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Data Science (B.Sc.)

Philipps-Universität Marburg

Durch die fortschreitende Digitalisierung in der Industrie, der Wissenschaft und der Gesellschaft ergeben sich in nahezu allen Bereichen des Lebens verschiedenartige Daten in erheblichem Umfang („Big Data“). Auf dem Arbeitsmarkt werden daher Kompetenzen, die zum fachlich qualifizierten Umgang mit diesen Daten befähigen, immer wichtiger. Absolventinnen und Absolventen der – sehr jungen – Disziplin Data Science haben daher exzellente Berufsaussichten! Die Philipps-Universität Marburg bietet daher als erste Universität deutschlandweit einen Bachelorstudiengang Data Science an.

Kurzfakten

Studienbeginn:
Wintersemester
Abschluss: Bachelor of Science
Regelstudienzeit: 6 Semester
Zulassungsbeschränkungen: zulassungsfrei    
Webseite: hier >

Studieninhalte


Der an der Philipps-Universität Marburg angebotene Bachelorstudiengang Data Science bereitet auf eine Tätigkeit als Datenanalystin oder Datenanalyst vor. Dabei werden in den ersten drei Semestern zunächst Grundlagen in Informatik, Mathematik und Statistik gelehrt und in studienintegrierten Praktika gefestigt. Im weiteren Verlauf des Studiums können flexibel Schwerpunkte in den in Industrie und Wissenschaft wichtigen Bereichen der statistischen Datenanalyse oder der praktischen Informatik gelegt werden. Mit dem Verfassen der Bachelorarbeit, die entweder von einer Dozentin oder einem Dozent der Mathematik oder der Informatik betreut werden kann, wird das Studium abgeschlossen.

Ziele

Der Bachelorstudiengang Data Science bietet eine fundierte Ausbildung sowohl in praktischer Informatik (z.B. Programmierung, Softwaretechnik, Datenbanksysteme) als auch in Mathematik und Statistik. Dadurch sind Absolventinnen und Absolventen in der Lage, eigenständig oder im Team datenanalytische Probleme in einem wissenschaftlichen oder industriellen Kontext zu lösen. Das abgeschlossene Studium befähigt daher zu einem erfolgreichen Start ins Berufsleben im datenanalytischen Kontext.

Absolventinnen und Absolventen, die nicht direkt in die Praxis wechseln möchten, können ihr Studium im Masterstudiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg fortsetzen. Darüber hinaus ist durch die starke Fokussierung auf die Informatik auch ein Übergang in den Marburger Masterstudiengang der Informatik möglich.

Durch die im Studienaufbau vorgesehenen studienbegleitenden Pflichtpraktika (z.B. Programmierpraktikum, Praktikum zur Stochastik) werden die Studierenden bereits früh mit praktischen Problemstellungen, deren Lösungen im Team gefunden werden müssen, konfrontiert. Auf diese Weise werden neben den fachlichen Kompetenzen auch soziale und führungsbezogene Schlüsselkompetenzen erworben.

Voraussetzungen

Die wesentlichen Voraussetzungen für ein Studium im Bereich Data Science sind ein generelles Interesse am Umgang mit Daten und Analysen sowie die Fähigkeit, logisch-analytisch sowie kreativ denken und handeln zu können. Darüber hinaus sollte man motiviert sein, gemeinsam verantwortungsvoll im Team arbeiten zu können. Da der Studiengang an der Philipps-Universität Marburg einen starken Fokus auf die Informatik legt, sind Technik-Begeisterung sowie Einsatzfreude des Mediums Computer ebenfalls von Vorteil.

Berufsperspektiven


In nahezu allen wissenschaftlichen Disziplinen sowie in nahezu allen Bereichen des wirtschaftlichen Lebens werden qualifizierte Datenanalytikerinnen und Datenanalytiker gesucht. Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiengangs Data Science der Philipps-Universität Marburg sind für die Lösung datenanalytischer Probleme zielgerichtet ausgebildet.

Die Tätigkeitsfelder im Bereich Data Science sind vielseitig und interdisziplinär – quantitative Forschung, Softwareentwicklung, Logistik, Gesundheit oder Consulting sind nur einige exemplarisch genannte Branchen.

…deshalb Marburg!


Die Philipps-Universität Marburg ist eine der traditionsreichsten deutschen Hochschulen. Nahezu seit fünf Jahrhunderten wird hier geforscht und gelehrt. Die Stadt und die Universität bilden eine unzertrennliche Einheit: Anders als an vielen Unis in Großstädten sind die Fachbereichs- und Universitätsgebäude über die gesamte Stadt verteilt, denn nicht umsonst heißt es: „Andere Städte haben eine Universität – Marburg ist eine!“ Die Überschaubarkeit und Vertrautheit von Stadt und Universität sowie deren studentenfreundliches Klima spiegeln sich auch im Fachbereich wider. So ist ein intensiver Dialog zwischen Studierenden und Lehrenden möglich. Die PC-Pools sowie einzelne Räume des Fachbereichs sind rund um die Uhr als Lernort nutzbar, im fachbereichseigenen Lernzentrum steht jeden Nachmittag auch eine fachlich qualifizierte Ansprechperson zur Verfügung.

Darüber hinaus bietet Marburg eine historische Umgebung, strahlt jedoch gleichzeitig mit vielen Kneipen, Restaurants, Kinos und den von Studierenden ausgiebig genutzten Liegewiesen direkt an der Lahn ein studentisches Flair aus.

Studienverlaufsplan >

Kontakt


Weitere Informationen zum Bachelorstudiengang Data Science finden Sie auf der Studiengangswebseite.

Philipps-Universität Marburg
Fachbereich Mathematik und Informatik
Hans-Meerwein-Straße 6
35032 Marburg
Tel. 06421-28-21514

Fachstudienberatung
Prof. Dr. Bernhard Seeger
seeger@no-spaminformatik.uni-marburg.de
Tel. 06421-28-21526

Weitere Informationen erhalten Sie direkt auf der Webseite der Universität.
Zur Webseite >

 

 

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