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Studienprofil

Data Science und Business Intelligence

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg / FAU Campus Nürnberg
Bachelor of Arts / Bachelor of Arts
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Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

Die Studienrichtung „Data Science und Business Intelligence“ des Bachelor Wirtschaftswissenschaften vermittelt Studierenden Kompetenzen, die notwendig sind, um mit großen Datenmengen richtig umzugehen und die richtigen Schlüsse für Wirtschaft und Gesellschaft zu ziehen. Der Bereich „Data Science“ vermittelt Methoden zum Organisieren und Auswerten von Datensätzen und bietet einen Einstieg in das Themenfeld künstliche Intelligenz mit Bezug zu Datenanalysen. Der Bereich „Business Intelligence“ vermittelt, wie auf Basis solcher Analysen optimale datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen und anderen Institutionen getroffen werden können.

Zielgruppe

Um Freude an der Studienrichtung „Data Science und Business Intelligence“ zu haben, sollten Studierende Interesse an wirtschaftlichen oder gesellschaftlichen Fragestellungen und an Anwendungen von Data Science auf wirtschaftswissenschaftliche Themen mitbringen und keine Angst vor Zahlen haben. Die Studienrichtung richtet sich nicht an potenzielle Studierende, die ein sehr mathematisches und breites Data-Science-Studium anstreben, wie es beispielsweise an der naturwissenschaftlichen Fakultät angeboten wird.

Kurzprofil

Abschluss: Bachelor of Arts
Studiendauer: 6 Semester
Studienbeginn: jährlich zum Wintersemester
Unterrichtssprache: Deutsch
Bewerbung: Da der Studiengang keiner Zulassungsbeschränkung (NC) unterliegt, können sich Interessierte ab Mitte Mai direkt über das Bewerbungsportal der FAU online anmelden
Zulassungsvoraussetzungen
: Hochschulzugangsberechtigung, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Gebühren: Es werden generell keine Studiengebühren, allerdings fällt pro Semester für alle Studierenden ein Semesterbeitrag an, der sich aus einem Beitrag für das Studentenwerk und einem Grundbeitrag für das Semesterticket zusammensetzt.

Weitere Informationen

Innerhalb unseres digitalen BachelorDays stellen sich alle unsere Bachelorstudiengänge in kompakten Zoom-Sessions vor und stehen für Fragen zur Verfügung. Es ist keine Voranmeldung notwendig.

Kontakt

Allgemeine Studienberatung
Dr. rer. pol. Bianca Distler
+49 174 6052471
ibz-rewi@fau.de

Susanne Heinrich, Dipl.-Sozw.
+49 174 5863669
ibz-rewi@fau.de

Johannes Frank
Tel.: +49 911 5302-95250
E-Mail: johannes.jf.frank@fau.de

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Inhalte des Studiums

Die Digitalisierung in allen Bereichen der Gesellschaft produziert enorme Datenmengen. Nicht nur soziale Netzwerke, sondern bspw. auch Bewegungsprofile von Konsumenten und Sensoren von „smarten Maschinen“ generieren Datensätze, die genutzt werden können, um eine Vielzahl von Entscheidungen zu optimieren bzw. interessante Fragestellungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu beantworten.

Data Science ist das interdisziplinäre Forschungsgebiet. Hierbei werden Methodiken der Statistik und Mathematik, der empirischen Forschung, der (Wirtschafts-)Informatik und der Kommunikationswissenschaften miteinander verknüpft, um in unterschiedlichen Anwendungsgebieten mit großen Datenmengen umgehen zu können und optimale datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen und anderen Institutionen treffen zu können.

Das schließt Fragen der Speicherung bzw. Verarbeitung großer Datenmengen ein wie auch die Entwicklung spezieller Methoden für die Analyse von Datensätzen mit bis zu zehntausenden von Variablen bzw. Millionen von Datenpunkten. Die Einbettung solcher Datenanalysen in Prozesse von Unternehmen und anderen Institutionen mit dem Ziel, Informationen so zu präsentieren, dass sie Managern und anderen Endanwendern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, bezeichnet man als Business Intelligence.

Typische Fragestellungen, mit denen sich diese Studienrichtung befasst, sind:

  • Wie können Daten, die im Produktionsprozess, der Verwaltung oder im Marketing generiert werden, optimal organisiert und gespeichert werden?
  • Wie können Strukturen in den Daten erkannt werden?
  • Wie kann künstliche Intelligenz in der Datenanalyse eingesetzt werden?
  • Wie kann man große Datenmengen zur Prognose von Geschäftsprozessen einsetzen?
  • Wie können Daten einsetzt werden, um Prozesse zu optimieren?

