Bachelor of Science (ID 161487)

1. Semester

• Algorithmen und Datenstrukturen (10 CP)
• Algorithmen und Datenstrukturen 2 (10 CP)
• Allgemeine Chemie für das Nebenfach - Theorie (5 CP)
• Grundlagen der molekularen Biologie (10 CP)
• Mathematik für Informatik 1 (10 CP)

2. Semester

• Mathematik für Informatik 2 (10 CP)
• Objektorientierte Programmierung (5 CP)
• Organische Chemie Basis Theorie (5 CP)
• Sequenzanalyse (10 CP)

3. Semester

• Datenbanken (5 CP)
• Genomforschung (10 CP)
• Software Engineering (5 CP)
• Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik (10 CP)

4. Semester

• Algorithmen der Informatik (5 CP)
• Anwendungsorientierte Analyse von Postgenom-Datensätzen mit Python (5 CP)
• Software-Gruppen-Projekt (5 CP)
• Vertiefung Genetik (10 CP)

5. Semester

• Wahlpflichtveranstaltungen (40 CP, W)
  • Algorithmen der Bioinfomatik (10 CP, W)
  • Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (10 CP, W)
  • Anerkennung 1 (5 CP, W)
  • Anerkennung 1_1 (5 CP, W)
  • Anerkennung 1_2 (5 CP, W)
  • Anerkennung 1_3 (5 CP, W)
  • Anerkennung 1_4 (5 CP, W)
  • Anerkennung 1_5 (5 CP, W)
  • Anerkennung 2 (10 CP, W)
  • Anerkennung 2_1 (10 CP, W)
  • Anerkennung 2_2 (10 CP, W)
  • Anerkennung 2_3 (10 CP, W)
  • Anerkennung 2_4 (10 CP, W)
  • Anerkennung 2_5 (10 CP, W)
  • Applied Logic 1 (5 CP, W)
  • Bildverarbeitung (10 CP, W)
  • Brain-Machine-Interfaces (5 CP, W)
  • Digitale Kommunikation und Internetdienste (10 CP, W)
  • Formal Logic (5 CP, W)
  • Grundlagen Datamining (5 CP, W)
  • Grundlagen der Computergraphik (10 CP, W)
  • Grundlagen Maschinelles Lernen (5 CP, W)
  • Grundlagen Theoretischer Informatik (5 CP, W)
  • Information Retrieval (10 CP, W)
  • Mensch-Maschine-Interaktion (10 CP, W)
  • Musterklassifikation (10 CP, W)
  • Netzwerkprogrammierung (5 CP, W)
  • Neuromorphic Engineering 1 (10 CP, W)
  • Projektmodul (10 CP, W)
  • Projektmodul Molekularbiologie (10 CP, W)
  • Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (10 CP, W)
  • Statistical Natural Language Processing (10 CP, W)
  • Virtuelle Realität (10 CP, W)
  • Visualisierungsansätze für Biodaten (5 CP, W)

6. Semester

• Bachelorarbeit (10 CP)
• Analysebasiertes Algorithm Engineering (5 CP, W)
• Analysegetriebenes Algorithm Engineering (10 CP, W)
• Anwendungen Kognitiver Systeme (5 CP, W)
• Computer Vision (5 CP, W)
• Datenbanken 2 (5 CP, W)
• Entwurf und Analyse von Algorithmen (5 CP, W)
• Grundlagen Neuronaler Netze (5 CP, W)
• Information Visualization (5 CP, W)
• Kryptographie (5 CP, W)
• Vertiefung Software Engineering (5 CP, W)
• Wissenschaftliches Rechnen (5 CP, W)