StudiumFachbereicheNaturwissenschaften und MathematikInformatikInformatikTU DarmstadtInfo
Studiengang

Informatik

Technische Universität Darmstadt / Technische Universität Darmstadt
Bachelor of Science, Master of Science / B.Sc., M.Sc.
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Abschluss
Bachelor of Science
Start
Wintersemester
Abschluss
Master of Science
Start
Winter- und Sommersemester
Technische Universität Darmstadt

Bachelor of Science, Stand 10/14 (ID 15457)

1. Semester

  • Automaten, formale Sprachen und Entscheidbarkeit (5 CP)
  • Digitaltechnik (5 CP)
  • Funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte (10 CP)
  • Mathematik I (für Informatik und Wirtschaftsinformatik) (9 CP)

2. Semester

  • Algorithmen und Datenstrukturen (10 CP)
  • Aussagen und Prädikatenlogik (5 CP)
  • Mathematik II (für Informatik und Wirtschaftsinformatik) (9 CP)
  • Rechnerorganisation (5 CP)

3. Semester

  • Architekturen und Entwurf von Rechnersystemen (5 CP)
  • Computer-systemsicherheit (5 CP)
  • Einführung in den Compilerbau (5 CP)
  • Modellierung, Spezifikation und Semantik (5 CP)
  • Software Engineering (5 CP)
  • Systemnahe und parallele Programmierung (5 CP)

