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Studienprofil

Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz

Hochschule Stralsund / HS Stralsund
Master of Science / Master of Science
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Methoden und und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis zielorientiert anwenden

Maschinelles Lernen, Deep Learning, große KI-Modelle wie ChatGPT - aktuelle KI-Entwicklungen revolutionieren Wirtschaft und Gesellschaft. Im Masterstudiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz lernen Sie wie aktuelle KI-Methoden und Technologien funktionieren und wie sie kompetent, sicher und ethisch verantwortlich in der Praxis angewandt werden. Sie lernen, wie Sie KI-Anwendungen mit modernen Werkzeugen und Frameworks effektiv umsetzen und wie Sie diese in Unternehmen erfolgreich einführen.

Unser Master ist der erste Master-Studiengang in Deutschland der anwendungsorientierte Kompetenzen in Data Science und KI fachübergreifend vermittelt. Durch unser innovatives didaktisches Konzept können auch QuereinsteigerInnen Schlüsselkompetenzen in Data Science und KI mit engagiertem Einsatz erfolgreich erwerben.

Diese Schlüsselkompetenzen werden in verschiedensten beruflichen Bereichen benötigt, um erfolgreiche und sichere KI-Nutzung zu gewährleisten und Innovationspotenziale auszuloten. Dafür ist der Erwerb von Data Science und KI-Kompetenzen im Master thematisch breit ausgerichtet. Unser Wahlangebot ermöglicht Ihnen das Setzen individueller Schwerpunkte. Der Anwendungsbezug wird durch praktische Fallstudien, Labore mit aktuellen KI-Werkzeugen und betreute Projekte in Zusammenarbeit mit Unternehmen vertieft. Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch Anpassungs- und Einsteigerkurse erworben werden.

Überblick

Studiengang: Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz
Fakultät: Fakultät für Wirtschaft
Studienbeginn: Wintersemester und Sommersemester
Zulassung: zulassungsbeschränkt, NC
Studiendauer: 3 Semester
Creditpoints: 90 ECTS
Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Vorlesungssprache: Deutsch

Kontakt

Programmmanager
Leon Sievert
Tel: +49 3831 45 6920
E-Mail: leon.Sievert@hochschule-stralsund.de

Allgemeine Studienberatung
Anne Miller
Tel: +49 3831 45 6532
E-Mail: studienberatung@hochschule-stralsund.de

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Studieninhalte

Bei der Gestaltung des Curriculums orientieren wir uns an Empfehlungen der Gesellschaft für Informatik, an Fachpublikationen, sowie der an den Ergebnissen des EU-Projekts ”Data Science Pathways Re-Imagine Education".

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendungsorientierung, damit erlernte Fähigkeiten direkt in die Praxis umgesetzt werden können („Business-Anwendungen von Data Science und KI”, „Human-centered AI”, „Vertrauenswürdigkeit von künstlicher Intelligenz“ und „Kommunikation“). Weiterhin wird in fachspezifischen Modulen das nötige Wissen zum sicheren Umgang mit den erlernten Methoden und der eigenständigen Bewertung von Chancen und Risiken geschaffen (z.B. „Programmierung und Simulation“, „Statistische Grundlagen und Machine Learning“, „Künstliche Intelligenz“).

Mit den angebotenen Wahlmodulen setzen Sie interessenspezifische Schwerpunkte nach Ihren Neigungen. Die Wahlmodule adressieren aktuelle Entwicklungen in verschiedenen relevanten Bereichen.

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Ziele und Berufsaussichten

Mit dem Abschluss erlangen Sie zukunftsträchtige Schlüsselkompetenzen, die bereits jetzt händeringend in verschiedensten Branchen gebraucht werden. In Startups und in KMU wie in Großunternehmen und öffentlichen Einrichtungen.

Sie entwickeln insbesondere die Fähigkeiten, eigenverantwortlich Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI auf vielfältige Fragestellungen anzuwenden, die Ergebnisse kompetent zu analysieren und in Unternehmen zu kommunizieren. Sie können Data Science und KI-Projekte konzipieren, durchführen und leiten.

Vielfälltige Tätigkeitsfelder stehen Ihnen offen: Sie können als Data Analysts, Data Scientists und Data ManagerInnen arbeiten, in der Anpassung und dem Betrieb von KI-Anwendungen oder im Management und als KI-BeraterInnen. Sie können die Konzeption und Leitung von KI-Projekten verantworten oder ExpertInnenpositionen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung übernehmen (sog. „KI-Trainer“), sowie in der Wissenschaft und Forschung tätig werden.

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Leon Sievert
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Bewerbung

Voraussetzungen:

  • Nachweis über einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss in den Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem in der Regel eng verwandten Studiengang mit mindestens 210 ECTS-Punkten.
  • Bei einem Abschluss mit 180 ECTS-Punkten besteht wahlweise die Möglichkeit ein BAföG-gefördertes Anpassungssemester zu absolvieren oder die fehlenden ECTS-Punkte parallel zum Masterstudium bis zur Anmeldung der Masterarbeit zu erbringen.

