KI-Lösungen entwickeln – und Unternehmen zukunftsfähig machen

Der Bachelor-Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.) richtet sich an alle, die berufsbegleitend oder dual neben der Ausbildung studieren und sich zur KI‑Expertin oder zum KI‑Experten an der Schnittstelle zwischen IT und Business entwickeln möchten.

Im Studium eignest du dir fundiertes Fachwissen zu maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Big Data an. Du lernst nicht nur, KI‑Modelle theoretisch zu verstehen, sondern setzt sie auch hands-on in der Praxis ein – z. B. durch Schulung eigener Modelle. Abgerundet wird dein Profil durch Soft Skills wie Dialog‑, Konflikt‑ und Innovationsfähigkeit. Darüber hinaus bist du fit im Umgang mit Datenschutz und Informationssicherheit – wichtige Grundlagen für den professionellen KI‑Einsatz.

Mit dem Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.) in Angewandte Künstliche Intelligenz verfügst du über einen staatlich und international anerkannten Hochschulabschluss – und damit über die Grundlage für deinen nächsten Karriereschritt und ein anschließendes Master-Studium.

Studienmodell
Digitales Live-Studium Vorlesungen live gestreamt aus den FOM Studios

Lernen, wo du willst – live, interaktiv und ortsunabhängig: Im Digitalen Live-Studium, gestreamt aus den FOM Studios, studierst du komplett virtuell. Du kommunizierst live mit Lehrenden und Kommilitonen, diskutierst im Chat und arbeitest aktiv in kleinen Gruppen. Alle Vorlesungen werden aufgezeichnet und sind in der Mediathek jederzeit für dich abrrufbar. Vor jedem Semester hast du zudem die Möglichkeit einzelne Module auch am Hochschulzentrum zu absolvieren, oder komplett ins Campus-Studium+ zu wechseln.
 

Leistungsumfang
180 ECTS-Punkte
 

Dauer
7 Semester
 

Sprache
Deutsch
 

Hochschulabschluss
Bachelor of Science (B.Sc) - staatlich und international anerkannt
 

Semesterstart & Zeitmodelle

• Semesterstart: März (Sommersemester) oder September (Wintersemester)
• Zeitmodelle: Abend- und Samstags-Studium | Abend-Studium
• Semesterferien: im August sowie von Mitte bis Ende Februar

Du kannst mit (Fach-)Abitur studieren – aber auch ohne Abitur ist das Studium möglich: zum Beispiel mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung und

• mindestens drei Jahren Berufserfahrung im Anschluss oder
• einer Aufstiegsfortbildung wie Fachwirt oder Meister.

Voraussetzung ist außerdem, dass du aktuell berufstätig bist – in Vollzeit oder Teilzeit – oder eine Ausbildung, ein Praktikum, ein Traineeprogramm oder ein Volontariat absolvierst.

Gesamtgebühr: 20.450 Euro 

Das Studium ist in 42 Monatsraten à 475 Euro zahlbar – ohne zusätzliche Zinsen. Die einmalige Prüfungsgebühr von 500 Euro wird am Ende des Studiums fällig.

Dafür verwenden wir deine Studiengebühren:

• Die FOM ist eine gemeinnützige, unabhängige Hochschule mit klarem Bildungsauftrag.
  Sie wurde auf Initiative der gemeinnützigen Stiftung für internationale Bildung und Wissenschaft gegründet – gemeinsam mit Wirtschaftsverbänden und Unternehmen. Nicht als kommerzielle Einrichtung, sondern um Berufstätigen und Abiturienten ein hochwertiges und bezahlbares Hochschulstudium zu ermöglichen.
• Die Studiengebühren fließen vollständig in die Qualität des Hochschulstudiums:
  in Lehre, Forschung, persönliche Betreuung, moderne Hochschulzentren, digitale Angebote wie die Online-Bibliothek sowie innovative Lernformate – etwa die multimedialen FOM Studios.

Mit deinem Bachelor-Abschluss im Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.) eröffnen sich dir vielfältige berufliche Möglichkeiten. Je nach deinen Interessen und Schwerpunkten kannst du u. a. in folgenden Positionen (m/w/d) und Bereichen tätig werden:

• KI-Entwicklung & Modellierung: Du trainierst und optimierst KI-Modelle, integrierst sie in Anwendungen und entwicklest Lösungen mit Machine Learning und Deep Learning.
   
• Data Science & Analytics: Du analysierst große Datenmengen, leitest Muster ab und unterstützt datengetriebene Entscheidungen - mit Statistik, Big Data und Predictive Analytics.
   
• AI Governance & Explainable AI: Du setzt Standards für verantwortungsvollen KI-Einsatz, entwickelst Konzepte für erklärbare Algorithmen und bewertest Risiken in KI-Projekten.
   
• AI Process Management: Du integrierst KI in Unternehmensprozesse, identifizierst Automatisierungspotenziale und verbesserst die Effizienz mit intelligenten Lösungen.
   
