Bachelor of Science (ID 88148)

• Algorithmen und Datenstrukturen (6 CP)
• Algorithmische Bioinformatik I (9 CP)
• Algorithmische Bioinformatik II (9 CP)
• Analysis (8 CP)
• Analysis II (9 CP)
• Bachelor-Arbeit (12 CP)
• Biochemie (6 CP)
• Bioinformatische Ressourcen (5 CP)
• Biologie (6 CP)
• Chemie (6 CP)
• Diskrete Strukturen (8 CP)
• Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie (6 CP)
• Einführung in die Bioinformatik I (5 CP)
• Einführung in die Bioinformatik II (5 CP)
• Einführung in die Informatik I (6 CP)
• Einführung in die Programmierung (9 CP)
• Einführung in die Programmierung für Bioinformatiker (6 CP)
• Einführung in die Theoretische Informatik (8 CP)
• Formale Sprachen und Komplexität (6 CP)
• Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen (6 CP)
• Hauptseminar Bioinformatik (4 CP)
• Lineare Algebra (8 CP)
• Lineare Algebra II (6 CP)
• Logik und Diskrete Strukturen (6 CP)
• Praktikum Genomorientierte Bioinformatik (12 CP)
• Praktikum Molekularbiologie und Biochemie (9 CP)
• Praktische Arbeit (6 CP)
• Programmierpraktikum Bioinformatik (9 CP)
• Proseminar Bioinformatik (4 CP)
• Stochastik und Statistik (9 CP)
• Tutorium Bioinformatik (3 CP)
• Weiterführende Bioinformatik (6 CP)
• 3D Computer Vision (5 CP, W)
• Advanced Evolutionary Genomics (3 CP, W)
• Algorithmen auf Sequenzen (9 CP, W)
• Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen (9 CP, W)
• Algorithmische Bioinformatik: Systeme und Netzwerke (9 CP, W)
• Algorithmische Systembiologie (9 CP, W)
• Anfragebearbeitung und Indexstrukturen in Datenbanksystemen (6 CP, W)
• Basic Evolutionary Genomics (3 CP, W)
• Biochemie 3 - Makromoleküle (3 CP, W)
• Biochemie 4 (3 CP, W)
• Biochemie 5 - Life Cycle of Proteins (3 CP, W)
• Biochemie 6 - Model Organism (3 CP, W)
• Biochemie 7 - Flow of Genetic Information (3 CP, W)
• Biostatische Methoden (5 CP, W)
• Computational Methods in Evolutionary Biology (8 CP, W)
• Computer Grafik (6 CP, W)
• Computer-Aided Drug and Protein Design (6 CP, W)
• Datenbanksysteme I (6 CP, W)
• Datenbanksysteme II (6 CP, W)
• Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen I (8 CP, W)
• Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II (8 CP, W)
• Einführung in die Informatik 2 (5 CP, W)
• Einführung in die Softwaretechnik (6 CP, W)
• Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen (6 CP, W)
• Evolutionary Genetics (6 CP, W)
• Genetics of Aging (3 CP, W)
• Grundlagen der multivariaten Verfahren (6 CP, W)
• Grundlagen der Programm- und Systementwicklung (6 CP, W)
• Grundlagen: Datenbanken (6 CP, W)
• Immunoinformatik (6 CP, W)
• Knowledge Discovery in Datenbanken I (6 CP, W)
• Knowledge Discovery in Datenbanken II (6 CP, W)
• Maschinelles Lernen und Data Mining (6 CP, W)
• Mathematische Modelle in der Biologie (9 CP, W)
• Methoden der Genomanalyse (5 CP, W)
• Methoden des Software Engineering (6 CP, W)
• Modellierung und Simulation biologischer Makromoleküle (6 CP, W)
• Modellierung verteilter Systeme (4 CP, W)
• Molekulare Virologie I (3 CP, W)
• Multivariate Statistics in Ecology and Quantitative Genetics (5 CP, W)
• Parallel Computing: Grundlagen und Anwendungen (6 CP, W)
• Perlen der Bioinformatik: Algorithmen (9 CP, W)
• Perlen der Bioinformatik: ENCODE (9 CP, W)
• Petrinetze (3 CP, W)
• Practical Bioinformatics - The Bioinformatics Lab (8 CP, W)
• Programmierung und Modellierung (6 CP, W)
• Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik (5 CP, W)
• Protein Prediction I bzw. Protein Prediction - Beginners (8 CP, W)
• Protein Prediction II bzw. Protein Prediction - Advanced (8 CP, W)
• Software Engineering für spezielle Anwendungsgebiete (6 CP, W)
• Software Engineering I: Softwaretechnik (6 CP, W)
• Softwaretechnik (6 CP, W)
• Spatial, Temporal and Multimedia Databases (6 CP, W)
• Statistische Methoden für Genomik und Proteomik (6 CP, W)
• Strukturbioinformatik (5 CP, W)
• Strukturbiologie (6 CP, W)
• Systems Biology of Disease and Drug Treatment (6 CP, W)
• Verteile Anwendungen (5 CP, W)
• Wissensbasierte Systeme für industrielle Anwendungen (4 CP, W)
• Wissenschaftliche Visualisierung (4 CP, W)
• Zelluläre Biochemie (6 CP, W)