Bereitet gezielt auf anspruchsvolle Berufsbilder mit IT-Schwerpunkt vor
Kernprozesse in Unternehmen sind heute ohne Computerunterstützung nicht mehr vorstellbar. Deshalb brauchen Unternehmen Experten, die Unternehmenssoftware verstehen und gestalten.
Wirtschaftsinformatikerinnen und Wirtschaftsinformatiker verbinden betriebswirtschaftliche und informationstechnische Aspekte, wenn sie Informationssysteme entwickeln und Geschäftsprozesse gestalten. Diese Kompetenz ist in allen Firmen und den Wachstumsbranchen wie IT-Dienstleistungen, Softwareunternehmen und Beratung sehr gefragt.
Das Bachelorstudium bereitet Sie auf den Berufseinstieg vor und bietet gute Einstiegs- und Verdienstmöglichkeiten. Vor allem ist es die Grundlage für einen Master-Studiengang. Außerdem unterstützt die TU München Ihre unternehmerischen Aktivitäten auf dem Weg in die Selbstständigkeit.
Die Wirtschaftsinformatik der TU München
- orientiert sich an sozialen, technischen und ökonomischen Aspekten bei der Gestaltung von Nutzungsinnovationen und Wertschöpfungsnetzwerken,
- verbindet die Hersteller- und Anwenderperspektive bei der Entwicklung, dem Betrieb und der Wartung von Unternehmenssoftware,
- arbeitet eng mit Unternehmen und Verwaltung zusammen und
- unterstützt Unternehmensgründungen und sorgt für einen Wissenstransfer.
Kurz: Wirtschaftsinformatikerinnen und Wirtschaftsinformatiker verkörpern theoretisch fundiert und praxiszugewandt die Verbindung zwischen Informatik und Betriebswirtschaftslehre.
Informationsgesellschaft mitgestalten
Unternehmen wickeln ihre Kernprozesse heute weitgehend computergestützt ab. Dafür brauchen sie Experten, die komplexe Unternehmenssoftware verstehen und gestalten können. Wirtschaftsinformatikerinnen und Wirtschaftsinformatiker haben die Kompetenz, betriebswirtschaftliche und informationstechnische Aspekte zu verbinden, wenn sie Informationssysteme entwickeln und Geschäftsprozesse gestalten. Das macht sie in den Wachstumsbranchen wie IT-Dienstleistungen, Softwareunternehmen und Beratung sehr gefragt.
Das Masterstudium an der TU München bereitet auf Führungsaufgaben in der Wirtschaft vor und bietet gute Einstiegs- und Verdienstmöglichkeiten. Außerdem unterstützt Sie die TU München bei Ihren unternehmerischen Aktivitäten und auf dem Weg in die Selbstständigkeit.
Kurz gefasst: Wirtschaftsinformatik ist für junge Menschen mit Blick fürs Ganze und Interesse an der Gestaltung die richtige Wahl.
Bachelor of Science
Ausrichtung:
Informatik und Betriebswirtschaft, eine mathematische Fundierung und einschlägige Vertiefungsangebote – das bietet das Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der TU München. In sechs Semestern vermitteln wir Ihnen theoretische und praxisrelevante Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und bereiten Sie optimal auf spätere Tätigkeitsfelder vor: die Entwicklung und das Management von Informationssystemen und Geschäftsprozessen in Unternehmen.
Kompetenz:
Die TUM legt in der Wirtschaftsinformatik einen Schwerpunkt auf die Informatikkompetenz. Sie studieren an einer der größten und renommiertesten Informatikfakultäten Deutschlands und finden dort für alle Fachthemen kompetente Ansprechpartner. Darüber hinaus lehrt die TUM eine technologie- und managementorientierte Betriebswirtschaftslehre, die mit dem Wirtschaftsinformatikstudium eng verzahnt ist.
Schwerpunkte:
Das Studium der Wirtschaftsinformatik ist fachübergreifend angelegt. Schwerpunkte sind der Kernbereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Grundlagen der Mathematik. In praktischen Übungen, Programmierpraktika und Seminaren setzen Sie das theoretische Wissen praktisch um. Im letzten Studienjahr können Sie das erworbene Wissen in Projekten mit führenden Unternehmen in der Praxis anwenden und mit der Bachelorarbeit einen soliden und international anerkannten Abschluss erwerben.
