Master of Science (ID 276788)

1. Semester

• Angewandte Mathematik in der Data Science (6 CP)
• Programmierung für Data Science (6 CP)
• Programmierung für stat. Datenanalyse (6 CP)
• Statistik für Data Science (6 CP)

2. Semester

• Datenanalyse in Big Data (6 CP)
• Datenbanken für Big Data (6 CP)
• Kernmodule: Algorithmen für Big Data (6 CP, W)
  • Optimierung und Algorithmen (6 CP, W)
  • Prädiktive Analytik (6 CP, W)
  • Web Mining (6 CP, W)
• Maschinelles Lernen (6 CP)

3. Semester

• Datensicherheit (6 CP)
• Kernmodule: Angewandte Datenanalyse (6 CP, W)
  • Angewandtes In-Memory Computing (6 CP, W)
  • Big Data Anwendungsfälle (6 CP, W)
  • Datenanalyse in Unternehmen (6 CP, W)
• Wahlpflichtmodul 1 (6 CP, W)
  • 3D-Datenverarbeitung (6 CP, W)
  • Business Intelligence I (6 CP, W)
  • Business Intelligence II (6 CP, W)
  • Datenkompression (6 CP, W)
  • Digitale Bildverarbeitung (6 CP, W)
  • Entwicklung sicherer Anwendungssysteme (6 CP, W)
  • Forensische Datenanalyse (6 CP, W)
  • Informationssysteme für die Industrie 4.0 (6 CP, W)
  • Machine Learning mit Tensor Flow (6 CP, W)
  • Mobile Application Development (6 CP, W)
  • Special Topics on Data Science (6 CP, W)
  • Systemhärtung und Penetration-Testing (6 CP, W)
  • Verteilte Systeme und Cloud-Computing (6 CP, W)

4. Semester

• Wahlpflichtmodul 2 (18 CP, W)

5. Semester

• Masterarbeit + Kolloquium (24 CP)