Bachelor of Science, Stand 04/12 (ID 15679)

3. Semester

• Algorithmen und Berechnungskomplexität I (9 CP)
• Angewandte Mathematik (6 CP)
• Softwaretechnologie (9 CP)
• Systemnahe Programmierung (6 CP)
• Angewandte Mathematik: Numerik (6 CP, W)
• Angewandte Mathematik: Stochastik (6 CP, W)
• Reaktive Sicherheit (6 CP, W)

4. Semester

• Algorithmen und Berechnungskomplexität II (6 CP)
• Algorithmen auf Strings (9 CP, W)
• Algorithmen und Berechnungskomplexität III (6 CP, W)
• Deskriptive Programmierung (9 CP, W)
• Einführung in die Computergrafik und Visualisierung (9 CP, W)
• Geschichte des maschinellen Rechnens I (6 CP, W)
• Grundlagen der Robotik (6 CP, W)
• Intelligente Datenbanken (6 CP, W)
• Methoden der Offline Bewegungsplanung (9 CP, W)
• Relationale Datenbanken (9 CP, W)
• Scientific Visualization (9 CP, W)

1. Semester

• Algorithmisches Denken und imperative Programmierung (6 CP)
• Informationssysteme (6 CP)
• Logik und diskrete Strukturen (9 CP)
• Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens (4 CP)
• Technische Informatik (9 CP)

2. Semester

• Analysis (9 CP)
• Lineare Algebra (9 CP)
• Objektorientierte Softwareentwicklung (6 CP)
• Systemnahe Informatik (6 CP)
• Wahlfächer (W)
  • Grundlagen der algorithmischen Geometrie (9 CP, W)
  • Kommunikation in Verteilten Systemen (6 CP, W)

6. Semester

• Bachelorarbeit (12 CP)
• Begleitseminar zur Bachelorarbeit (2 CP)
• Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (9 CP, W)
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (9 CP, W)
• Grundlagen des Multimediaretrievals (9 CP, W)
• Rechnerorganisation (6 CP, W)

5. Semester

• Projektgruppe (9 CP)
• Algorithmische Lerntheorie (6 CP, W)
• Bildverarbeitung und Computer Vision (9 CP, W)
• Computational Intelligence (6 CP, W)
• Einführung in die Diskrete Mathematik (9 CP, W)
• Einführung in die Informations- und Lerntheorie (9 CP, W)
• Fortgeschrittene Funktionale Programmierung (9 CP, W)
• Geschichte des maschinellen Rechnens II (6 CP, W)
• Intelligente Sehsysteme (6 CP, W)
• Introduction to Shape Acquisition and Analysis (6 CP, W)
• Lineare und ganzzahlige Optimierung (9 CP, W)
• Netzwerkflüsse (9 CP, W)
• Online-Algorithmen (9 CP, W)
• Randomisierte und approximative Algorithmen (9 CP, W)
• Web- und XML-Technologien (6 CP, W)