Master of Science
Ausrichtung:
Mit einem Bachelorabschluss in der Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studium können Sie in den Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik einsteigen. Sie lernen in vier Semestern fundiertes Wissen und Methodenkenntnisse, um später anspruchsvolle Aufgaben in der betrieblichen Praxis zu lösen. Im Vergleich zu verwandten Studienangeboten betont die TU München die Informatik-Kernkompetenzen bei der Planung, Entwicklung und dem Management komplexer Informationssysteme und verbindet sie mit betriebswirtschaftlichen Kompetenzen sowie der Vorbereitung auf Führungsaufgaben.
Kompetenz:
Sie studieren an einer der größten und renommiertesten Informatikfakultäten Deutschlands und finden dort für alle Fachthemen kompetente Ansprechpartner. Außerdem profitieren Sie von der engen Kooperation mit der TUM Business School im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich.
Schwerpunkte:
Das Studium ist interdisziplinär ausgerichtet. Sie setzen Ihre Schwerpunkte durch die entsprechende Auswahl an Lehrveranstaltungen in den Kernbereichen Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik. Außerdem werden Sie auf die Berufsbilder Chief Information Officer, Chief Technology Officer und IT-Berater vorbereit. Im CIO Planspiel und in einem Entwicklungspraktikum sammeln Sie Praxiserfahrung. Die abschließende Master’s Thesis kann auch in Kooperation mit externen Unternehmen bearbeitet werden.
Aussichten Bachelor
Nach dem Studium stehen Ihnen zahlreiche Möglichkeiten offen: die direkte Berufstätigkeit in einem Unternehmen, die Selbstständigkeit oder die Fortführung des Studiums. Die nächste Etappe ist der Masterabschluss und danach kann eine Promotion folgen. Absolventinnen und Absolventen der TU München streben Führungsaufgaben im IT- und Unternehmensmanagement an.
Regelstudienzeit: 6 Semester
Abschluss: Bachelor of Science
Studienbeginn: nur zum Wintersemester
Bewerbungsfristen: Wintersemester 15. Juli (nur für höhere Semester: Sommersemester 15. Januar)
Kosten pro Semester: Studentenwerksbeitrag + Solidarbeitrag für das Semesterticket = 129,40€
Unterrichtssprache: Deutsch
Aussichten Master
Nach dem Studium stehen Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zum Berufseinstieg offen. Unsere Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Softwarearchitekt, IT-Projektmanager, IT-Berater oder im Bereich des IT-Service-Managements. Sie werden außerdem von betriebswirtschaftlichen Fachabteilungen gesucht, wie zum Beispiel im Controlling, im Marketing, in der Organisation oder im Supply Chain Management. Oder Sie entscheiden sich weiterhin für die Universität und schließen eine Promotion an.
Regelstudienzeit: 4 Semester
Abschluss: Master of Science
Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester
Bewerbungsfrist: Wintersemester 31. Mai, Sommersemester 30. November
Kosten pro Semester: Studentenwerksbeitrag + Solidarbeitrag für das Semesterticket = 129,40€
Unterrichtssprachen: Deutsch / Englisch
Bachelor of Science (ID 86667)
1. Semester
- Diskrete Strukturen (8 CP)
- Einführung in die Informatik 1 (6 CP)
- Einführung in die Wirtschaftsinformatik (5 CP)
- Mathematische Behandlung der NW 1 (6 CP)
- Praktikum: Grundlagen der Programmierung (6 CP)
2. Semester
- Einführung in die Softwaretechnik (6 CP)
- Grundlagen Algorithmen und Datenstrukturen (6 CP)
- Kostenrechnung (6 CP)
- Proseminar (4 CP)
- Statistik (6 CP)
3. Semester
- Buchführung und Rechnungswesen (6 CP)
- Einführung in die Informatik 2 (5 CP)
- Entrepreneurship für Wirtschaftsinformatiker (3 CP)
- Grundlagen Datenbanken (6 CP)
- Software Engineering für betriebliche Anwendungen Bachelorkurs (5 CP)
- 2D grafische Nutzerschnittstellen für Desktop-basierte und mobile Computeranwendungen (5 CP, W)
