Bachelor of Science, PO 14 (ID 81570)

1. Semester

• Allgemeine Informatik I (6 CP)
• Analysis I (9 CP)
• Grundfunktionen des Körpers 2: Anatomie - 1.Teil (3 CP)
• Grundfunktionen des Körpers 2: Anatomie - 2.Teil (3 CP)
• Lineare Algebra I (9 CP)

2. Semester

• Allgemeine Informatik II (6 CP)
• Analysis II (9 CP)
• Deskriptive Statistik (4 CP)
• Grundfunktionen des Körpers 1 - Molekulare Medizin (3 CP)
• Lineare Algebra II (9 CP)

3. Semester

• Elementare WR und Statistik (9 CP)
• Entwicklung von Datenbankanwendungen (6 CP)
• Epidemiologie (3 CP)
• Maßtheorie (4 CP)
• Praktikum Epidemiologie (3 CP)
• SAS – Praktikum (4 CP)

4. Semester

• Angewandte Statistik (4 CP)
• Berufspraktikum (11 CP)
• Clinical Trials (6 CP)
• Gewöhnliche Differenzialgleichungen (4 CP)
• Stochastik I (9 CP)

5. Semester

• ASQ (6 CP)
• Consulting Class (5 CP)
• Einführung in die Bioinformatik (4 CP)
• Humangenetik (3 CP)
• Numerik I (6 CP)
• Seminar (4 CP)

6. Semester

• Bachelorarbeit (12 CP)
• Wahlfächer (W)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (8 CP, W)
  • Analysis III (4 CP, W)
  • Arbeits- und Organisationspsychologie Ib (4 CP, W)
  • Arzneimittelseminar (3 CP, W)
  • Data Mining (6 CP, W)
  • Diophantische Gleichungen (4 CP, W)
  • Dynamische Systeme (4 CP, W)
  • Einführung in die Bioinformatik (4 CP, W)
  • Einführung in die Diskrete Geometrie (4 CP, W)
  • Einführung in die Extremwerttheorie (4 CP, W)
  • Einführung in die Neuroinformatik (6 CP, W)
  • Elementare Differenzialgeometrie (9 CP, W)
  • Elementare Partielle Differenzialgleichungen (4 CP, W)
  • Elementare Zahlentheorie (4 CP, W)
  • Elemente der Algebra (4 CP, W)
  • Elemente der algorithmischen Zahlentheorie (4 CP, W)
  • Elemente der Funktionalanalysis (4 CP, W)
  • Elemente der Funktionentheorie (4 CP, W)
  • Elemente der Topologie (4 CP, W)
  • Elemente der Variationsrechnung (4 CP, W)
  • Finanzmathematik I (9 CP, W)
  • Formale Grundlagen Informatik (8 CP, W)
  • Geometrie (9 CP, W)
  • Graphentheorie I (9 CP, W)
  • Introduction to Biostatistical Computing (4 CP, W)
  • Introduction to Data Science (6 CP, W)
  • Introduction to Meta Analysis (4 CP, W)
  • Introduction to Survival Analysis (4 CP, W)
  • Kombinatorik (4 CP, W)
  • Lineare Kontrolltheorie (4 CP, W)
  • Markov-Ketten und Monte-Carlo-Simulation (9 CP, W)
  • Medienpsychologie/-pädagogik (4 CP, W)
  • Methoden der Gesundheitspsychologie (4 CP, W)
  • Methods of Monte Carlo Simulation I (6 CP, W)
  • Methods of Monte Carlo Simulation I (4 CP, W)
  • Methods of Monte Carlo Simulation II (4 CP, W)
  • Methods of Monte Carlo Simulation II - Lecture and Reading Course (6 CP, W)
  • Modelling on the Road to Reality (9 CP, W)
  • Multiple Hypothesentests (4 CP, W)
  • Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen (6 CP, W)
  • Numerische Analysis (6 CP, W)
  • Numerische Optimierung (6 CP, W)
  • Optimierung II (9 CP, W)
  • Optimierung und OR I (9 CP, W)
  • Softwaregrundlagen High Performance Computing (6 CP, W)
  • Sozialpsychologie I (4 CP, W)
  • Stable Distributions (4 CP, W)
  • Stochastic Simulation (9 CP, W)
  • Stochastik II - Stochastische Prozesse (9 CP, W)
  • Stochastik III - Ausgewählte Kapitel der Statistik (4 CP, W)
  • Umweltbiologie für Mathematische Biometrie (3 CP, W)
  • Versuchsplanung (4 CP, W)
  • Wahlpflicht Algebra und Zahlentheorie - unbenotet (W)
  • Wahlpflicht Analysis - unbenotet (W)
  • Wahlpflicht Informatik - benotet (W)
  • Wahlpflicht Informatik - unbenotet (W)
  • Wahlpflicht Lebenswissenschaften - benotet (W)
  • Wahlpflicht Lebenswissenschaften - unbenotet (W)
  • Wahlpflicht Numerik - unbenotet (W)
  • Wahlpflicht Optimierung und Operations Research - unbenotet (W)
  • Wahlpflicht Stochastik - benotet (W)
  • Wahlpflicht Stochastik - unbenotet (W)