4. Semester

  • Computational Engineering und Robotik (5 CP)
  • Computer-Netzwerke und verteilte Systeme (5 CP)
  • Formale Methoden im Softwareentwurf (5 CP)
  • Informationsmanagement (5 CP)
  • Mathematik III für Informatiker (8 CP)
  • Schwerpunkt IT-Sicherheit (W)
    • Algorithmen und Komplexität (6 CP, W)
    • Ausgewählte Themen in forensischer Linguistik (3 CP, W)
    • Cryptography, Privacy and Security (4 CP, W)
    • Cyber Security Seminar (3 CP, W)
    • Design von Codeanalysen für große Softwaresysteme (3 CP, W)
    • Drahtlose Netze zur Krisenbewältigung: Grundlagen, Entwurf und Aufbau von Null (5 CP, W)
    • Einführung in die Kryptographie (6 CP, W)
    • Elektronische Wahlen (3 CP, W)
    • Embedded System Security (6 CP, W)
    • Formale Methoden der Informationssicherheit (9 CP, W)
    • Forschungsorientierte Kryptographie (6 CP, W)
    • Forschungsseminar zu Netzen, Sicherheit, Mobilität und Drahtloser Kommunikation (4 CP, W)
    • Implementierung und Forensik und Mediensicherheit (6 CP, W)
    • Implementierung von Codeanalysen für große Softwaresysteme (6 CP, W)
    • IT Sicherheit, Benutzbarkeit, und Gesellschaftliche Aspekte (4 CP, W)
    • IT-Sicherheit (6 CP, W)
    • Kryptographie (6 CP, W)
    • Kryptoplexität (6 CP, W)
    • Mobile Security (3 CP, W)
    • Network Protection and Endpoint Assesment (5 CP, W)
    • Netzsicherheit (6 CP, W)
    • Operating Systems II: Dependability and Trust (8 CP, W)
    • Perlen der Kryptographie (6 CP, W)
    • Physical Layer Security in Drahtlosen Systemen (5 CP, W)
    • Praktikum Kryptographie und Komplexitätstheorie (6 CP, W)
    • Praktikum Sichere Mobile Netze (6 CP, W)
    • Praktikum Smartphone Security (6 CP, W)
    • Praktikum zu Android-Sicherheit (6 CP, W)
    • Praktikum: Zuverlässige Softwaresicherheit für mobile Endgeräte (6 CP, W)
    • Privacy Enhancing Technologies (3 CP, W)
    • Public Key Infrastrukturen (6 CP, W)
    • Secure Software Development (3 CP, W)
    • Secure, Trusted and Trustworthy Computing (5 CP, W)
    • Security and Privacy in Information Technology (3 CP, W)
    • Seminar zu Netzen, Sicherheit, Mobilität und Drahtloser Kommunikation (3 CP, W)
    • Seminar: Aktuelle Werkzeuge für sprachbasierte Sicherheit (3 CP, W)
    • Seminar: Zuverlässige Softwaresicherheit (3 CP, W)
    • Sichere Kritische Infrastrukturen (3 CP, W)
    • Sichere Mobile Systeme (3 CP, W)
    • Sicherheit in Multimedia Systemen und Anwendungen (6 CP, W)
    • Sicherheit von SDN (4 CP, W)
    • Smartphone Sicherheit für Android Applikationen (6 CP, W)
    • Toolgestützte Softwaresicherheit (3 CP, W)
    • Usable Security: Sozio-technische Aspekte der Informationssicherheit (4 CP, W)
    • Web Application Security and Privacy Praktikum (6 CP, W)
  • Schwerpunkt Netze und verteilte Systeme (W)
    • Advanced User Interfaces (6 CP, W)
    • Algorithmen für Mobile Netze (3 CP, W)
    • Drahtlose Sensornetze (6 CP, W)
    • Event Processing (3 CP, W)
    • Event Processing - Addon Project (3 CP, W)
    • Forschungsprojekt Telekooperation (9 CP, W)
    • Internet - Praktikum Telekooperation (6 CP, W)
    • Kommunikationsnetze I (6 CP, W)
    • Kommunikationsnetze II (6 CP, W)
    • Kommunikationsnetze IV (3 CP, W)
    • Middleware (6 CP, W)
    • Mobile Netze (6 CP, W)
    • Praktikum Multimedia Kommunikation I (3 CP, W)
    • Praktikum Multimedia Kommunikation II (6 CP, W)
    • Praktikum Peer-to-Peer Middleware (6 CP, W)
    • Praktikum: Dynamische Kontrolle von Systemanforderungen (9 CP, W)
    • Projektpraktikum Multimedia Kommunikation II (9 CP, W)
    • Projektpraktikum Sichere Mobile Netze (9 CP, W)
    • Resiliente Netzwerke (4 CP, W)
    • Seminar Multimedia Kommunikation I (4 CP, W)
    • Seminar Multimedia Kommunikation II (4 CP, W)
    • Seminar Smart City (3 CP, W)
    • Seminar Telekooperation (3 CP, W)
    • Simulation und Evaluation von Computernetzwerken (3 CP, W)