- 3D Computer Vision (5 CP, W)
- 3D Computer Vision II (5 CP, W)
- Algorithmen des Wissenschaftlichen Rechnens (8 CP, W)
- Algorithmen des Wissenschaftlichen Rechnens II (4 CP, W)
- Algorithmic Game Theory (5 CP, W)
- Analyse von Systemperformanz (3 CP, W)
- Anfrageoptimierung (6 CP, W)
- Anwendungen Wissensbasierter Methoden (5 CP, W)
- Arbeits- und Industriesoziologie (3 CP, W)
- Ausgewählte Themen in algorithmischer Bioinformatik (5 CP, W)
- Automaten und formale Sprachen (8 CP, W)
- Automaten und formale Sprachen II (5 CP, W)
- Automotive Software - Methoden und Technologien (5 CP, W)
- Benutzermodellierung und Recommendersysteme (Computergestützte Gruppenarbeit 2) (3 CP, W)
- Bewegungsplanung in der Robotik (4 CP, W)
- Bildsynthese (4 CP, W)
- Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung (3 CP, W)
- Bildverstehen II: Robot Vision (4 CP, W)
- Cloud Computing (4 CP, W)
- Compilerbau I (5 CP, W)
- Computational Social Choice (6 CP, W)
- Computer Grafik (6 CP, W)
- Computergestützte Gruppenarbeit (3 CP, W)
- Data Mining und Knowledge Discovery (3 CP, W)
- Datenbanksysteme und moderne CPU-Architekturen (6 CP, W)
- Diskrete Simulation (5 CP, W)
- Dreidimensionale Nutzerschnittstellen (5 CP, W)
- Echtzeitsysteme (6 CP, W)
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen (8 CP, W)
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II (8 CP, W)
- Einführung in die digitale Signalverarbeitung (7 CP, W)
- Einführung in die Rechnerarchitektur (Einführung in die Technische Informatik) (8 CP, W)
- Einführung in die Theoretische Informatik (8 CP, W)
- eLearning - Techniken und Infrastrukturen (3 CP, W)
- Elektronisches Publizieren / Document Engineering und das World-Wide Web (5 CP, W)
- Energy Informatics (5 CP, W)
- Entwicklungslinien der Gegenwartsgesellschaft exemplarisch dargestellt anhand der Bildungssoziologie (2 CP, W)
- Erweiterte Realität (5 CP, W)
- Event Processing (5 CP, W)
- Externes Rechnungswesen (6 CP, W)
- Fehlertoleranz (6 CP, W)
- Fortgeschrittene Netzwerk- und Graph-Algorithmen (8 CP, W)
- Gleichungslogik und Lambda-Kalkül (8 CP, W)
- Grundkurs Soziologie III (3 CP, W)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (5 CP, W)
- Grundlagen der Programm- und Systementwicklung (6 CP, W)
- Grundlagen von Computer Vision (4 CP, W)
- Grundlagen: Betriebssysteme und Systemsoftware (6 CP, W)
- Grundlegende Mathematische Methoden für Imaging und Visualisierung (5 CP, W)
- High Performance Computing - Programmiermodelle und Skalierbarkeit (4 CP, W)
- Industrial Embedded Systems (2 CP, W)
- Informatikanwendungen in der Medizin (6 CP, W)
- Informatikanwendungen in der Medizin II (5 CP, W)
- Informationsvisualisierung (5 CP, W)
- Innovative Unternehmer - Führung von High-Tech Unternehmen (4 CP, W)
- Integrierte (embedded) Intelligente Systeme (5 CP, W)
- Integrierte Krankenhausinformationssysteme (5 CP, W)
- Internetrecht (3 CP, W)
- Introduction to Service Computing (5 CP, W)
- IT Sicherheit (5 CP, W)
- Komplexitätstheorie (8 CP, W)
- Logik (8 CP, W)
- Maschinelles Lernen (8 CP, W)
- Maschinelles Lernen und Data Mining in der Bioinformatik (8 CP, W)
- Mobile verteilte Systeme (5 CP, W)
- Model Checking (8 CP, W)
- Model Checking II (5 CP, W)
- Modellbildung und Simulation (8 CP, W)
- Modellierung verteilter Systeme (4 CP, W)
- Muster in der Softwaretechnik (5 CP, W)
- Netz- und Systemmanagement (4 CP, W)
- Netzsicherheit (5 CP, W)
- Netzwerkalgorithmen (8 CP, W)
- Netzwerke für den Zahlungsverkehr (3 CP, W)
- Organisation (3 CP, W)
- Organizational Psychology (3 CP, W)
- Parallele Algorithmen (8 CP, W)
- Parallele Numerik (5 CP, W)
- Parallele Programmierung (5 CP, W)
- Personalmanagement (3 CP, W)
- Petrinetze (3 CP, W)
- Programmiersprachen (5 CP, W)
