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Studiengang Data Science

Hier findest Du alle Hochschulen, an denen Du Data Science studieren kannst. Bitte beachte, dass die Namen der Studiengänge von Hochschule zu Hochschule variieren können, auch wenn das Studium inhaltlich ähnlich ist.

Beispielsweise könnten für Dich bei Deiner Recherche die folgenden Bezeichnungen von Studiengängen auch interessant sein: Informatik

Vollständige Liste der Studienangebote im Fachbereich: Informatik, Mathematik, Statistik

Liste der Hochschulen nach Postleitzahlen

Universität
Fach-/Hochschule
Berufsakademie/Duale Hochschule
Bachelor
Master
Fernstudium
Intern. Studium
Duales Studium
PLZ:Alle0123456789
58097 Hagen
FernUniversität in Hagen / Fernuni Hagen
Data Science
Master of Science / M.Sc.
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64295 Darmstadt
Hochschule Darmstadt (University of Applied Sciences) / HS Darmstadt
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Data Science ist ein noch junges Berufsfeld. Der interdisziplinäre Master-Studiengang Data Science an der Hochschule Darmstadt richtet sich an Studieninteressierte aus den Bereichen Informatik und Mathematik, die sich auf dieses spannende neue Gebiet spezialisieren wollen.
Info
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64807 Dieburg
Hochschule Darmstadt (University of Applied Sciences) / HS Darmstadt
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Data Science ist ein noch junges Berufsfeld. Der interdisziplinäre Master-Studiengang Data Science an der Hochschule Darmstadt richtet sich an Studieninteressierte aus den Bereichen Informatik und Mathematik, die sich auf dieses spannende neue Gebiet spezialisieren wollen.
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99084 Erfurt
IU Internationale Hochschule / IU Hochschule P
Data Science
Master of Science / M.Sc.
Im Zeitalter der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Spannende Anwendungsfälle, technologische Innovationen oder kontroverse Diskussionen: Es ist nicht leicht, den Überblick zu behalten. Data Scientists sind sehr gefragt. In vielen Organisationen steigt die Datenkompetenz und damit die Zahl sogenannter Citizen Data Scientists, also Personen, die basierend auf fortgeschrittenen Diagnose-Analytics Modelle erstellen, obwohl ihre eigentlichen Aufgaben außerhalb dieses Kompetenzbereichs liegen. Deshalb gelten Experten als unverzichtbare Partner bei der Entwicklung und Erprobung von Hypothesen.
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