaft zu ziehen. Der Bereich „Data Science“ vermittelt Methoden zum Organisieren und Auswerten von Datensätzen und bietet einen Einstieg in das Themenfeld künstliche Intelligenz mit Bezug zu Datenanalysen. Der Bereich „Business Intelligence“ vermittelt, wie auf Basis solcher Analysen optimale datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen und anderen Institutionen getroffen werden können.

Zielgruppe

Um Freude an der Studienrichtung „Data Science und Business Intelligence“ zu haben, sollten Studierende Interesse an wirtschaftlichen oder gesellschaftlichen Fragestellungen und an Anwendungen von Data Science auf wirtschaftswissenschaftliche Themen mitbringen und keine Angst vor Zahlen haben. Die Studienrichtung richtet sich nicht an potenzielle Studierende, die ein sehr mathematisches und breites Data-Science-Studium anstreben, wie es beispielsweise an der naturwissenschaftlichen Fakultät angeboten wird.

Kurzprofil

Abschluss: Bachelor of Arts
Studiendauer: 6 Semester
Studienbeginn: jährlich zum Wintersemester
Unterrichtssprache: Deutsch
Bewerbung: Da der Studiengang keiner Zulassungsbeschränkung (NC) unterliegt, können sich Interessierte ab Mitte Mai direkt über das Bewerbungsportal der FAU online anmelden
Zulassungsvoraussetzungen: Hochschulzugangsberechtigung, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Gebühren: Es werden generell keine Studiengebühren, allerdings fällt pro Semester für alle Studierenden ein Semesterbeitrag an, der sich aus einem Beitrag für das Studentenwerk und einem Grundbeitrag für das Semesterticket zusammensetzt.

Inhalte des Studiums

Die Digitalisierung in allen Bereichen der Gesellschaft produziert enorme Datenmengen. Nicht nur soziale Netzwerke, sondern bspw. auch Bewegungsprofile von Konsumenten und Sensoren von „smarten Maschinen“ generieren Datensätze, die genutzt werden können, um eine Vielzahl von Entscheidungen zu optimieren bzw. interessante Fragestellungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu beantworten.

Data Science ist das interdisziplinäre Forschungsgebiet. Hierbei werden Methodiken der Statistik und Mathematik, der empirischen Forschung, der (Wirtschafts-)Informatik und der Kommunikationswissenschaften miteinander verknüpft, um in unterschiedlichen Anwendungsgebieten mit großen Datenmengen umgehen zu können und optimale datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen und anderen Institutionen treffen zu können.

Das schließt Fragen der Speicherung bzw. Verarbeitung großer Datenmengen ein wie auch die Entwicklung spezieller Methoden für die Analyse von Datensätzen mit bis zu zehntausenden von Variablen bzw. Millionen von Datenpunkten. Die Einbettung solcher Datenanalysen in Prozesse von Unternehmen und anderen Institutionen mit dem Ziel, Informationen so zu präsentieren, dass sie Managern und anderen Endanwendern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, bezeichnet man als Business Intelligence.

Typische Fragestellungen, mit denen sich diese Studienrichtung befasst, sind:

• Wie können Daten, die im Produktionsprozess, der Verwaltung oder im Marketing generiert werden, optimal organisiert und gespeichert werden?
• Wie können Strukturen in den Daten erkannt werden?
• Wie kann künstliche Intelligenz in der Datenanalyse eingesetzt werden?
• Wie kann man große Datenmengen zur Prognose von Geschäftsprozessen einsetzen?
• Wie können Daten einsetzt werden, um Prozesse zu optimieren?

Die Studienrichtung Data Science und Business Intelligence vermittelt Kompetenzen, die es den Studierenden ermöglichen, solche Fragen zu beantworten. Dazu bieten wir ein großes Angebot an Modulen, die technologisches Wissen und Kompetenzen im Bereich der Programmierung, die Fähigkeit zur Anwendung fortgeschrittener empirischer Methoden zur Analyse verschiedenster Datentypen und auch Erfahrung in der Anwendung dieser Methoden in verschiedenen Bereichen (z.B. Marketing oder Finanzmarktanalyse) vermitteln.

Für Studierende, die sich tiefer mit den mathematischen Grundlagen von Data Science auseinandersetzen möchten, ermöglichen wir über eine Kooperation mit dem Data-Science-Department in Erlangen das Belegen von Modulen aus dem Studienprogramm des B.Sc. Data Science.

Kompetenzen

Komplementär zu den in ihrem disziplinären Schwerpunkt erworbenen Kompetenzen vertiefen die Studierenden in der Studienrichtung „Data Science und Business Intelligence“ ihre Kompetenzen in Bezug auf die Analyse großer Datensätze und die Herleitung datengetriebener Entscheidungen. Sie lernen mit Daten umzugehen und die richtigen Schlussfolgerungen auf Basis von Daten zu ziehen. Im Detail können die Studierenden die folgenden Kompetenzen erwerben: Organisation von Daten in Datenbanken, analytische Denkweise, um komplexe Fragestellungen oder Datensätze in handhabbare Einzelteile zu zerlegen, Analyse und Interpretation verschiedener Datenarten, Programmierfähigkeiten zur Automatisierung der Datenanalyse, die Präsentation von Datenanalysen.

Karrieremöglichkeiten

Aufgrund der Digitalisierung steigt der Bedarf nach Data Scientists in allen Bereichen von Wirtschaft und Gesellschaft. Überall dort, wo große Datenmengen anfallen und komplexe Probleme gelöst werden müssen, können die Studierenden nach dem Studium ihre erworbenen Kompetenzen einbringen. Data Scientists arbeiten beispielsweise in den Bereichen Digitalwirtschaft, Industrie, Finanzwirtschaft, Consulting, Journalismus, NGOs, in Forschung und Lehre und im Marketing oder Controlling.

Dabei gibt es jeweils eine große Bandbreite an Stellenbeschreibungen, von anwendungsorientierten Managementpositionen, bei denen es eher auf die Fähigkeiten zur richtigen Interpretation von Datenanalysen ankommt, bis hin zu Aufgaben für Spezialisten, bei denen komplexe Analysemethoden implementiert und weiterentwickelt werden.