StudiumFachbereicheGesellschaftswissenschaften und SozialwissenschaftenPsychologiePsychologie & Künstliche IntelligenzFOM KölnProfilBachelor und Master
Studienprofil

Psychologie & Künstliche Intelligenz

FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH / FOM Köln
Bachelor of Science / Bachelor of Science

Menschliches Verhalten verstehen – und KI‑Systeme nutzerorientiert entwickeln

Der Bachelor-Studiengang Psychologie & Künstliche Intelligenz (B.Sc.) richtet sich an alle, die dual neben der Ausbildung oder berufsbegleitend studieren und sich gezielt an der Schnittstelle zwischen Psychologie, Wirtschaft und Technologie qualifizieren möchten.

Im Studium kombinierst du psychologische Grundlagen – z. B. Wahrnehmung, Denken, Verhalten – mit modernen KI-Technologien wie Machine Learning, TensorFlow und Scikit-learn. Du erwirbst Kompetenzen in Datenanalyse, UX-Design, Ethik, Entscheidungsfindung, Projekt- und Change-Management – und trainierst KI-gestützte Tools in realen Unternehmensprozessen.

Mit dem Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.) in Psychologie & Künstliche Intelligenz verfügst du über einen staatlich und international anerkannten Hochschulabschluss – und damit über die Grundlage für deinen nächsten Karriereschritt und ein anschließendes Master-Studium.

Campus

Agrippinawerft 4
50678 Köln

Kontakt

Sie erreichen die Studienberatung von Mo-Fr 8:00-19:00 Uhr und Sa 7:30-14:00 Uhr gebührenfrei unter:

Tel. +49 201 81004-100
studienberatung@fom.de 
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Studienmodelle zur Auswahl
1. Campus-Studium+ Gemeinsam studieren – im Hörsaal plus digital:
Berlin | Düsseldorf | Frankfurt a. M. | Köln | München | Stuttgart

Gemeinsam studieren – im Hörsaal plus digital. In der Gruppe lernen und gemeinsam Wissen erarbeiten: Im Campus-Studium+ profitierst du vom persönlichen Austausch vor Ort an einem der über 30 FOM Hochschulzentren. Zusätzlich nimmst du in ausgewählten Modulen an digitalen Live-Vorlesungen teil. Dein Plus? Du bleibst flexibel: Vor jedem Semester hast du die Möglichkeit weitere Module digital zu belegen, komplett virtuell zu studieren, oder dein Hochschulzentrum zu wechseln.


2. Digitales Live-Studium Vorlesungen live gestreamt aus den FOM Studios

Lernen, wo du willst – live, interaktiv und ortsunabhängig: Im Digitalen Live-Studium, gestreamt aus den FOM Studios, studierst du komplett virtuell. Du kommunizierst live mit Lehrenden und Kommilitonen, diskutierst im Chat und arbeitest aktiv in kleinen Gruppen. Alle Vorlesungen werden aufgezeichnet und sind in der Mediathek jederzeit für dich abrrufbar. Vor jedem Semester hast du zudem die Möglichkeit einzelne Module auch am Hochschulzentrum zu absolvieren, oder komplett ins Campus-Studium+ zu wechseln.
 

Leistungsumfang
180 ECTS-Punkte
 

Dauer
7 Semester
 

Sprache
Deutsch
 

Hochschulabschluss
Bachelor of Science (B.Sc.) - staatlich und international anerkannt
 

Semesterstart & Zeitmodelle

  • Semesterstart: März (Sommersemester) oder September (Wintersemester)
  • Zeitmodelle: Tages-Studium | Abend- und Samstags-Studium | Abend-Studium
  • Semesterferien: im August sowie von Mitte bis Ende Februar

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Du kannst mit (Fach-)Abitur studieren – aber auch ohne Abitur ist das Studium möglich: zum Beispiel mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung und

  • mindestens drei Jahren Berufserfahrung im Anschluss oder
  • einer Aufstiegsfortbildung wie Fachwirt oder Meister.

