Kooperativer Studiengang der Fachhochschule Potsdam und der Humboldt-Universität zu Berlin

Digitales Datenmanagement ist unter verschiedenen Bezeichnungen (u.a. Data Literacy) aus der wissenschaftspolitischen und auch der öffentlichen Diskussion als eine große Herausforderung für Wissenschaft, Gesellschaft und Wirtschaft nicht mehr wegzudenken. Der Studiengang vermittelt Kompetenzen der Forschungs- und Handlungsfelder im digitalen Datenmanagement in den Domänen Wissenschaft, Kultur und Wirtschaft unter Berücksichtigung der nationalen und internationalen wissenschaftspolitischen, organisatorischen, technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Im Mittelpunkt steht die Vermittlung von Fähigkeiten und Kompetenzen im analytischen wie praktischen Umgang mit Forschungs- und Informationsinfrastrukturen sowie der Ermittlung von Anforderungen und Lösungen für Informationssysteme, die das digitale Datenmanagement unterstützen (wie beispielsweise digitale Repositorien).

Der weiterbildende, berufsbegleitende Masterstudiengang Digitales Datenmanagement DDM (Digital Data Management) wird als gemeinsamer Studiengang in Kooperation zwischen dem Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Philosophischen Fakultät der Humboldt-Universität zu Berlin und dem Fachbereich Informationswissenschaften der Fachhochschule Potsdam durchgeführt.

Studieninhalte

Modul 1: Rahmenbedingungen des Datenmanagements

• Theoretische Grundlagen Datenmanagement und Data Literacy
• Forschungs- und Informationsinfrastrukturen
• Open Access, Open Data und Open Science
• Metadaten, Standards, Interoperabilitä

Modul 2: Designprojekt

Modul 3: Technologien des Datenmanagements

• Informationstechnologische Grundlagen: Internet- und Webtechnologien
• Informationstechnologische Grundlagen: Datenmanagementsysteme
• Einführung in Algorithmen und Datenstrukturen
• Digitale Repositorien

Modul 4: Wahlpflichtmodul (z.B. Reallabor Daten, Reallabor Technologie etc.)

Modul 5: Methoden des Datenmanagements

• Forschungsdatenmanagement
• Datenmanagementpläne
• Statistische Methoden in der Datenaufarbeitung und -auswertung
• Datenanalyse und Datenvisualisierung

Modul 6: Transferprojekt

Modul 7: Abschlussmodul (inklusive Masterarbeit)

Perspektiven

Der Studiengang qualifiziert für die Übernahme von Leitungs-, Beratungs- und Forschungsaufgaben in Organisationen und Institutionen im Bereich digitaler Information und Daten.

Die Absolventinnen und Absolventen erwerben die Berechtigung zur Promotion.

Ablauf und Lernformen

• Blended-Learning-Studiengang unterstützt durch die Lernplattform Moodle
• Präsenzveranstaltungen i.d.R. einmal im Monat (2 Tage), abwechselnd an der Humboldt-Universität zu Berlin und an der Fachhochschule Potsdam
• Flexibel gestaltete Lernphasen

Studiendauer

4 Semester berufsbegleitend (120 Credits)

Zugangsvoraussetzungen

Für den Zugang zum Studium werden vorausgesetzt:

• Ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss im Umfang von 180 ECTSLeistungspunkten (LP) an einer von der Kultusministerkonferenz anerkannten Hochschule.
• Eine mindestens 12-monatige den Studieninhalten zuträgliche Berufserfahrung im Umfang einer Vollzeittätigkeit, davon mindestens zwei Monate im Bereich (digitaler) Informations- und Datenwissenschaft. In begründeten Fällen können Ausnahmen von dieser Regelung auf Antrag zugelassen werden. Auch qualifizierende Tätigkeiten als wissenschaftliche Hilfskraft, Praktikantin/Praktikant oder Projektmitarbeiterin/Projektmitarbeiter nach Abschluss des ersten Hochschulstudiums sind anerkennungsfähig, sofern diese im Wesentlichen den Studieninhalten zuträglich sind. Die erforderliche Praxiszeit von insgesamt einem Jahr kann kumulativ erworben werden. Der Zeitraum, in dem sie erworben wurde, soll in den letzten fünf Jahren vor dem Bewerbungszeitpunkt liegen. Auf Antrag kann eine Erweiterung des Zeitrahmens in Betracht gezogen werden.