Werden Sie zum Data Scientist und Managementtalent
Jeden Tag werden riesige Datenmengen von Konsumenten, Geräten und Anwendungen generiert, die für Unternehmen, Regierungen und Organisation von hohem Wert sind.
Aufgrund der Fortschritte in der Rechenleistung und der Entwicklung fortgeschrittener Algorithmen wird es daher immer einfacher, diese Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren.
Ein vollständiges Verständnis von allen Aspekten von Big Data zu erlangen wird jedoch immer komplexer, was dazu geführt hat, dass neue Karrierewege für Young Professionals und erfolgreiche Hochschulabsolventen offenstehen.
Diese Experten müssen neben Technik- und Wirtschafts-Know-How auch eine Reihe von Management- und Soft-Skills beherrschen, um in der Lage zu sein, die relevanten Daten zu sammeln, sie mit der neuesten KI-Technologie zu analysieren, um dann schließlich wertvolle Insights für Business-Strategien ableiten zu können.
Unser neuer Master-Studiengang bietet eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.
Computer Science Studierende lernen die neuesten Big Data Technologien kennen und wissen, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise, hilft das praxisorientierte Curriculum den Studierenden, ihre analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.
Studieninhalt & Studienablauf
Unsere "Big Data and Artificial Intelligence" Studierenden erlangen schon während des Studiums weitreichende Arbeitserfahrung in einer Reihe von verschiedenen Praxis-Projekten. Die Studierenden lernen sowohl in Gruppen als auch eigenständig zu arbeiten und sind in der Lage ihre interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Unternehmens-, Technologie- und Forschungsprojekten zu stärken. Ihre analytische sowie professionelle Denkweise macht sie zu gefragten Experten im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt.
Wissen, Methodik, Praxis und Persönlichkeit
Fach-, Sozial-, Methoden- und praktische Kompetenz: Unser Studium bildet Sie umfassend aus. Das moderne Curriculum macht es möglich. Die internationale Ausrichtung unserer Hochschule und die interkulturelle Zusammensetzung von Lehrenden und Studierenden stärken Ihre Persönlichkeit. Bei uns treffen Sie die Welt und wachsen daran.
Studienbeginn und Dauer
Das Studium beginnt im jeweils Oktober zum Wintersemester.
Abschluss: Master of Science (M. Sc.)
Credit Points: 120 Credits
Regelstudiendauer: 4 Semester
Studienbeginn: Wintersemester
Studienmodell: Vollzeit
Sprachen: Englisch
Pflichtpraktikum: Nein
Mit dem Master beruflich durchstarten
Absolventen des Master of Science Studiengangs können anspruchsvolle Analytics-Positionen in führenden Branchen, wie z.B. Banken, Gesundheitswesen, Einzelhandel oder industrielle Fertigung, übernehmen. Sie sind zudem qualifiziert für Führungspositionen im IT-Management und im IT-Consulting.
Karrierewege beinhalten z.B.
- Business Analytics
- Marketing
- Strategisches Management
- Beratung
Die Promotion anschließen
Mit dem Masterabschluss in „Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence“ qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Führungspositionen oder eine wissenschaftliche Karriere und Promotion.
Wichtige Termine und weitere Informationen
Nehmen Sie an unseren Informationsnachmittagen teil oder testen Sie uns in einem Probeseminar.
Weitere Informationen und genaue Termine erhalten Sie auf unserer Website.
