StudiumFachbereicheNaturwissenschaften und MathematikInformatikData ScienceUniversitätMaster

Studiengang Data Science

Hier findest Du alle Hochschulen, an denen Du Data Science studieren kannst. Bitte beachte, dass die Namen der Studiengänge von Hochschule zu Hochschule variieren können, auch wenn das Studium inhaltlich ähnlich ist.

Beispielsweise könnten für Dich bei Deiner Recherche die folgenden Bezeichnungen von Studiengängen auch interessant sein: Informatik

Vollständige Liste der Studienangebote im Fachbereich: Informatik, Mathematik, Statistik

Liste der Hochschulen nach Postleitzahlen

04109 Leipzig
Universität Leipzig / Uni Leipzig
Data Science
Master of Science / M.Sc.
09111 Chemnitz
Technische Universität Chemnitz / TU Chemnitz
Data Science
Master of Science / M.Sc.
14195 Berlin
Freie Universität Berlin / FU Berlin
Data Science
Master of Science / M.Sc.
14469 Potsdam
Universität Potsdam / Uni Potsdam
Data Science
Master of Science / M.Sc.
21073 Hamburg
Technische Universität Hamburg (TUHH) / TU Hamburg
Data Science
Master of Science / M.Sc.
31141 Hildesheim
Universität Hildesheim / Uni Hildesheim
Data Science
Master of Science / M.Sc.
33615 Bielefeld
Universität Bielefeld / Uni Bielefeld
Data Science
Master of Science / M.Sc.
35037 Marburg
Philipps-Universität Marburg / Uni Marburg
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Info
profiles teaser
35390 Gießen
Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) / Uni Gießen
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Data Science, Datenwissenschaft, die Analyse großer Datenmengen z.B. mittels Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zur Extraktion nutzbarer Informationen ist aus der heutigen Gesellschaft nicht mehr wegzudenken. "Big Data", sei es aus Social Media, Markt- und Risikoanalysen in Wirtschaft und Industrie, Experimenten in der Physik und Chemie, Sprachanalysen, bildgebenden Verfahren der Medizin, Bioinformatik oder Klimamodellierung, bestimmt das Tagesgeschäft in weiten Bereichen der Natur-, Lebens- und Geisteswissenschaften, der Wirtschaft, Industrie und Logistik. Fundiert ausgebildeter und hochqualifizierter Nachwuchs im Berufsfeld "Data Scientist" wird entsprechend in vielen Bereichen benötigt.
38106 Braunschweig
Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig / TU Braunschweig
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Info
profiles teaser
44227 Dortmund
Technische Universität Dortmund / TU Dortmund
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Neue Erkenntnisse in Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Technik werden heute fast ausschließlich aus großen und komplexen Datenmengen gewonnen. Für den sachgerechten Umgang mit Patienten- oder Kundendaten, Aktienkursen und Renditen sowie Wetter- oder Klimainformationen werden Kenntnisse aus Statistik, Informatik und Mathematik benötigt.
52062 Aachen
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen / RWTH Aachen
Data Science
Master of Science / M.Sc.
54296 Trier
Universität Trier / Uni Trier
Data Science
Master of Science / M.Sc.
58097 Hagen
FernUniversität in Hagen / Fernuni Hagen
Data Science
Master of Science / M.Sc.
80359 München
Ludwig-Maximilians-Universität München / Uni München (LMU)
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Info
profiles teaser
91054 Erlangen
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg / FAU Campus Erlangen
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Data Science​​​​​​​ has become a revolutionary technology that everyone seems to talk about. It is becoming a key concept for large private businesses, public institutions and research. While it is not easy to define it in a few words, data science deals with the methods and tools needed to analyze data and draw actionable conclusions from the results gained in the process. These methods and tools, which cover big data and their analysis, data modeling, machine learning, and simulation methods, are located mainly at the intersection of three subjects: computer sciences, mathematics, and statistics. Consequently, this new Master’s program at Friedrich-Alexander University is jointly taught by lecturers from these three fields.
Auch interessant