Master of Science (ID 268426)

1. Semester

• Bio-inspirierte Aktuatorik (6 CP)
• Biomechatronisches Praktikum FH (5 CP)
• Modellbasierte Signalverarbeitung (6 CP)
• Neuro- und Verhaltensbiologie (5 CP)

2. Semester

• Autonomous Systems Engineering (10 CP)
• Biomechatronisches Praktikum Uni (5 CP)
• Mechatronische Systeme (6 CP)
• Sensorik (5 CP)

3. Semester

• Projekt BioMechatronik (10 CP)

4. Semester

• Abschlussmodul (30 CP)

weitere Module

• Ein (10LP) oder zwei Module (jeweils 5LP) aus dem Modulpool BioMechatronik der Uni (10 CP)
  • Deep Learning (5 CP, W)
  • Eingebettete Systeme (10 CP, W)
  • Grundlagen Maschinelles Lernen (5 CP, W)
  • Kognitive Robotik (5 CP, W)
  • Kognitronik (5 CP, W)
  • Manuelle Intelligenz (5 CP, W)
  • Mobile Roboter (5 CP, W)
  • Regelungstechnik (5 CP, W)
  • Regelungstechnik 2 (5 CP, W)
  • Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (10 CP, W)
  • Robotermanipulation (5 CP, W)
  • Vertiefung Software Engineering (5 CP, W)
• Ein oder zwei noch nicht studierte Module aus den beiden Modulpools BioMechatronik von FH und Uni (10 CP)
• Zwei Module mit jeweils 6 LP aus dem Modulpool BioMechatronik der FH (12 CP)
  • Aktuelle Themen der Biomechatronik (6 CP, W)
  • Automatisierungssysteme (6 CP, W)
  • Bionische Methoden der Optimierung (6 CP, W)
  • Leadership im Mittelstand (6 CP, W)
  • Mehrkörpersimulation (6 CP, W)
  • Mensch-Maschine-Interaktion (6 CP, W)
  • Multidisziplinäre Modellierung mit Modelica (6 CP, W)
  • Nichtlineare Regelung (6 CP, W)
  • Systemsimulation (6 CP, W)
  • Theoretische Elektronik (6 CP, W)