Voraussetzung ist außerdem, dass du aktuell berufstätig bist – in Vollzeit oder Teilzeit – oder eine Ausbildung, ein Praktikum, ein Traineeprogramm oder ein Volontariat absolvierst.

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Gesamtgebühr: 15.830 Euro 

Das Studium ist in 42 Monatsraten à 365 Euro zahlbar – ohne zusätzliche Zinsen. Die einmalige Prüfungsgebühr von 500 Euro wird am Ende des Studiums fällig.

 

Dafür verwenden wir deine Studiengebühren:

  • Die FOM ist eine gemeinnützige, unabhängige Hochschule mit klarem Bildungsauftrag.
    Sie wurde auf Initiative der gemeinnützigen Stiftung für internationale Bildung und Wissenschaft gegründet – gemeinsam mit Wirtschaftsverbänden und Unternehmen. Nicht als kommerzielle Einrichtung, sondern um Berufstätigen und Abiturienten ein hochwertiges und bezahlbares Hochschulstudium zu ermöglichen.
  • Die Studiengebühren fließen vollständig in die Qualität des Hochschulstudiums:
    in Lehre, Forschung, persönliche Betreuung, moderne Hochschulzentren, digitale Angebote wie die Online-Bibliothek sowie innovative Lernformate – etwa die multimedialen FOM Studios.

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Mit deinem Bachelor-Abschluss im Studiengang Psychologie & Künstliche Intelligenz (B.Sc.) eröffnen sich dir vielfältige berufliche Möglichkeiten. Je nach deinen Interessen und Schwerpunkten kannst du u. a. in folgenden Positionen (m/w/d) und Bereichen tätig werden:

  • UX Research & Desgin: Du analysierst Nutzerverhalten und entwickelst nutzerzentrierte KI-Anwendungen. Psychologische Modelle und empirische Methoden unterstützen dich bei der Gestaltung intuitiver Interfaces.
     
  • Arbeitspsychologie & Human Factors: Du untersuchst Auswirkungen digitaler Technologien auf Arbeitsprozesse, Motivation und Zufriedenheit. Deine Erkenntnisse fließen in die Gestaltung gesunder Arbeitsbedingungen ein.
     
  • Datenanalyse & KI-Entwicklung: Du nutzt psychologisches Wissen zur Interpretation von Verhaltensdaten und trainierst KI-Modelle. Dabei verbindest du Data Engineering mit psychologischer Theoriebildung.
     
  • Ethikberatung in der KI-Entwicklung: Du bewertest KI-Systeme unter ethischen Gesichtspunkten und berätst Unternehmen zur verantwortungsvollen Implementierung – insbesondere bei sensiblen Anwendungen.
     
  • Digitale Diagnostik & Personalpsychologie: Du entwickelst und evaluierst KI-gestützte Verfahren zur Eignungsdiagnostik und Entscheidungsunterstützung im HR-Bereich – fundiert durch dein Wissen in Diagnostik und Statistik.

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Das lernst du im Studiengang Psychologie & Künstliche Intelligenz (B.Sc.)
 

1. Semester (28 ECTS)

Psychologische & technische Grundlagen
Du lernst Grundlagen der KI, Sozial- und Biopsychologie kennen und verstehst, wie Daten verarbeitet und in Agentensystemen genutzt werden.

