Bachelor of Science, PO 14 (ID 81570)

1. Semester

• Allgemeine Informatik I (6 CP)
• Analysis I (9 CP)
• Grundfunktionen des Körpers 2: Anatomie - 1.Teil (3 CP)
• Grundfunktionen des Körpers 2: Anatomie - 2.Teil (3 CP)
• Lineare Algebra I (9 CP)

2. Semester

• Allgemeine Informatik II (6 CP)
• Analysis II (9 CP)
• Deskriptive Statistik (4 CP)
• Grundfunktionen des Körpers 1 - Molekulare Medizin (3 CP)
• Lineare Algebra II (9 CP)

3. Semester

• Elementare WR und Statistik (9 CP)
• Entwicklung von Datenbankanwendungen (6 CP)
• Epidemiologie (3 CP)
• Maßtheorie (4 CP)
• Praktikum Epidemiologie (3 CP)
• SAS – Praktikum (4 CP)

4. Semester

• Angewandte Statistik (4 CP)
• Berufspraktikum (11 CP)
• Clinical Trials (6 CP)
• Gewöhnliche Differenzialgleichungen (4 CP)
• Stochastik I (9 CP)

5. Semester

• ASQ (6 CP)
• Consulting Class (5 CP)
• Einführung in die Bioinformatik (4 CP)
• Humangenetik (3 CP)
• Numerik I (6 CP)
• Seminar (4 CP)

6. Semester

• Bachelorarbeit (12 CP)
• Algorithmen und Datenstrukturen (8 CP, W)
• Analysis III (4 CP, W)
• Arbeits- und Organisationspsychologie Ib (4 CP, W)
• Arzneimittelseminar (3 CP, W)
• Data Mining (6 CP, W)
• Diophantische Gleichungen (4 CP, W)
• Dynamische Systeme (4 CP, W)
• Einführung in die Bioinformatik (4 CP, W)
• Einführung in die Diskrete Geometrie (4 CP, W)
• Einführung in die Extremwerttheorie (4 CP, W)
• Einführung in die Neuroinformatik (6 CP, W)
• Elementare Differenzialgeometrie (9 CP, W)
• Elementare Partielle Differenzialgleichungen (4 CP, W)
• Elementare Zahlentheorie (4 CP, W)
• Elemente der Algebra (4 CP, W)
• Elemente der algorithmischen Zahlentheorie (4 CP, W)
• Elemente der Funktionalanalysis (4 CP, W)
• Elemente der Funktionentheorie (4 CP, W)
• Elemente der Topologie (4 CP, W)
• Elemente der Variationsrechnung (4 CP, W)
• Finanzmathematik I (9 CP, W)
• Formale Grundlagen Informatik (8 CP, W)
• Geometrie (9 CP, W)
• Graphentheorie I (9 CP, W)
• Introduction to Biostatistical Computing (4 CP, W)
• Introduction to Data Science (6 CP, W)
• Introduction to Meta Analysis (4 CP, W)
• Introduction to Survival Analysis (4 CP, W)
• Kombinatorik (4 CP, W)
• Lineare Kontrolltheorie (4 CP, W)
• Markov-Ketten und Monte-Carlo-Simulation (9 CP, W)
• Medienpsychologie/-pädagogik (4 CP, W)
• Methoden der Gesundheitspsychologie (4 CP, W)
• Methods of Monte Carlo Simulation I (4 CP, W)
• Methods of Monte Carlo Simulation I (6 CP, W)
• Methods of Monte Carlo Simulation II (4 CP, W)
• Methods of Monte Carlo Simulation II - Lecture and Reading Course (6 CP, W)
• Modelling on the Road to Reality (9 CP, W)
• Multiple Hypothesentests (4 CP, W)
• Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen (6 CP, W)
• Numerische Analysis (6 CP, W)
• Numerische Optimierung (6 CP, W)
• Optimierung II (9 CP, W)
• Optimierung und OR I (9 CP, W)
• Softwaregrundlagen High Performance Computing (6 CP, W)
• Sozialpsychologie I (4 CP, W)
• Stable Distributions (4 CP, W)
• Stochastic Simulation (9 CP, W)
• Stochastik II - Stochastische Prozesse (9 CP, W)
• Stochastik III - Ausgewählte Kapitel der Statistik (4 CP, W)
• Umweltbiologie für Mathematische Biometrie (3 CP, W)
• Versuchsplanung (4 CP, W)
• Wahlpflicht Algebra und Zahlentheorie - unbenotet (W)
• Wahlpflicht Analysis - unbenotet (W)
• Wahlpflicht Informatik - benotet (W)
• Wahlpflicht Informatik - unbenotet (W)
• Wahlpflicht Lebenswissenschaften - benotet (W)
• Wahlpflicht Lebenswissenschaften - unbenotet (W)
• Wahlpflicht Numerik - unbenotet (W)
• Wahlpflicht Optimierung und Operations Research - unbenotet (W)
• Wahlpflicht Stochastik - benotet (W)
• Wahlpflicht Stochastik - unbenotet (W)