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Studiengang Data Science

Hier findest Du alle Hochschulen, an denen Du Data Science studieren kannst. Bitte beachte, dass die Namen der Studiengänge von Hochschule zu Hochschule variieren können, auch wenn das Studium inhaltlich ähnlich ist.

Beispielsweise könnten für Dich bei Deiner Recherche die folgenden Bezeichnungen von Studiengängen auch interessant sein: Informatik

Vollständige Liste der Studienangebote im Fachbereich: Informatik, Mathematik, Statistik

Liste der Hochschulen nach Postleitzahlen

Info
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91054 Erlangen
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg / FAU Campus Erlangen
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Data Science​​​​​​​ has become a revolutionary technology that everyone seems to talk about. It is becoming a key concept for large private businesses, public institutions and research. While it is not easy to define it in a few words, data science deals with the methods and tools needed to analyze data and draw actionable conclusions from the results gained in the process. These methods and tools, which cover big data and their analysis, data modeling, machine learning, and simulation methods, are located mainly at the intersection of three subjects: computer sciences, mathematics, and statistics. Consequently, this new Master’s program at Friedrich-Alexander University is jointly taught by lecturers from these three fields.
96450 Coburg
Hochschule Coburg (University of Applied Sciences and Arts) / HS Coburg
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Info
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99084 Erfurt
IU Internationale Hochschule / IU Hochschule P
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Im Zeitalter der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Spannende Anwendungsfälle, technologische Innovationen oder kontroverse Diskussionen: Es ist nicht leicht, den Überblick zu behalten. Data Scientists sind sehr gefragt. In vielen Organisationen steigt die Datenkompetenz und damit die Zahl sogenannter Citizen Data Scientists, also Personen, die basierend auf fortgeschrittenen Diagnose-Analytics Modelle erstellen, obwohl ihre eigentlichen Aufgaben außerhalb dieses Kompetenzbereichs liegen. Deshalb gelten Experten als unverzichtbare Partner bei der Entwicklung und Erprobung von Hypothesen.
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