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Studienprofil

Big Data und Data Science

Wilhelm Büchner Hochschule / Wilhelm Büchner HS
Bachelor of Science / Bachelor of Science
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Daten sind das Gold der Zukunft

Google, Facebook & Co sammeln täglich weltweit riesige Datenmengen. Durch den digitalen Wandel und die fortschreitende Automatisierung in der Wirtschaft wird sich ihr Volumen bis 2025 mehr als verfünffachen. Doch wie beherrscht man diese nicht enden wollende Datenflut?

Als Expert:in für Big Data und Data Science machst du die wertvollen Daten-Ressourcen nutzbar. Du gestaltest die Prozesse, wie Daten erhoben, aufbereitet und ausgewertet werden. So trägst du wesentlich dazu bei, dass aus Bits & Bytes Wissen wird. Und mit einem der gefragtesten Berufe des 21. Jahrhunderts bist du der Zukunft bereits heute einen Schritt voraus.

Auf einen Blick

Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.); 180 Creditpoints
Studiendauer: 6 Leistungssemester; 36 Monate Regelstudienzeit
Voraussetzungen: Abitur, fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife oder einschlägige Berufsausbildung mit mindestens einem Jahr Berufserfahrung
Unterrichtssprache: Deutsch
Studienbeginn: Wintersemester
Studiengebühr: 799,- mtl.

Kontakt

Katharina Wittmann
Interessenten- und Finanzierungsberatung
069 299 57 05-04
beratung.frankfurt@wb-hochschule.de

Nike Carolin Schmidt
Campus-Leiterin
069 299 57 05-88
beratung.frankfurt@wb-hochschule.de

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Studieninhalte

Du beginnst dein Studium mit den Grundlagen und eignest dir wichtiges Informatikwissen an. Schnell wendest du dich auch den Grundlagen, Methoden und Technologien rund um Big Data und Data Science zu. Im Kern- und Vertiefungsstudium stehen dann Themen, wie die Anwendung Künstlicher Intelligenz, Datenvisualisierung und -tools sowie die Gestaltung der Digitalen Transformation im Fokus.

Während deiner berufspraktischen Phase schicken wir dich in ein Unternehmen, wo du wertvolle Praxiserfahrungen sammelst. In einer Projektarbeit und in deiner Bachelorarbeit kannst du dann beweisen, wie du das Gelernte fachübergreifend in der Praxis umsetzen kannst.

Studienablauf

1. Semester

  • Grundlagen der Informatik (6 CP)
  • Verteilte Systeme (8 CP)
  • Grundlagen Informationswirtschaft und -management (6 CP)
  • Mathematische Grundlagen für Informatiker (8 CP)
  • Einführungsprojekt (2 CP)

2. Semester

  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung (6 CP)
  • Informationssysteme und Business Intelligence (4 CP)
  • Informationstechnologie (6 CP)
  • Operations Research (6 CP)
  • Recht und Betriebswirtschaft (8 CP)

3. Semester

  • Grundlagen des Software Engineering (6 CP)
  • Informationssysteme und Business Intelligence (4 CP)
  • Datenbanken (8 CP)
  • Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen (6 CP)
  • Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten (6 CP)

4. Semester

  • Anwendung künstlicher Intelligenz (6 CP)
  • Datenvisualisierung und -tools (6 CP)
  • Big Data und Data Science Methoden und Technologien (6 CP)
  • Wissensorganisation und Information Retrieval (6 CP)
  • Kommunikation und Führung (6 CP)

5. Semester

  • Data Science Case Studies (6 CP)
  • Wahlmodul Interkulturelle Kommunikation (3 CP)
  • Berufspraktische Phase (15 CP)
  • Projektarbeit (6 CP)

6. Semester

  • Wahlpflichtmodul 1 (6 CP)
  • Wahlpflichtmodul 2 (6 CP)
  • Gestaltung der Digitalen Transformation (6 CP)
  • Thesis (12 CP)

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Katharina Wittmann
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Berufsperspektiven

In der Berufswelt erwarten dich spannende Aufgaben und glänzende Karriereperspektiven. Ob Big Data Engineer, Data Scientist oder Data Analyst: Die Nachfrage an Datenspezialist:innen ist immens – Tendenz steigend.

Unzählige gut bezahlte Jobs findest du unter anderem in folgenden Bereichen:

  • Entwicklung und Betreuung von Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Architekturen
  • Datenanalyse / Data Engineering
  • Beratung, Consulting, Projektmanagement im Umfeld von Big Data
  • Anwendungsentwicklung und -programmierung
  • IT-Vertrieb und Support
  • IT-Training 

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Interessenten- und Finanzierungsberatung
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Campus-Leiterin
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Gute Gründe

Innovatives Studienkonzept
Der WBH Campus Frankfurt erweitert das klassische Präsenzstudium um die Vorzüge von E-Learning-Tools und modernen Studienmedien.

Maximale Freiheit für dich
Mobiles Studieren, Kommunizieren und Organisieren jederzeit und auf allen gängigen Endgeräten.

Orientierung durch klare Strukturen
Du lernst in kleinen Gruppen mit intensivem Kontakt mit Dozent:innen und Studierenden.

Erfahrung und Kompetenz
Deine Dozent:innen bzw. Professor:innen haben eine langjährige Lehr- und Berufserfahrung.

Praxisnah studieren
Damit du all dein Wissen später in der Praxis anwenden kannst, schicken wir dich auch in die Arbeitswelt.

Umfangreiches Studienangebot
Im Studienbereich Informatik kannst du zwischen attraktiven Studiengängen zu höchst aktuellen Themen wählen.

Begehrter, internationaler Abschluss
Du erhälst den begehrten Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.) in deinem Studienfach.

Geprüfte Qualität
In puncto Qualität haben wir sehr hohe Ansprüche, die du unter anderem an unseren Akkreditierungen ablesen kannst.

Klingt gut?

Dann mache den ersten Schritt und lerne uns persönlich kennen: in einer Infoveranstaltung oder bei einem Gespräch mit unserer Interessentenberatung.

Oder bist du dir schon sicher? Dann bewirb dich jetzt für einen Studienplatz.

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