• KI-basierte Geschäftsmodellentwicklung: Du kombinierst technologische Innovation mit unternehmerischem Denken, entwickelst neue Produkte und Services auf KI-Basis.

Das lernst du im Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.)
 

1. Semester (28 ECTS)

Mathematik, Programmierung & KI-Grundlagen
Du erarbeitest dir mathematische und programmiertechnische Grundlagen und erhältst eine Einführung in zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz.

Mathematische Grundlagen der Informatik (6 ECTS)

• Diskrete Mathematik (lineare Algebra)
• Analysis (Funktionen)

Konzepte der Programmierung (6 ECTS)

• Einführende Beispiele
• Typen
• Operatoren
• Kontrollstrukturen
• Programmstruktur

KI-Basics (6 ECTS)

• Einführung Künstliche Intelligenz
• Methodenüberblick
• Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen von KI

KI-Werkzeuge (5 ECTS) 

• Data Exploration
• ScitKit Learn
• Spark

Zeit- und Selbstmanagement (5 ECTS)

• Zeitmanagement
• Methoden zur Selbstoptimierung (z. B. Pareto-Prinzip, ABC-Analyse)
• Lernkontrollen

2. Semester (28 ECTS)

Statistik, Datenbanken & maschinelles Lernen
Du vertiefst statistische Methoden, lernst moderne Datenbanksysteme kennen und arbeitest mit ersten Verfahren des maschinellen Lernens.

Quantitative Methoden der Informatik (6 ECTS)

• Deskriptive und Induktive Statistik
• Numerik

Datenbanken (6 ECTS)

• Relationale Datenbanken
• NoSQL-Datenbanken
• Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
• Datenbankwerkzeuge (z. B. Datenbankmanagement-Systeme)
• Datenbankpraxis mit SQL

Maschinelles Lernen (6 ECTS)

• Metrische Variablen
• Baumverfahren und künstliche neuronale Netzwerke
• Methoden des unüberwachten Lernens

Praktisches Datenmanagement (5 ECTS)

• Datenentstehung, -speicherung, -annahme und -transformation
• Daten-Governance

Wissenschaftliches Arbeiten (5 ECTS)

• Ablaufplanung
• Formvorschriften
• Forschungsmethoden

3. Semester (28 ECTS)

Algorithmen, Deep Learning & Projektarbeit
Du analysierst Algorithmen, arbeitest mit neuronalen Netzen und entwickelst praxisnah KI-Anwendungen im Projektkontext weiter.

Algorithmen und Datenstrukturen (6 ECTS)

• Komplexität
• Sortieren
• Suchen in Datenstrukturen
• Algorithmen-Analyse

Konzepte dynamischer Programmiersprachen (6 ECTS)

• Typen und Datenstrukturen
• Funktionen
• Anbindung an Betriebssysteme

Deep Learning & Cognitive Systems (6 ECTS)

• Deep Machine Learning
• Transformers
• Bildverarbeitung
• Kognitive Systeme

Fortgeschrittenes maschinelles Lernen (5 ECTS)

• Maximierung Log-Likelihood
• R / Python
• Einfache Methoden der Sprachverarbeitung

Projektmanagement (5 ECTS)

• Stakeholderanalyse
• Risikomanagement
• Ablauf-, Termin- und Ressourcenplanung
• Agiles Projektmanagement 

4. Semester (28 ECTS)

Software Engineering, IT-Systeme & Governance
Du gestaltest Softwaresysteme, lernst IT-Infrastrukturen kennen und setzt dich mit Erklärbarkeit und Regulierung von KI auseinander.

Software Engineering (6 ECTS)

• Vorgehensmodelle
• Requirements Engineering
• Modellierung von Softwaresystemen
• Software-Qualität und Software-Test
• Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung (DevOps)

IT-Infrastruktur (6 ECTS)

• Infrastrukturtechnologie
• Telekommunikation
• Client-Management
• ISO/OSI-Schichtenmodell

Governance, Operationalisierung & Erklärbarkeit von KI (6 ECTS)

• KI-Governance und Risikomanagement
• Explainable AI
• Umgang mit Unsicherheit

Projekt: AI enabled Process Management (5 ECTS)

• KI-Modelle in Standardsoftware
• Integration kognitiver KI-Modelle in Geschäftsprozesse

Digitale Transformation (5 ECTS)

• Digital Business und Business Models
• Trendanalyse
• Innovation (Lean Startup, Design Thinking etc.)
• Pitchen

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. 
Studienleistungen können alternativ im Rahmen von FOM Spezialisierungen erbracht werden. 

5. Semester (28 ECTS)

Big Data, Geschäftsmodelle & Forschungspraxis
Du untersuchst große Datenmengen, entwickelst KI-gestützte Geschäftsmodelle und wendest Forschungsmethoden praktisch an.