Die Studienrichtung Data Science und Business Intelligence vermittelt Kompetenzen, die es den Studierenden ermöglichen, solche Fragen zu beantworten. Dazu bieten wir ein großes Angebot an Modulen, die technologisches Wissen und Kompetenzen im Bereich der Programmierung, die Fähigkeit zur Anwendung fortgeschrittener empirischer Methoden zur Analyse verschiedenster Datentypen und auch Erfahrung in der Anwendung dieser Methoden in verschiedenen Bereichen (z.B. Marketing oder Finanzmarktanalyse) vermitteln.

Für Studierende, die sich tiefer mit den mathematischen Grundlagen von Data Science auseinandersetzen möchten, ermöglichen wir über eine Kooperation mit dem Data-Science-Department in Erlangen das Belegen von Modulen aus dem Studienprogramm des B.Sc. Data Science.

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Kompetenzen

Komplementär zu den in ihrem disziplinären Schwerpunkt erworbenen Kompetenzen vertiefen die Studierenden in der Studienrichtung „Data Science und Business Intelligence“ ihre Kompetenzen in Bezug auf die Analyse großer Datensätze und die Herleitung datengetriebener Entscheidungen. Sie lernen mit Daten umzugehen und die richtigen Schlussfolgerungen auf Basis von Daten zu ziehen. Im Detail können die Studierenden die folgenden Kompetenzen erwerben: Organisation von Daten in Datenbanken, analytische Denkweise, um komplexe Fragestellungen oder Datensätze in handhabbare Einzelteile zu zerlegen, Analyse und Interpretation verschiedener Datenarten, Programmierfähigkeiten zur Automatisierung der Datenanalyse, die Präsentation von Datenanalysen.

Karrieremöglichkeiten

Aufgrund der Digitalisierung steigt der Bedarf nach Data Scientists in allen Bereichen von Wirtschaft und Gesellschaft. Überall dort, wo große Datenmengen anfallen und komplexe Probleme gelöst werden müssen, können die Studierenden nach dem Studium ihre erworbenen Kompetenzen einbringen. Data Scientists arbeiten beispielsweise in den Bereichen Digitalwirtschaft, Industrie, Finanzwirtschaft, Consulting, Journalismus, NGOs, in Forschung und Lehre und im Marketing oder Controlling.

Dabei gibt es jeweils eine große Bandbreite an Stellenbeschreibungen, von anwendungsorientierten Managementpositionen, bei denen es eher auf die Fähigkeiten zur richtigen Interpretation von Datenanalysen ankommt, bis hin zu Aufgaben für Spezialisten, bei denen komplexe Analysemethoden implementiert und weiterentwickelt werden.

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FAU Campus Nürnberg › Studienangebot

Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
Berufspädagogik Technik
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Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
International Business Studies
The Bachelor’s degree in International Business Studies (BSc) is a perfect start into a professional career in international business. The three-year program provides you with all essential knowledge for understanding and analyzing the international business environment. The distinct international perspective of the program reflects the growing importance of multinational operations and emphasizes the comparative study of business strategies and policies. The program consists of core and elective modules in a variety of fields, such as international business, international economics, and international politics, with all courses conducted in English. The international perspective is complemented by a mandatory semester abroad that is integrated into the curriculum.
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Bachelor of Arts, Master of Science / B.A., M.Sc.
Sozialökonomik
Der Bachelor Sozialökonomik in Nürnberg richtet sich an alle, die Interesse an wirtschaftlichen wie auch gesellschaftlichen Fragestellungen und deren Zusammenspiel haben: Wie verteilt die Wirtschaft die Lebenschancen in einer Gesellschaft? Wie beeinflussen gesellschaftliche Strukturen die Ökonomie einer Gesellschaft? Diese Fragen werden im Studiengang interdisziplinär behandelt, indem Fächer wie Soziologie,  Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Data Science, Politikwissenschaft, Betriebswirtschaftslehre (BWL) und Volkswirtschaftslehre (VWL) kombiniert werden.
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Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
Wirtschaftsinformatik
Die Digitalisierung von Morgen mitgestalten: Der hochgradig interdisziplinär ausgerichtete Bachelor in Wirtschaftsinformatik verbindet die Dimensionen der strategischen Geschäftsführung mit denen der informationstechnischen Umsetzung. Dabei werden die Inhalte aus den Bereichen Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften in Nürnberg vermittelt, wohingegen die Kenntnisse im Bereich Informatik an der Technischen Fakultät in Erlangen unterrichtet werden. Durch diese breit gefächerte Ausbildung nehmen Studierende der Wirtschaftsinformatik in ihrer späteren Karriere eine Brückenfunktion ein, in welcher sie Strategie und Umsetzung zusammenbringen.
Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
Wirtschaftsingenieurwesen