Innovationen zwischen Machine Learning und Cloud
Worum geht’s?
Dieser Masterstudiengang richtet sich an zukünftige Innovator:innen. Er vermittelt fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz (KI) und fortgeschrittenen Informationstechnologien und befähigt die Studierenden, intelligente digitale Systeme zu entwerfen und weiterzuentwickeln. Inhalte sind unter anderem Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Audio- und Videoverarbeitung, moderne Kommunikationssysteme sowie Hochleistungs-Cloud-Computing. Theoretische Grundlagen werden mit praxisnahen Projekten und realen Anwendungen kombiniert und durch ethische, nachhaltige und globale Perspektiven ergänzt. Der englischsprachige Studiengang bietet eine internationale Ausrichtung, flexible Studienverläufe sowie Zugang zu modernen Laboren und Rechenressourcen.
Auf einen Blick
Studienort: Rüsselsheim | Campus Am Brückweg
Fachbereich: Ingenieurwissenschaften
Abschlussart: Master of Engineering
Regelstudienzeit: 3 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studientyp: Vollzeit
Zulassungstyp: NC - zulassungsbeschränkt
Bewerbungsschluss: 15. Januar / 15. Juli
Studienbeginn: Winter- & Sommersemester
Akkreditierung: Interne Akkreditierung
Kontakt
i-Punkt (Bei Fragen rund ums Studium)
Tel.: +49 611 9495-1555
E-Mail: studieren@hs-rm.de
Prof. Dr.-Ing. Matthias Narroschke
Tel.: +49 611 94952117
E-Mail: matthias.narroschke@hs-rm.de
Was brauche ich?
Bewerber:innen müssen über einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Informationstechnik oder einem fachlich eng verwandten Studiengang verfügen, der an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften erworben wurde. Zusätzlich ist der Nachweis von Englischkenntnissen auf dem Niveau B2+ gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen erforderlich, um dem englischsprachigen Studienprogramm erfolgreich folgen zu können.
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Was kann ich damit machen?
Absolvent:innen sind hervorragend auf Tätigkeiten in einem dynamischen und stark wachsenden Arbeitsmarkt vorbereitet. Sie arbeiten in Bereichen wie KI, intelligente Systeme und digitale Transformation und sind in zahlreichen Branchen gefragt. Mögliche Berufsfelder sind unter anderem KI-Ingenieur:in, Datenwissenschaftler:in (Data Scientist), Spezialist:in für maschinelles Lernen, Audio- und Video-Wissenschaftler:in oder Forscher:in. Die Spezialisierung auf zukunftsorientierte Technologien eröffnet sehr gute Karrierechancen, attraktive Verdienstmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven. Zudem bereitet der Studiengang auf eine wissenschaftliche Laufbahn, einschließlich Promotionsprogrammen, vor.
Das Studium an der HSRM stärkt diese Perspektiven zusätzlich durch forschungsnahe Lehre, innovative Lehrformate und enge Kooperationen mit der Industrie. Praxisorientierte Projekte, internationale Netzwerke, Alumni-Kontakte und gezielte Karriereunterstützung fördern den erfolgreichen Einstieg in internationale Berufsfelder.
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