Big Data & Data Science (6 ECTS)

• Big Data vs. Business Intelligence
• Data Warehousing
• Data Mining
• Predictive Analytics
• Untersuchung des Kundenverhaltens
• Big-Data-Architekturen

Betriebssysteme (6 ECTS)

• Komponenten und Konzepte
• Prozesse und Threads
• Speichermanagement
• Fallbeispiele und Praxis der Betriebssysteme (z. B. Prozessverwaltung, Benutzerverwaltung

AI enabled Business Models (6 ECTS)

• Innovationen mit Design Thinking
• Innovative Wertangebote mit KI
• Erfinden neuer KI-gestützter Geschäftsmodelle

Projekt: Forschungsmethoden (5 ECTS)

• Spezifische Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik
• Konstruktive Methoden
• Verhaltenswissenschaftliche Methoden

ESG - Nachhaltigkeit (5 ECTS)

• Geschichte und Definition von ESG und Nachhaltigkeit
• Dimensionen der Nachhaltigkeit
• Corporate Social Responsibility
• Interkulturalität und Diversität

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. 
Studienleistungen können alternativ im Rahmen von FOM Spezialisierungen erbracht werden. 

6. Semester (28 ECTS)

Technologietrends, Datenschutz & KI-Anwendungen
Du analysierst aktuelle KI-Technologien, reflektierst ethische Aspekte und entwickelst praxisnahe Lösungen für konkrete Anwendungsfelder.

Technologietrends & Innovationsmanagement (6 ECTS)

• Technologieentwicklungen in der Informatik/Wirtschaftsinformatik
• Ausgewählte Entwicklungspfade und Branchenbeispiele
• Workshops zu ausgewählten Technologien
• Erarbeitung von Zukunftsszenarien
• Innovationsforschung

Informationssicherheit & Datenschutz (6 ECTS)

• Informationssicherheitsmanagement (unternehmerische Anforderungen)
• Risikomanagement in der Informationssicherheit
• Gefahrenidentifikation
• Maßnahmen zur Erhöhung der Informationssicherheit (z. B. Verschlüsselungsverfahren, Security Policies)
• Maßnahmen zum Datenschutz

Anwendungsfelder der KI (6 ECTS)

• KI Funktionen
• Aktuelle Themen in Bezug auf KI-Anwendungen
• Value Chains

Projekt: KI-Anwendungen in der Praxis (5 ECTS)

• Methoden der Analytik
• Digitale Geschäftsmodelle auf Basis von KI
• Verarbeitungskette der Datenanalyse

Exposé (5 ECTS) 

• Formale, inhaltliche und methodische Anforderungen an wissenschaftliche Arbeiten
• Ansätze zur Themenfindung
• Erstellung und Präsentation von Gliederungen

7. Semester (12 ECTS)

Bachelor-Thesis & Kolloquium
Du schließt dein Studium mit einer wissenschaftlichen Bachelor-Arbeit ab und präsentierst deine Ergebnisse im Kolloquium.

Thesis/Kolloquium (12 ECTS)

• Schriftliche Abschlussarbeit
• Mündliche Prüfung

Probevorlesung

Du überlegst, ob ein Studium an der FOM zu dir, deinem Alltag und deinen Interessen passt? Dann probier es aus – ganz unkompliziert bei einer kostenfreien Probevorlesung. Ob live vor Ort am Campus oder digital aus unseren FOM Studios: Du bekommst echte Einblicke, lernst Lehrende kennen und erlebst, wie Inhalte vermittelt werden.
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Zusatzangebote

• SmartStart: Schon vor dem 1. Semester studieren
  An der FOM kannst du bereits vor dem 1. Semester erste Grundlagenmodule belegen – kompakt, digital und kostenfrei.
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• Vorbereitungskurse: Fit für den Studienstart
  Unsere Vorbereitungskurse helfen dir, Fachkenntnisse aufzufrischen und Wissenslücken zu schließen - flexibel und digital, noch vor Studienbeginn.
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• Spezialisierungen: Schwerpunkte setzen
  Du willst dich im Studium gezielt auf ein Fachthema spezialisieren? Mit den FOM Spezialisierungen kannst du ausgewählte Module gegen Schwerpunktthemen wie Digitalisierung, Nachhaltigkeit oder Künstliche Intelligenz tauschen. So passt du dein Studium flexibel an deine Interessen an – dank gezielter Anrechnungsmöglichkeiten.
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• Blockseminare: Fachwissen aufbauen
  Mit den Blockseminaren an der FOM baust du gezielt Fachwissen auf – kompakt, fokussiert und anrechenbar aufs Studium. Ideal für die vorlesungsfreie Zeit in deinem Studium.
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• Study into the Job: Studium ohne Ausbildung starten
  Mit „Study into the Job“ beginnst du dein Studium an der FOM auch ohne Ausbildung oder Arbeitsstelle – und bekommst Unterstützung bei der Ausbildungs- oder Jobsuche während des Studiums.
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Anmeldung

Schnell und flexibel: Melde dich mit wenigen Klicks online zu deinem FOM Studium an. Einfach die Online-Anmeldung ausfüllen und absenden. Alternativ kannst du deine Angaben auch speichern und später vervollständigen.
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