Bachelor of Science (ID 106089)

1. Semester

• Betriebswirtschaftslehre (3 CP)
• Einführung in die Programmierung (9 CP)
• Einführung in Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (6 CP)
• Logische Grundlagen für die Informatik (3 CP)
• Technische Informatik & Physikalische Grundlagen (9 CP)

2. Semester

• Datenbanken (6 CP)
• Einführung in die Analysis (6 CP)
• Englisch (3 CP)
• Netze (6 CP)
• Programmierung 2 (6 CP)
• Systemnahe Programmierung (3 CP)

3. Semester

• Algorithmen & Datenstrukturen & Graphentheorie (6 CP)
• Betriebssysteme (6 CP)
• Einführung in Automatentheorie und Formale Sprachen (6 CP)
• Grundlagen von Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (6 CP)
• IT-Sicherheit (6 CP)
• Projekt-Seminar (3 CP)

4. Semester

• Berechenbarkeit und Komplexität (6 CP)
• Software Engineering 1 (6 CP)
• Spezialisierung I (6 CP)
  • Algorithmen zur Sequenzanalyse (6 CP, W)
  • Angewandte Kryptographie (6 CP, W)
  • Businesssysteme im Gesundheitswesen (6 CP, W)
  • Chipkarten und Seitenkanalanalysen (6 CP, W)
  • Communication Networks I (Kommunikationsnetze I) (6 CP, W)
  • Communication Networks II (Kommunikationsnetze II) (6 CP, W)
  • Computergrafik (6 CP, W)
  • Data Mining (6 CP, W)
  • Datenbanksystemtechnik (6 CP, W)
  • Designmethodik zuverlässiger und sicherer Systeme (6 CP, W)
  • Drahtlose lokale Netze (WLAN) (6 CP, W)
  • Einführung in Web Engineering (6 CP, W)
  • Geschäftsprozessmanagement (6 CP, W)
  • Grundlagen der Bildverarbeitung (6 CP, W)
  • Grundlagen der biomedizinischen Informatik (6 CP, W)
  • Grundlagen der Biostatistik (6 CP, W)
  • Grundlagen des maschinellen Lernens (6 CP, W)
  • Grundlagen Unternehmenssoftware (6 CP, W)
  • Hypermedia (6 CP, W)
  • Innovationen (6 CP, W)
  • Integration Architectures (6 CP, W)
  • Integration Betrieblicher Anwendungssysteme (6 CP, W)
  • Interaktive Umgebungen (6 CP, W)
  • Internetkommunikation (6 CP, W)
  • Management der Informationssicherheit (6 CP, W)
  • Mathematisch-algorithmische Grundlagen für Data Science (6 CP, W)
  • Mechatronik und Architektur eingebetteter Systeme (6 CP, W)
  • Mobile Sicherheit (6 CP, W)
  • Modellierung und Einführung betrieblicher Informations- und Kommunikationssysteme (6 CP, W)
  • Moderne Datawarehouse Architekturen als Basis für Big Data (6 CP, W)
  • Multimediakommunikation (6 CP, W)
  • Objektrelationale Datenbanken (6 CP, W)
  • Performance Programming (6 CP, W)
  • Programmierung paralleler Anwendungen (6 CP, W)
  • Programming Languages (6 CP, W)
  • Projekt zur Datenanalyse (6 CP, W)
  • Regelung mechatronischer Systeme (6 CP, W)
  • Robots and Autonomous Systems (6 CP, W)
  • Sicherheit in Netzen (6 CP, W)
  • Sicherheits-Token (6 CP, W)
  • Signalverarbeitung und Programmierung eingebetteter Systeme (6 CP, W)
  • Transportnetze und Hochgeschwindigkeitsnetze (6 CP, W)
  • Web Usability (6 CP, W)
• Spezialisierung II (6 CP)
• Wahlpflicht I (6 CP)
  • Algebraische und zahlentheoretische Grundlangen (6 CP, W)
  • Analyse von IT-Unternehmen (6 CP, W)
  • Anwendungen des Usable Mobile Computing (6 CP, W)
  • Arduino, Raspberry Pi, Beagleboard und Microcontroller-Projekte (6 CP, W)
  • Ausgewählte Kapitel der Diskreten Mathematik mit Anwendungen I (6 CP, W)
  • Ausgewählte Kapitel der Diskreten Mathematik mit Anwendungen II (6 CP, W)
  • Digitalisierung und IT-Ethik (6 CP, W)
  • Game Development (6 CP, W)
  • Game Development 2 (6 CP, W)
  • Grundlagen des Usable Mobile Computing (6 CP, W)
  • Linux Kernel and Embedded Systems Programming (6 CP, W)
  • Netzmanagement (6 CP, W)
  • Projekt Multimediakommunikation (6 CP, W)
  • RFID/NFC Security (6 CP, W)

5. Semester

• Einführung in das IT-Recht (3 CP)
• Literatur-Seminar (3 CP)
• Spezialisierung III (6 CP)
• Spezialisierung IV (6 CP)
• Wahlpflicht II (6 CP)

6. Semester

• Bachelor Thesis (12 CP)
• Kolloquium (3 CP)
• Praxisprojekt (12 CP)