    • Sprachkommunikationssysteme (6 CP, W)
    • TK1: Verteilte Systeme und Algorithmen (6 CP, W)
    • TK2: Human Computer Interaction (3 CP, W)
    • TK3: Ubiquitous / Mobile Computing (6 CP, W)
    • Ubiquitous Computing in Geschäftsprozessen (3 CP, W)
    • Voice User Interface Design (3 CP, W)
  • Schwerpunkt Robotik, Computational und Computer Engineering (W)
    • Aktuelle Themen der Entwicklung und Anwendung moderner Robotersysteme (3 CP, W)
    • Algorithmen für Hardware-Entwurfswerkzeuge (3 CP, W)
    • Automatisierung von Code Generierung (6 CP, W)
    • Autonom Lernende Systeme: Vertiefungskurs (6 CP, W)
    • Dynamische Simulation von Mehrkörpersystemen (6 CP, W)
    • Echtzeitsysteme (6 CP, W)
    • Grundlagen der Bioinformatik (4 CP, W)
    • Grundlagen der Robotik (10 CP, W)
    • Integriertes Robotik-Projekt 1 (6 CP, W)
    • Integriertes Robotik-Projekt 2 (6 CP, W)
    • Intelligente Multi-Agenten Systeme (6 CP, W)
    • Lernende Roboter (6 CP, W)
    • Lernende Roboter: Integriertes Projekt, Teil 1 (6 CP, W)
    • Lernende Roboter: Integriertes Projekt, Teil 2 (6 CP, W)
    • Optimierung statischer und dynamischer Systeme (10 CP, W)
    • Physikalisch basierte Simulation (3 CP, W)
    • Praktikum Adaptive Rechensysteme (6 CP, W)
    • Praktikum zu Algorithmen für Hardware-Entwurfswerkzeuge (6 CP, W)
    • Praktikum zur Technischen Informatik (6 CP, W)
    • Programmierung Massiv-Paralleler Prozessoren (6 CP, W)
    • Programmierung paralleler Rechnerarchitekturen (6 CP, W)
    • Projektseminar Echtzeitsysteme (6 CP, W)
    • Robotik-Projektpraktikum (9 CP, W)
    • Seminar zur Technischen Informatik (3 CP, W)
  • Schwerpunkt Software-Systeme und formale Grundlagen (W)
    • Algorithmen zum Graphendesign (3 CP, W)
    • Algorithmische Modellierung / Grundlagen des Operations Research (6 CP, W)
    • Algorithmische Modellierung zur Erstellung von Fahrplänen (3 CP, W)
    • Automatisches Beweisen (6 CP, W)
    • C/C++ Programmierpraktikum (3 CP, W)
    • Effiziente Graphenalgorithmen (6 CP, W)
    • Fortgeschrittener Compilerbau (5 CP, W)
    • Konzepte der Programmiersprachen (6 CP, W)
    • Optimierungsalgorithmen (6 CP, W)
    • Praktikum Algorithmen (6 CP, W)
    • Praktikum Algorithmen II (Vertiefung) (6 CP, W)
    • Praktikum Compilerbau (6 CP, W)
    • Praktikum: Formale Spezifikation und Verifikation in Isabelle/HOL (6 CP, W)
    • Projektseminar Modellbasierte Softwareentwicklung (6 CP, W)
    • Seminar Softwaresystemtechnologie (4 CP, W)
    • Seminar zu Software Engineering (3 CP, W)
    • Seminar: Aktuelle Themen zu Speichermodellen für Mehrkernarchitekturen (3 CP, W)
    • Seminar: Formale Spezifikation und Verifikation (3 CP, W)
    • Software Engineering - Design and Construction (8 CP, W)
    • Software Engineering Projekt (12 CP, W)
    • Software-Engineering - Wartung und Qualitätssicherung (6 CP, W)
    • Software-Produktlinien – Konzepte, Analyse und Implementierung (6 CP, W)
    • Statische und Dynamische Programmanalyse (9 CP, W)
    • Typsysteme von Programmiersprachen (6 CP, W)
  • Schwerpunkt Visual & Interactive Computing (W)
    • 3D Animation & Visualisierung (3 CP, W)
    • Aktuelle Trends im Medical Computing (3 CP, W)
    • Ambient Intelligence (6 CP, W)
    • Angewandte Themen der Computergraphik (3 CP, W)
    • Bildverarbeitung (3 CP, W)
    • Capturing Reality (6 CP, W)
    • Computer Vision I (6 CP, W)
    • Computer Vision II (6 CP, W)
    • Computergestützte Planung und Navigation in der Medizin (3 CP, W)
    • Fortgeschrittene Themen in Computer Vision und Maschinellem Lernen (3 CP, W)
    • Fortgeschrittene Themen in der Computergraphik (3 CP, W)
    • Fortgeschrittenes Praktikum Visual Computing (6 CP, W)
    • Game Technology (6 CP, W)
    • Geometrische Methoden des CAE/CAD (6 CP, W)
    • Graphische Datenverarbeitung I (6 CP, W)