Grundlagen KI & Agentensysteme (6 ECTS)

  • Konzepte, Verfahren und Methoden zur Nutzung für KI-Anwendungen
  • Infrastruktur und Logiken von wissensbasierten Systemen
  • Intelligente und logische Agenten-Technologie-Nutzung
  • Datenmanagement und Data Engineering

Sozialpsychologie (6 ECTS)

  • Soziale Wahrnehmung
  • Einstellungen und Einstellungsänderungen
  • Entwicklung von Gruppen
  • Kulturelle Unterschiede

Biopsychologie & Allgemeine Psychologie I (6 ECTS)

  • Physiologische Grundlagen Verhalten und Neuropsychologie
  • Wahrnehmung, Informationsverarbeitung und Handlungstendenzen
  • Behalten und Vergessen

Allgemeine Psychologie II (5 ECTS)

  • Neuropsychologischen Grundlagen der Motivation und der Emotion
  • Modelle zur Entstehung und Wirkung von Motivation und Emotion
  • Aktuelle wissenschaftliche Befunde zur Motivation und zur Emotion

Zeit- und Selbstmanagement (5 ECTS)

  • Zeitmanagement
  • Methoden zur Selbstoptimierung (z.B. Pareto-Prinzip, ABC-Analyse)
  • Lernkontrollen

 

2. Semester (28 ECTS)

Persönlichkeit & Datenanalyse
Du vertiefst dein Wissen in Persönlichkeitspsychologie, lernst Statistik und arbeitest mit R, um psychologische Daten auszuwerten.

Management Basics (6 ECTS)

  • Grundlagen der BWL, VWL, Recht und Entrepreneurship
  • Produkt-/Unternehmenslebenszyklus

Differentielle Psychologie (6 ECTS)

  • Klassifikation und Messung von Persönlichkeitskonzepten
  • Motive, Interessen und Handlungsdispositionen
  • Modelle zur Erfassung von Persönlichkeitsunterschieden und Intelligenz
  • Veranlagungen und externe Einflüsse

Datenerhebung & Statistik (6 ECTS)

  • Verständnis über den Erkenntnisgewinnungsprozess in der Psychologie
  • Auswahl und Anwendung von Methoden der deskriptiven und Inferenzstatistik

Datenauswertung mit R (5 ECTS)

  • Datensatzhandling und Analyse in R
  • Aussagen über Zusammenhänge, Unterschiede und Prognosen treffen

Wissenschaftliches Arbeiten - Wirtschaftspsychologie (5 ECTS)

  • Data Literacy verstehen und anwenden
  • Literaturrecherche und Quellennachweise
  • Strukturierung und Aufbau von Argumentationslinien

 

3. Semester (28 ECTS)

Interaktion & Diagnostik
Du erforschst Mensch-Maschine-Interaktionen, führst ein quantitatives Forschungsprojekt durch und setzt KI-Werkzeuge gezielt ein.

Mensch-Maschine-Interaktion (6 ECTS)

  • Grundlagen und Hintergründe der Mensch-Maschine-Interaktionen
  • Analyse von Mensch-Maschine-Interaktion
  • Konzepte der Koexistenz, Kooperation und Kollaboration
  • Human-in-the-Loop
  • Text-to-speech, Speech-to-text, Speech-to-code

Quantitatives Forschungsprojekt (6 ECTS)

  • Quantitative Forschungsmethoden analysieren, auswählen und anwenden
  • Beobachtungen, Befragungen und Experimente planen und durchführen
  • Das eigene Forschungsprojekt schriftlich nach wissenschaftlichen Standards dokumentieren

Psychologische Diagnostik (6 ECTS)

  • Praktischen diagnostischen Prozess verstehen und umsetzen
  • Studien verstehen, hinterfragen und diskutieren
  • Auswahl und Anwendung geeigneter Verfahren

Anwendung von KI-Werkzeugen (5 ECTS)

  • Erstellung maschineller Lernszenarien
  • Data Exploration und Data Preparation
  • Supervised Learning und Model Evaluation
  • CRISP-DM Zyklus

Projektmanagement (5 ECTS)

  • Stakeholderanalyse
  • Risikomanagement
  • Ablauf-, Termin- und Ressourcenplanung
  • Agiles Projektmanagement

 

4. Semester (28 ECTS)

Lernen & Organisation
Du analysierst maschinelles Lernen, entwickelst Gesprächskompetenz und untersuchst psychologische Prozesse in Organisationen.