- Programmoptimierung (8 CP, W)
- Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik (5 CP, W)
- Prozesse und Methoden beim Testen von Software (5 CP, W)
- Randomisierte Algorithmen (8 CP, W)
- Rechensysteme in Einzeldarstellungen: Mikroprozessoren (4 CP, W)
- Rechnerarchitektur (6 CP, W)
- Referenzmodelle für Informationssysteme (5 CP, W)
- Requirements Engineering (6 CP, W)
- Robotik (6 CP, W)
- Semantik (8 CP, W)
- Sensorgeführte Robotische Manipulation und Lokomotion (3 CP, W)
- Sichere Rechensysteme (5 CP, W)
- Simulation und Animation (4 CP, W)
- Social Computing (4 CP, W)
- Software-Engineering in der industriellen Praxis (3 CP, W)
- Softwarearchitekturen (3 CP, W)
- Transaktionssysteme (6 CP, W)
- Verteilte Anwendungen (5 CP, W)
- Verteilte und Web-Informationssysteme (6 CP, W)
- Virtualisierungstechniken (4 CP, W)
- Virtuelle Maschinen (6 CP, W)
- Volkswirtschaftslehre I (6 CP, W)
- Volkswirtschaftslehre II (6 CP, W)
- Wirtschaftsprivatrecht I (inkl. juristischer Fallbearbeitung) (6 CP, W)
- Wirtschaftsprivatrecht II (inkl. juristischer Fallbearbeitung) (6 CP, W)
- Wissensbasierte Systeme für industrielle Anwendungen (4 CP, W)
- Wissenschaftliche Visualisierung (4 CP, W)
4. Semester
- Empirical Research Methods (6 CP)
- Grundlagen Rechnernetze und verteilte Systeme (6 CP)
- Informationsmanagement (5 CP)
- Planen und Entscheiden in betrieblichen Informationssystemen (5 CP)
- Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik (5 CP)
- Seminar (4 CP)
5. Semester
- Bachelor-Praktikum (Projekt Systementwicklung) (10 CP)
- Investitions- und Finanzmanagement (6 CP)
- Middleware und Verteilte Systeme (5 CP)
- Wahlfach Überfachliche Grundlagen (6 CP)
6. Semester
- Bachelor's Thesis (12 CP)
- Bachelorkolloquium (5 CP)
- Bachelorprojekt (8 CP)
Master of Science (ID 86668)
1. Semester
- Business Analytics (5 CP)
- CIO Planspiel (8 CP)
- Management Accounting (6 CP)
- Softwaretechnik (5 CP)
- Challenges for the CIO (3 CP, W)
- IT und Unternehmensberatung (3 CP, W)
- IT-Management im Public Sector (3 CP, W)
- Strategisches IT-Management (3 CP, W)
2. Semester
- Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen (6 CP)
- Software Engineering für betriebliche Anwendungen (5 CP)
- Advanced Planning in Supply Chains - Illustrating the Concepts using an SAP APO Case Study (6 CP, W)
- Advanced Seminar Entrepreneurship (6 CP, W)
- Advanced Seminar Innovation (6 CP, W)
- Advanced Seminar Marketing, Strategy & Leadership (6 CP, W)
- Advanced Seminar Operations & Supply Chain Management (6 CP, W)
- Advanced Topics in Operations & Supply Chain Management I (OSCM) (6 CP, W)
- Advanced Topics Operations & Supply Chain Management I (6 CP, W)
- Advanced Topics Operations & Supply Chain Management II (6 CP, W)
- Case Study Seminar: Strategic Entrepreneurship for a Digital Economy (6 CP, W)
- Designing and Scheduling Lean Manufacturing Systems (6 CP, W)
- Discrete Optimization (6 CP, W)
- Entwicklungspraktikum Internetbasierte Geschäftssysteme (10 CP, W)
- Entwicklungspraktikum Software Engineering für betriebliche Informationssysteme (10 CP, W)
- Entwicklungspraktikum Unternehmenssoftware (10 CP, W)
- Inventory Management (6 CP, W)
- Marketing Entrepreneurship Lab (6 CP, W)
- Planning and Scheduling of Complex Operations: Models, Methods and Applications (6 CP, W)
- Sponsoring und dessen Implementierung im Marketing (6 CP, W)
- Sponsorship-linked Marketing (Online-Kurs) (6 CP, W)
- Stochastic Modeling and Optimization (6 CP, W)
- Technology Entrepreneurship Lab (6 CP, W)
- Transportation Logistics (6 CP, W)
3. Semester
- Informations- und Wissensmanagement (5 CP)
- Überfachliche Grundlagen (3 CP)
- Übergreifendes Wahlmodul (17 CP)
- Verteilte Systeme (5 CP)
4. Semester
- Master Thesis (30 CP)