Über das Vorliegen der fachlichen Voraussetzungen entscheidet eine Zulassungskommission.

Bewerbungstermine

Eine Einschreibung ist sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester möglich.

Zur Online-Bewerbung >

Fristen für alle Bewerber*innen mit ausländischen Zeugnissen: Incoming

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Leon Sievert
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Highlights

Um den Anforderungen an Data Science und KI in Zukunft gerecht zu werden, setzt der Studiengang auf enge Kontakte zum ansässigen Institute for Applied Computer Science (IACS) für die Weiterentwicklung und Verbesserung des Studienprogrammes. Gemeinsam werden perfekte Voraussetzungen geschaffen, um den Studierenden anwendungs- und kompetenzorientierte Fähigkeiten und Kenntnisse mit direktem Anwendungsbezug zu vermitteln.

Das IACS ist in mehrere Competence Center unterteilt, wovon zwei durch die Professoren aus dem Studiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz geleitet werden: Human-Centered Intelligent Systems & Sustainability (Leitung: Prof. Dr. Jasminko Novak) sowie Artificial Intelligence & Machine Learning (Leitung: Prof. Dr. Gero Szepannek).

Kompetenzfokus

Der Erwerb von Problemlösungsfähigkeiten sowie von komplexeren Beurteilungs-, Planungs- und Entscheidungsfähigkeiten wird durch problem- und projektorientierte Lehr-/Lernarrangements innerhalb einzelner Lehrveranstaltungen gefördert. Das Projektstudium, welches fächerübergreifend Inhalte und Kompetenzen praxisorientiert verknüpft, ist ein Beispiel für die Kompetenzorientierung durch die aktive, handelnde und problemorientierte Auseinandersetzung mit Lerngegenständen innerhalb des Curriculums.

Durch die Unterteilung des IACS in mehrere Kompetenzzentren wird der der Kompetenzfokus unterstrichen. Die vielen unterschiedlichen Anwendungsgebiete von Data Science und KI werden vor Ort erforscht und finden so direkt einen Einzug in die Lehre.

Anwendungsbezug

Integraler und verpflichtender Bestandteil unseres Curriculums ist der Anwendungsbezug. Nur durch die Anwendung des erlangten Wissens kann dieses gefestigt und letztendlich auch tiefgreifend verstanden werden. In praxisbezogenen und realitätsnahen Projekten ermöglichen wir eine betreute Umsetzung von gelernten Methoden und angewendetem Wissen. Die Professoren des Studienganges sind an zahlreichen Projekten mit Unternehmen und Organisationen im Bereich anwendungsorientierter KI-Forschung beteiligt, wie zum Beispiel dem MIT Center for Collective Intelligence. Weitere Praxispartner finden sie auf den Seiten des IACS.

Quereinstieg

Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden. Dies umfasst, je nach bereits vorliegenden Kenntnissen, verschiedene Kurse im Bereich Informatik und Mathematik.

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Leon Sievert
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Master of Science (ID 284797)

1. Semester

  • Computergestützte Statistik (6 CP)
  • Human-centered AI (6 CP)
  • Künstliche Intelligenz (6 CP)
  • Statistische Grundlagen und Machine Learning (6 CP)
  • Wahlpflichtmodul I (6 CP)

2. Semester

  • Data Preparation for Data Science (6 CP)
  • Data Science / KI Projekt (6 CP)
  • KI Business-Anwendungen und Ergebniskommunikation (6 CP)
  • Vertrauenswürdigkeit der Künstlichen Intelligenz (6 CP)
  • Wahlpflichtmodul II (6 CP)

3. Semester

  • Master-Thesis und Kolloquium (30 CP)
 

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HS Stralsund › Studienangebot