Algorithmen: KI & maschinelles Lernen (6 ECTS)

  • Beurteilung der Qualität von Modellen
  • Data Understanding und Data Preparation
  • Überwachtes maschinelles Lernen, Algorithmen der Regression
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen – Algorithmen

Psychologische Gesprächskompetenz (6 ECTS)

  • Kommunikative Basisstrategien anwenden
  • Beratende und klärende Gespräche im beruflichen Kontext
  • Gruppenprozesse moderieren

Arbeits- & Organisationspsychologie (6 ECTS)

  • Methoden der Arbeitsanalyse beschreiben, vergleichen
  • Ursachen und Auswirkungen von Belastung, Beanspruchung und Stress
  • Modelle der Arbeitsmotivation und Arbeitszufriedenheit
  • Teamarbeit, Organisationsmodelle und Commitment

Praktische Anwendung der Mensch-Maschine-Interaktion (5 ECTS)

  • Informationsverarbeitung und -aufnahme im Bereich der Virtual-, Augmented- und Mixed Reality
  • Projekte in Bezug auf Mensch-Maschine-Schnittstellen
  • Recherche verschiedener Anwendungsfelder für KI Anwendungen

Digitale Transformation (5 ECTS)

  • Digital Business und Business Models
  • Trendanalyse
  • Innovation (Lean Startup, Design Thinking etc.)
  • Pitchen

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. 
Studienleistungen können alternativ im Rahmen von FOM Spezialisierungen erbracht werden. 

 

5. Semester (28 ECTS)

Kognition & Praxis
Du vergleichst kognitive Prozesse von Mensch und KI, forschst qualitativ und analysierst die Wirkung von KI in der Praxis.

Mensch-Maschine: Kognitive Prozesse im Vergleich (6 ECTS)

  • Lern- und Aufmerksamkeitsprozesse bei Menschen und in KI vergleichen
  • Motivationale Prozesse: Unterschiede zwischen Menschen und KI-Systemen
  • Praktische Anwendungen von Kognition und KI in verschiedenen Bereichen
  • Ethische Fragestellungen zu menschlicher Kognition und Künstlicher Intelligenz

Qualitatives Forschungsprojekt (6 ECTS)

  • Zentrale Prinzipien der qualitativen Forschung
  • Einsatzbereiche der qualitativen Forschung
  • Gütekriterien und Forschungsabschluss

Personalpsychologie (6 ECTS)

  • Gegenstand und Aufgaben der Personalpsychologie
  • Arbeits- und Anforderungsanalysen
  • Personalauswahlverfahren/Persönlichkeit und berufsbezogenes Sozialverhalten
  • Führung und Motivation
  • Gesundheitspsychologie

Praxisprojekt KI & maschinelles Lernen (5 ECTS)

  • Kritischer Umgang mit KI-Tools
  • Evaluation von KI-gestützter Methoden
  • Abgrenzung zwischen wissenschaftlichen und pseudo-wissenschaftlichen Methoden
  • Kosten-Nutzen-Analyse beim Einsatz von KI-Methoden

ESG - Nachhaltigkeit (5 ECTS)

  • Geschichte und Definition von ESG und Nachhaltigkeit
  • Dimensionen der Nachhaltigkeit
  • Corporate Social Responsibility
  • Interkulturalität und Diversität

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. 
Studienleistungen können alternativ im Rahmen von FOM Spezialisierungen erbracht werden. 

 

6. Semester (28 ECTS)

Vertiefung & Vorbereitung
Du beschäftigst dich mit Deep Learning, Marktpsychologie und bereitest deine Abschlussarbeit wissenschaftlich fundiert vor.

