Master of Science (ID 149566)

1. Semester

• 2 Seminars (12 CP)
• Compulsory optional modules in Computer Science (16 CP)
• Compulsory optional modules in Mathematics (16 CP)
• Field of Application (18 CP)

2. Semester

• Compulsory optional modules in Computer Science (16 CP)
• Compulsory optional modules in Mathematics (16 CP)

3. Semester

• Key Competence Programm (6 CP)
• Master Thesis (30 CP)
• Seminar (6 CP)
• Specialization modules (16 CP)

weitere Module

• Advanced course numerical analysis and optimization (8 CP, W)
• Aufbaumodul Angewandte Analysis und Modellierung (8 CP, W)
• Aufbaumodul Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (8 CP, W)
• Basic course Numercial Analysis and Optimization (8 CP, W)
• Grundmodul Angwandte Analysis und Modellierung (8 CP, W)
• Grundmodul Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (8 CP, W)
• Special topics of numerical analysis and optimization (8 CP, W)
• Spezialisierungsmodul Angewandte Analysis und Modellierung (8 CP, W)
• Spezialisierungsmodul Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (8 CP, W)
• Advanced Machine Learning (8 CP, W)
• Algorithm Engineering (8 CP, W)
• Algorithms and Data Structures 2 (8 CP, W)
• Complex Network Analysis (8 CP, W)
• Computational Geometry (8 CP, W)
• Computer Graphics (8 CP, W)
• Computerspiele (8 CP, W)
• Fundamentals of Machine Learning (8 CP, W)
• Geometric Modeling and Animation (8 CP, W)
• Hardware Aware Scientific Computing (8 CP, W)
• Machine Learning (8 CP, W)
• Mining Massive Datasets (6 CP, W)
• Modules from the MSc Technische Informatik (8 CP, W)
• Object-Oriented Programming for Scientific Computing (6 CP, W)
• Optimization for Machine Learning (8 CP, W)
• Praktische Geometrie (4 CP, W)
• Randomisierte Algorithmen (6 CP, W)
• Scientific Visualization (8 CP, W)
• Text Analytics (8 CP, W)