Fristen und Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt für einen Studienplatz. Ihr Studium an der SRH Hochschule Berlin können Sie zum Wintersemester beginnen. Bewerben Sie sich jetzt online. Wir prüfen Ihre Unterlagen und laden Sie, wenn alles passt, zu unserem Auswahlverfahren ein. Das Auswahlverfahren besteht aus einem Kennenlern- und Vorstellungsgespräch. Die Teilnahme daran ist für Sie kostenfrei. Nutzen Sie das Online-Bewerbungsformular >
Zulassungsvoraussetzungen & Studiengebühren
Bewerber qualifizieren sich wie folgt für einen Studienplatz:
- Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) im Bereich Informatik
Weitere Voraussetzungen sind:
- Erfolgreich absolviertes Auswahlverfahren
- Nachweis der erforderlichen englischen Sprachkenntnisse
Sprachnachweis
Als Nachweis werden folgende Prüfungen und Ergebnisse akzeptiert:
- TOEFL 87 ibt
- TOEIC Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150
- IELTS (academic) 6.5
- CAE (grade A, B, or C)
- CPE (grade A, B or C)
- Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Points
- B2 First: 173
Studiengebühren – eine Investition, die sich lohnt
Mit dem Studium an der privaten SRH Hochschule Berlin investieren Sie in Ihre Zukunft.
- Sie profitieren von einem qualitativ hochwertigen Studium, dessen Abschluss international anerkannt ist und Sie optimal auf Ihre Karriere vorbereitet.
- Der kompakte Studienaufbau und die individuelle Betreuung ermöglichen Ihnen einen schnellen Start ins Berufsleben.
Die Studiengebühren betragen 780 Euro pro Monat (EU/EWR Studierende).
Die Prüfungsgebühren betragen insgesamt 2.400 Euro und können in 4 Raten à 600 Euro pro Semester beglichen werden. Dazu kommen eine einmalige Gebühr für unser Diversity-Training (für interkulturelle Events, Ausflüge und Sprachkurse) von 280 Euro sowie Gebühren für unsere Karrierevorbereitungsphase, die sich auf insgesamt 700 Euro belaufen.
Einmalig wird zu Studienbeginn eine Anmeldegebühr von 350 Euro erhoben, die mit der ersten Monatsgebühr zu entrichten ist.
Studieren an der SRH Berlin University of Applied Sciences
The International Management University
Internationalität ist bei uns Programm. Dies zeigt sich in der Zusammensetzung der Lehrenden und Studierenden aus über 60 Nationen. Das bringt unterschiedliche Perspektiven zusammen und schult die interkulturelle Kompetenz automatisch. Aber auch die inhaltliche Gestaltung der Programme zielt auf internationale Einsatzfelder ab. Obligatorische Sprachkurse in Englisch oder Spanisch sind dabei eine Selbstverständlichkeit.
Seit Juli 2009 ist die SRH Berlin University of Applied Sciences durch den Wissenschaftsrat institutionell akkreditiert. Dieses Jahr wurde die ursprüngliche Reakkreditierung von 5 auf 10 Jahre verlängert, was die hohen Qualitätsanforderungen in Lehre und Forschung bestätigt.
Damit sind wir die erste und bisher einzige private Fachhochschule Berlins, die dieses Qualitätssiegel, dass bis 2025 gilt, erreichen konnte.
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Die SRH Hochschulen – ein kompetentes Netzwerk
Die zehn SRH Hochschulen in Berlin, Calw, Gera, Hamm, Heidelberg, Oestrich-Winkel, Riedlingen, Wiesbaden und Asunción (Paraguay) bieten ein breites Spektrum von mehr als 110 Studiengängen.
Sie unterscheiden sich in ihrem fachlichen Profil, haben aber als gemeinsame Merkmale hohe wissenschaftliche Kompetenz, didaktische Exzellenz und den Anspruch soziale Fähigkeiten und Werte zu vermitteln.
Master of Science (ID 276998)
1. Semester
- Advanced Data Technologies (5 CP)
- Advanced Mathematics (5 CP)
- Advanced Programming (5 CP)
- Big Data Technologies (5 CP)
- Software Development (5 CP)
- Tools & Methods of Data Analysis (5 CP)
2. Semester
- Agile Project & Risk Management (5 CP)
- Artificial Intelligence and Open Source Intelligence (5 CP)
- Artificial Intelligence Use Cases (5 CP)
- Cloud Solutions (5 CP)
- Machine Learning (5 CP)
- Open-Source Intelligence Project (5 CP)
3. Semester
- Internship (30 CP)
4. Semester
- Artificial Intelligence Project (5 CP)
- Master's Thesis and Defence (20 CP)
- Scientific Work (5 CP)