Deep Learning & Grenzen von KI (6 ECTS)

  • Grundlagen zu neuronalen Netzen und maschinellem Lernen
  • Anwendungsfälle für neuronale Netze im Unternehmensalltag
  • Grenzen der KI, u.a. Erklärbarkeit, Risiken, Generelle KI
  • Ethische Risiken und Gesetzliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI

Markt- & Werbepsychologie (6 ECTS)

  • Grundlagen und Methoden der Markt- und Werbepsychologie
  • Entwicklungen und Trends im Kontext der Markt- und Werbepsychologie

Verhaltensökonomik (6 ECTS)

  • Grundlagen über Entscheidung
  • Einfluss von Einstellung, Normen, Kultur, Geschlecht und Alter
  • Verhalten im Unternehmen, als Investor und in der Gesellschaft

Praktische Anwendung – Mensch-Maschine: Kognitive Prozesse im Vergleich (5 ECTS)

  • Effektive und seriöse Nutzung von KI-Tools
  • Vergleich von korrekten und inkorrekten Ergebnissen
  • Typische Fallstricke bei KI-generierten Ergebnissen
  • Strategien zur Fehlervermeidung beim Einsatz von KI

Exposé - Wirtschaftspsychologie (5 ECTS)

  • Teilnahme an Forschungsprojekten von Masterstudierenden
  • Themenfindung und Planung Bachelor-Thesis
  • Formale, inhaltliche und methodische Anforderungen an wissenschaftliche Arbeiten
  • Erstellung und Präsentation von Gliederungen

 

7. Semester (12 ECTS)

Bachelor-Thesis & Kolloquium
Du verfasst deine Bachelor-Thesis zu einem gewählten Thema und präsentierst die Ergebnisse im abschließenden Kolloquium.

Thesis/Kolloquium (12 ECTS)

  • Schriftliche Abschlussarbeit
  • Mündliche Prüfung

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Probevorlesung

Du überlegst, ob ein Studium an der FOM zu dir, deinem Alltag und deinen Interessen passt? Dann probier es aus – ganz unkompliziert bei einer kostenfreien Probevorlesung. Ob live vor Ort am Campus oder digital aus unseren FOM Studios: Du bekommst echte Einblicke, lernst Lehrende kennen und erlebst, wie Inhalte vermittelt werden.
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Zusatzangebote

  • SmartStart: Schon vor dem 1. Semester studieren
    An der FOM kannst du bereits vor dem 1. Semester erste Grundlagenmodule belegen – kompakt, digital und kostenfrei.
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  • Vorbereitungskurse: Fit für den Studienstart
    Unsere Vorbereitungskurse helfen dir, Fachkenntnisse aufzufrischen und Wissenslücken zu schließen - flexibel und digital, noch vor Studienbeginn.
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  • Spezialisierungen: Schwerpunkte setzen
    Du willst dich im Studium gezielt auf ein Fachthema spezialisieren? Mit den FOM Spezialisierungen kannst du ausgewählte Module gegen Schwerpunktthemen wie Digitalisierung, Nachhaltigkeit oder Künstliche Intelligenz tauschen. So passt du dein Studium flexibel an deine Interessen an – dank gezielter Anrechnungsmöglichkeiten.
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  • Blockseminare: Fachwissen aufbauen
    Mit den Blockseminaren an der FOM baust du gezielt Fachwissen auf – kompakt, fokussiert und anrechenbar aufs Studium. Ideal für die vorlesungsfreie Zeit in deinem Studium.
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  • Study into the Job: Studium ohne Ausbildung starten
    Mit „Study into the Job“ beginnst du dein Studium an der FOM auch ohne Ausbildung oder Arbeitsstelle – und bekommst Unterstützung bei der Ausbildungs- oder Jobsuche während des Studiums.
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Anmeldung

Schnell und flexibel: Melde dich mit wenigen Klicks online zu deinem FOM Studium an. Einfach die Online-Anmeldung ausfüllen und absenden. Alternativ kannst du deine Angaben auch speichern und später vervollständigen.
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