Info
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Master of Science / M.Sc.
Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen, Deep Learning, große KI-Modelle wie ChatGPT - aktuelle KI-Entwicklungen revolutionieren Wirtschaft und Gesellschaft. Im Masterstudiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz lernen Sie wie aktuelle KI-Methoden und Technologien funktionieren und wie sie kompetent, sicher und ethisch verantwortlich in der Praxis angewandt werden. Sie lernen, wie Sie KI-Anwendungen mit modernen Werkzeugen und Frameworks effektiv umsetzen und wie Sie diese in Unternehmen erfolgreich einführen.
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Bachelor of Arts / B.A.
Betriebswirtschaftslehre
Der Bereich der Betriebswirtschaftslehre ist sehr vielseitig und umfangreich. In der freien Marktwirtschaft wollen sich Unternehmen in eine gute Position bringen. Damit dies möglich ist, bedarf es kompetenter und engagierter Mitarbeiter. Denn nur wenn das Team gut ausgebildet ist, lassen sich diese Ziele zufriedenstellend verwirklichen. Von daher sind Firmen immer auf der Suche nach den geeigneten Mitarbeiten. Ein Studium der Betriebswirtschaftslehre kann hierbei der Schritt in eine erfolgreiche, berufliche Zukunft sein.
Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
Elektrotechnik
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Master of Science / M.Sc.
Gesundheitsökonomie
An der Schnittstelle von Gesundheit, Management und Digitalisierung - das ist der Master-Studiengang Gesundheitsökonomie (GOEK) an der Hochschule Stralsund.
Bachelor of Engineering / B.Eng.
Gesundheitstechnik und Management
Master of Science / M.Sc.
Informatik
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Master of Arts / M.A.
International Innovation Management (berufsbegleitend)
„International Innovation Management“ (INNO) ist ein englischsprachiger Managementstudiengang der Hochschule Stralsund. Er richtet sich an Bachelorabsolvent*Innen, die nach Abschluss dieses Masterstudiengangs Innovationen im Produkt-, Service- und Prozessbereich internationaler Organisationen anstoßen, umsetzen und bewerten wollen. Inhaltlich werden die Grundlagen des Innovationsmanagements und aktuelle Themen wie zum Beispiel Consumer Insights & Communication, Digital Innovation, Data Science & AI for Business Innovation sowie Sustainable Innovation vermittelt. Die Vorlesungen und Seminare werden durch Innovation Field Trips praxisnah ergänzt.
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Bachelor of Arts / B.A.
International Management Studies in the Baltic Sea Region (BMS)
Das Bachelor-Studium ist stark praxisorientiert. Die Studierenden lernen von Beginn an, die theoretischen Inhalte praktisch anzuwenden. Das in den Vorlesungen erworbene Wissen wird durch nationale und internationale Fachexkursionen, Gastvorträge von Wirtschaftsfachleuten, die Organisation spezieller Events, wie das jährliche internationale Symposium „Baltic Sea Forum“ und schließlich durch ein 20-wöchiges Pflichtpraktikum vertieft.
Bachelor of Science / B.Sc.
IT-Sicherheit und Mobile Systeme
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Bachelor of Arts / B.A.
Leisure and Tourism Management
Der Bachelor-Studiengang Leisure and Tourism Management bietet Ihnen mit der konsequent internationalen Ausrichtung in Form von Exkursionen, englischsprachiger Lehre und einer weiteren verpflichtenden Fremdsprache (Französisch, Schwedisch oder Spanisch) sowie der Kombination aus Wissenschaft und Praxis beste Startbedingungen im Freizeit- und Tourismussektor.
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Master of Arts / M.A.
Management von KMU
Der akkreditierte Master-Studiengang Management von KMU vermittelt Ihnen Kenntnisse und Kompetenzen, die Sie befähigen, rasch Fach- und Führungsverantwortung in kleinen und mittleren Unternehmen zu ergreifen. Aus diesem Grund ist das Studium interdisziplinär und generalistisch konzipiert
Bachelor of Engineering, Master of Engineering / B.Eng., M.Eng.
Maschinenbau
Bachelor of Science / B.Sc.
Medizinisches Informationsmanagement / eHealth
Master of Science / M.Sc.
Medizintechnische Systeme
Bachelor of Engineering / B.Eng.
Motorsport Engineering
Bachelor of Science / B.Sc.
Regenerative Energien
Master of Engineering / M.Eng.
Renewable Energy and E-Mobility – Master (REEMM)
Master of Engineering / M.Eng.
Simulation and System Design
Bachelor of Engineering / B.Eng.
Smart Production
Bachelor of Science / B.Sc.
Softwareentwicklung und Medieninformatik
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Master of Arts / M.A.
Tourism Development Strategies
Tourism Development Strategies ist ein internationales wirtschaftswissenschaftliches Master-Studium. Der Name des Studiengangs drückt unser Profil im Gleichklang aus: Die Komponenten Strategie und Entwicklung werden einzigartig für die Tourismuswirtschaft miteinander verbunden. Der internationale Charakter unseres englischsprachigen Programms wird durch die Studiengangsbezeichnung bekräftigt.
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Master of Arts / M.A.
Unternehmenssteuerrecht
Auf dem Weg zur Steuerberaterin oder zum Steuerberater — mit hohem wissenschaftlichen Anspruch und mit großer Praxisnähe. Konsekutiv, dreisemestrig, kostenfrei, wissenschaftlich und zugleich auf Praxisnähe ausgerichtet, vereint der Master-Studiengang Unternehmenssteuerrecht (MUST) die Möglichkeit, praxisnah steuerrechtliches Spezialwissens auf wissenschaftlichem Niveau zu erlangen, mit den einem Masterabschluss immanenten Vorteilen beim Steuerberater-Examen, namentlich der Verkürzung der erforderlichen Berufspraxis auf zwei Jahre.
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Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
Wirtschaftsinformatik
Das Beste aus zwei Welten: Informatik allein reicht Ihnen nicht? Sie möchten auch in BWL richtig fit werden? Wunderbar - denn dann ist das Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Stralsund genau das Richtige für Sie.
Bachelor of Engineering, Master of Engineering / B.Eng., M.Eng.
Wirtschaftsingenieurwesen
Bachelor of Science / B.Sc.
Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik
Diplom / Diplom
Wirtschaftsingenieurwesen - Ergänzungsstudiengang