    • Graphische Datenverarbeitung II (6 CP, W)
    • Informationsvisualisierung und Visual Analytics (6 CP, W)
    • Interdisziplinäre Entwicklung von Urban Health Games (8 CP, W)
    • Medizinische Bildverarbeitung (3 CP, W)
    • Medizinische Visualisierung (6 CP, W)
    • Multimodale Interaktion mit Intelligenten Umgebungen (3 CP, W)
    • Physikalisch-basierte Animation (6 CP, W)
    • Praktikum in der Lehre - Informationsvisualisierung und Visual Analytics (5 CP, W)
    • Praktikum Visual Computing (6 CP, W)
    • Probabilistische Graphische Modelle (6 CP, W)
    • Projektpraktikum Capturing Reality (9 CP, W)
    • Projektpraktikum Programmierung Massiv Paralleler Systeme (9 CP, W)
    • Semantik Visualisierung (3 CP, W)
    • Seminar Multimedia-Technologie (3 CP, W)
    • Serious Games (6 CP, W)
    • Serious Games Praktikum (6 CP, W)
    • Serious Games Projektpraktikum (9 CP, W)
    • Serious Games Seminar (4 CP, W)
    • Simulation in der Computergraphik (6 CP, W)
    • Skalenraum- und PDE-Methoden in der Bildanalyse und -verarbeitung (3 CP, W)
    • Statistisches Maschinelles Lernen (6 CP, W)
    • Virtuelle und Erweiterte Realität (6 CP, W)
    • Visual Analytics: Interaktive Visualisierung sehr großer Datenmengen (3 CP, W)
    • Visualisierung in Naturwissenschaft und Technik (6 CP, W)
    • Visualisierung und interaktive Analyse naturwissenschaftlicher Daten (3 CP, W)
  • Schwerpunkt Web, Wissens- und Informationsverarbeitung (W)
    • Algorithmen in der Sprachtechnologie (6 CP, W)
    • Business Intelligence and Data Warehousing (6 CP, W)
    • Data Mining und Maschinelles Lernen (6 CP, W)
    • Datenbanksysteme II (6 CP, W)
    • Einführung in die Künstliche Intelligenz (6 CP, W)
    • Forschungsprojekt Knowledge Engineering und Maschinelles Lernen (12 CP, W)
    • Foundations of Language Technology (6 CP, W)
    • Knowledge Engineering und Lernen in Spielen (3 CP, W)
    • Large-scale Information Processing (6 CP, W)
    • Lexikalisch-semantische Methoden im Sprachverstehen (6 CP, W)
    • Mining Facebook (6 CP, W)
    • Natural Language Processing and the Web (6 CP, W)
    • Natural Language Processing und eLearning (6 CP, W)
    • Praktikum aus Data Mining und maschinellem Lernen (6 CP, W)
    • Praktikum aus Künstlicher Intelligenz (6 CP, W)
    • Praktikum Frage-Antwort-Systeme (9 CP, W)
    • Projekt-Praktikum Knowledge Engineering und Maschinelles Lernen (9 CP, W)
    • Projektpraktikum Management unstrukturierter Informationen (9 CP, W)
    • Recommender Systems Praktikum (6 CP, W)
    • Recommender Systems Seminar (3 CP, W)
    • Seminar aus Data Mining und Maschinellem Lernen (3 CP, W)
    • Social Learning und Knowledge Sharing Technologien (6 CP, W)
    • Sprachtechnologie Seminar (4 CP, W)
    • Text Analytics (3 CP, W)
    • Web Mining (6 CP, W)
    • Weighted Automata (3 CP, W)

5. Semester

  • Bachelorpraktikum (9 CP)
  • Betriebssysteme (5 CP)
  • Visual Computing (5 CP)

6. Semester

  • Bachelor-Thesis (12 CP)
 

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Das Institut für Geschichte der TU Darmstadt legt besonderen Wert auf eine problemorientierte, innovative Betrachtung der Geschichte. Der Master-Studiengang erlaubt daher die Schwerpunktbildung in einem von drei markanten Themenbereichen. In jedem Bereich steht die eigenständige Forschung im Zentrum, die in die Master-Thesis im letzten Semester mündet.
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Die neuen Werkstoffe, die in den Schlüsseltechnologien Verkehrs-, Energie- und Informationstechnik benötigt werden, lassen sich nur durch die exakte Kenntnis der Zusammenhänge zwischen Struktur, Mikrostruktur und den gewünschten Eigenschaften entwickeln – die Materialwissenschaft macht's möglich!
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Bachelor of Science / B.Sc.
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Wirtschaftswissenschaften